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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

java机器学习问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 843人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1039人阅读

现在学习java好不好?Java的学习优势有哪些?

回答:java作为主流的开发语言还是有很大的优势的。好不好学要看你努不努力了,世上无难事,只怕有心人。

qylost | 862人阅读

java学习路径是怎样的?

回答:这是我前两天整理的「Java后端开发学习路线图」,基本把Java后端开发领域主流技术都归纳起来了:注:本图高清素材已收录进开源项目:github.com/hansonwang99/JavaCollection,需要可自取。最最重要的就是编程基础基础部分扎实了,后面应用框架部分的学习就会如鱼得水;反之在学习应用框架部分时,如果感觉吃力,则非常有必要回头补一补基础,这样反复来回, 慢慢就能融会贯通了。...

iflove | 786人阅读

java应该学习什么?

回答:Java世界第一编程语言,至今风靡全球21年。人们的日常生活和工作,因为Java的存在变得井然有序。一般的Java培训课程都是从Java基础开始,每个阶段配以对应的项目进行实战。分享一份课程大纲,一起看看吧!第一阶段 Java基础JavaEE的学习内容(Java面向对象,常用基础类,线程I/O,异常处理等)从计算机基本概念,DOS命令开始,为你入门编程语言扫盲,什么是程序,如何配置JAVA开发环...

Cobub | 823人阅读

Java需要学习什么框架?

回答:spring框架Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而,Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言,绝大部分Java应用都可以从Spring◆目的:解决企业应用开发的复杂性◆功能:使用基本的JavaBean代替EJB,并提供了更多的企业应用功能◆范围:任何Java应用S...

starsfun | 695人阅读

java机器学习精品文章

  • 外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏!

    ... 前言 只有光头才能变强 没错,这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者,人工智能肯定是听过的。作为一个开发面试者,肯定也会见过机器学习这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。 可能还会听过或者见...

    Tonny 评论0 收藏0
  • 外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏!

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  • 机器学习:如何在安卓上集成TensorFlow

    ...歌有一个开源库叫做TensorFlow,可被用在安卓系统中实现机器学习。换言之,TensorFlow是谷歌为机器智能提供的一个开源软件库。我在网络上搜寻了很久,都没有找到在安卓上搭建TensorFlow的简单的方法或实例。仔细查阅许多资料以...

    linkin 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托概率论实现的。 书籍推荐 https://pan.baidu.com/s/1sk0u... 提取码:zj...

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  • Java后端学习,你应该看那些书籍?

    ...过简历和面试找到好工作的人群。 《Python 3 数据分析与机器学习实战》 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习...

    Karuru 评论0 收藏0
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  • 在开始第一个机器学习项目之前就了解的那些事儿

    摘要: 一份机器学习过来人的经验清单分享,主要是包含一些关于构建机器学习工作流以及Apache Spark应该注意的一些事项,希望这个清单能够帮助那些正在学习机器学习的相关人员少走一些弯路,节约一些时间。 当我们学...

    BearyChat 评论0 收藏0
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  • net - 收藏集 - 掘金

    ...va把内存分成两种:栈内存和堆内存。关于... 三张图读懂机器学习:基本概念、五大流派与九种常见算法 - 后端 - 掘金机器学习正在进步,我们似乎正在不断接近我们心中的人工智能目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格...

    岳光 评论0 收藏0
  • 使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API

    ...可以指定一张图片,该Java程序调用SAP Leonardo上训练好的机器学习API,该API会识别该图片,给用户返回一个文本信息,告诉用户识别结果。 访问https://api.sap.com, 点击API: SAP Leonardo Machine Learning - Functional Services 点击Product Image Classi...

    noONE 评论0 收藏0
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    Tikitoo 评论0 收藏0
  • 2018年最佳深度学习书单

    ...俱全,学习深度学习的机会巨大。这样做将使你能够训练机器执行一些令人难以置信的任务,例如面部识别,癌症检测,甚至是股市预测。 这就是这些书能派上用场的地方,因为它们可以让你从零开始学习深度学习。本综述中...

    abson 评论0 收藏0

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