回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
|
808人阅读
回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
|
410人阅读
回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
|
892人阅读
回答:这种现象也是国内软件行业现状的体现，不是程序员不想谈论路由和操作系统，而是想谈却谈不起来！要不找几个大学的计算机教授来唠五块钱的操作系统，看看有几个能聊明白？或者大家想想咱有能拿的出手的操作系统供大家谈论的吗？但这个问题仍然值得我们深思，我认为有以下几点原因导致了大家多谈论sql，架构，并发和框架，而很少谈论路由和操作系统的现象。人们谈论多的往往是所涉足的，对于未曾接触的却无从谈起都说没有实践就没...
TesterHome
|
415人阅读
回答:没什么意义，关键是架构，你的架构和API用的是linux定义的，你再怎么改，还是linux。人家为什么敢叫linux，而不叫unix，那是人家虽然没有全改，但起码有自己的架构设计在里面，所以，别人才承认你是Linux，而不是unix换个皮。所以在操作系统里架构和API的改写和设计才是真正????B的地方。起码目前的中国，我还没见识过这种大神！
wqj97
|
701人阅读
回答:安装 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤： 步骤 1：安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。您可以通过以下命令安装 OpenJDK： 对于 Ubuntu/Debian...
hyuan
|
773人阅读
...出于以下几个考虑： 云HBase服务基本免运维。减轻运维和系统调优压力，由阿里云hbase专家团队提供专业的运维服务。HBase基础设施重要性高。HBase作为底层存储系统，一旦出现系统故障，排查周期长，难度高，短时间内难以解决...
...D介质、温SSD&SATA 混合、冷纯SATA(做EC)第二层：分布式文件系统，也就是盘古。事实上越是底层越容易做封装优化。第三层：分布式安全隔离保障层QOS，如果我们做存储计算分离，就意味着底层的三个集群需要布三套，这样每个集...
...D介质、温SSD&SATA 混合、冷纯SATA(做EC)第二层：分布式文件系统，也就是盘古。事实上越是底层越容易做封装优化。第三层：分布式安全隔离保障层QOS，如果我们做存储计算分离，就意味着底层的三个集群需要布三套，这样每个集...
...D介质、温SSD&SATA 混合、冷纯SATA(做EC)第二层：分布式文件系统，也就是盘古。事实上越是底层越容易做封装优化。第三层：分布式安全隔离保障层QOS，如果我们做存储计算分离，就意味着底层的三个集群需要布三套，这样每个集...
...因为HDFS和HBase并非在Mesos的隔离环境下运行, 与Mesos会竞争系统资源。基于这样的考虑,我们否决了这种方案。 方案二 HDFS和HBase也运行在Mesos中。这种方案避免了上述问题, 但也意味着我们需要自己实现这两个服务在Mesos中的部署。...
...... CDH版本：http://archive.cloudera.com/c... HBase在Hadoop2.x生态系统中的定位 2-3 架构体系 HBase架构体系 2-4 设计模型 HBase表结构模型 HBase表结构模型举例说明 Hbase数据模型 Hbase数据模型举例说明 HBase列簇 一张表列簇不会超过5个 ...
...据直接放在图数据库里面。那么各种传统数据库和分布式系统要面临的技术问题也要解决。比如数据多副本的强一致性问题，ACID。对于图数据库的要求越来越多，客户更希望作为一个数据库，而不是作为一个索引或者关系 cache...
...le 建模，是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统，使用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。HBase 最初是以 Hadoop 子项目的形式进行开发建设，直到 2010 年 5 月才正式成为 Apache 的较高级项目...
...不同分库之间无法执行join操作。采用这些复杂技术后，系统结构复杂，维护和开发成本提高。这是很多客户正在面临的问题。 而从使用开发的角度来看，Trafodion和MySQL是完全一样的，他们同样是关系型数据库，基本的功能完全...
...不同分库之间无法执行join操作。采用这些复杂技术后，系统结构复杂，维护和开发成本提高。这是很多客户正在面临的问题。 而从使用开发的角度来看，Trafodion和MySQL是完全一样的，他们同样是关系型数据库，基本的功能完全...
...不同分库之间无法执行join操作。采用这些复杂技术后，系统结构复杂，维护和开发成本提高。这是很多客户正在面临的问题。 而从使用开发的角度来看，Trafodion和MySQL是完全一样的，他们同样是关系型数据库，基本的功能完全...
...不同分库之间无法执行join操作。采用这些复杂技术后，系统结构复杂，维护和开发成本提高。这是很多客户正在面临的问题。 而从使用开发的角度来看，Trafodion和MySQL是完全一样的，他们同样是关系型数据库，基本的功能完全...
...要求 建议最好打开日志功能（参数 --journal） 在32位操作系统上，数据库大小限制在约2.5Gb 空数据库大约占 192Mb 采用 GridFS存储大数据或元数据（不是真正的文件系统） 2.MongoDB优点： 1）更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度...
...几个： 通过Flume/Scribe/Chukwa这样的日志收集和分析系统把来自Apache/Nginx的日志收集到HDFS上，然后通过Hive查询。 通过Sqoop这样的工具把用户和业务维度数据（一般存储在Oracle/MySQL中）定期导入Hive，那么OLTP数据就有了一...
...高级开源项目。由于它很好 地用Java实现了google的bigtable系统大部分特性，因此在数据量猛增的今天非常受到欢迎。对于淘宝而言，随着市场规模的扩大，产品与技术 的发展，业务数据量越来越大，对海量数据的高效插入和读取...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
