回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
|
1061人阅读
回答:操作简单的现成数据库？这个当然是有的，下面我简单介绍3个非常轻便灵活的关系型数据库，分别是access、sqlite和mysql，对于日常使用来说非常容易掌握，感兴趣的朋友可以尝试一下：office自带access这是windows office组件自带的一个轻量级关系型数据库，具有强大的数据处理能力，利用access的查询功能，可以轻松的进行各类文件汇总和统计分析，同时支持各种软件开发，包括生产...
livem
|
448人阅读
回答:什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
宋华
|
575人阅读
回答:不能！甚至还不如access，我一直用mdb做我的数据库，这次有个小项目突然想用sqlite试试，结果很不理想，许多的sql语法都不支持，触发器和视图也不好用，存储过程不支持，并发估计少量几个支持。
android_c
|
907人阅读
回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候，任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成，避免过长时间占用数据库连接，让连接能够迅速的释放回数据库连接池，提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁，将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的，绝不能等问题发生之后再去解决...
coordinate35
|
568人阅读
回答:对于编程，没有最好的语言，只有最合适的语言。下面谈谈常见的PC桌面端开发语言。C/C++系列C++系列最大的优点就是效率高，不过缺点也是很麻烦的，上手难度大。下面介绍介绍两种有官方背书的，开发过程中经常用到的C++界面库，至于Duilib、BCG等第三方开源库这里不再介绍。1、QtC++开发界面首选开源库。在C++领域，有GUI的地方都有Qt，有嵌入式的地方一般也有它，金融、工业、电力、视频监控等...
shleyZ
|
6364人阅读
...的公众号：Java3y Java3y文章目录导航 Java基础 泛型就这么简单 注解就这么简单 Druid数据库连接池就是这么简单 ThreadLocal就是这么简单 HTTP+JSON+XML HTTP就是这么简单 HTTP常见面试题 XML就是这么简单 JSON就是这么简单 XML+JSON面试题都在...
...se meta data just like it name; metacms是基于metacms mvc 框架设计的简单且可扩展的内容管理系统。这个系统设计的指导思想是所有数据都是最小粒度的，这是这个系统可以扩展的关键原因。metacms分为四大模块，核心框架、后台模块、api...
简单登录 登录流程 首先让我们分析一下一个简单的登录是怎么实现的。 一个简单的登录流程 用户输入url访问站点，接受用户请求后判断用户是否已经登录，若未登录则跳转到登录页面 用户访问登录页面，填写并提交登录...
...何语言、框架包括系统。 这是对Docker的一个官方解释，简单说，有两个部分： 1） 对于应用程序，曾经我们需要为了不同的系统专门的调整应用程序的代码或者是构造相应的依赖包驱动等等，大大增加了开发量以及开发的难...
...何语言、框架包括系统。 这是对Docker的一个官方解释，简单说，有两个部分： 1） 对于应用程序，曾经我们需要为了不同的系统专门的调整应用程序的代码或者是构造相应的依赖包驱动等等，大大增加了开发量以及开发的难...
...程是资源分配的最小单位，线程是CPU分配的最小单位——简单明了的说明了进程与线程的区别特点，然而在实际工作中并没有什么卵用。 二、多个维度下，进程与线程的优势对比 对比维度 多进程 多线程 结论 数据共享 数据...
...接跳到管理员的页面去做一些不可描述的事情，用一张图简单来描述如下：即用户通过某种非法手段使自己的可操作范围提升水平越权水平越权主要是因为服务端没有判断数据的归属所造成的越权行为，比如说，现在我们登陆了...
...算机的难题之一，分布式缓存亦是如此。Redis 看起来非常简单，但它影响着系统的效率、性能、数据一致性。 用好它不容易，涉及到的问题包括：缓存时长（复杂多维度的计算）、缓存失效处理（主动更新）、缓存键（Hash 和方...
...此不知晓。Durability. 一旦事务完成，就不能返回。直白，简单的去理解 BASE理论 和ACID相反，分布式事务中我们无法做到强一致。 虽然可能不一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使分布式系统数据达...
...力也要求不能太弱。 （2）典型OLAP应用系统 【1】用于数据分析的OLAP系统的主要特点就是数据量非常大，并发访问不多，但每次访问所需要检索的数据量都比较多，而且数据访问相对较为集中，没有太明显的活跃数据概念。 ...
...定典型的意义，为了描述方面，这里隐去一些具体细节，简单说一下故障的过程。开始的时候，由于某些原因导致缓存命中率有所下降，而缓存命中率下降导致了数据库load升高，而数据库load升高以及可能的慢SQL导致了部分请求...
...，意识到这个问题的。企业应用在某些方面要比电信软件简单得多——多线程问题没有那么困难，无需关注硬件设备与软件的集成。但是，在某些方面，企业应用又比电信软件复杂得多——企业应用一般都涉及到大量复杂数据，...
...生效 简单的爬虫策略 要能精确的分析爬虫，需要强大的数据分析平台和规则引擎，来分析这个IP/设备/用户分别在短时间区间/长时间范围里的行为特征和轨迹，这里涉及到了非常复杂的数据系统开发，本文将通过简单的shell脚...
...生效 简单的爬虫策略 要能精确的分析爬虫，需要强大的数据分析平台和规则引擎，来分析这个IP/设备/用户分别在短时间区间/长时间范围里的行为特征和轨迹，这里涉及到了非常复杂的数据系统开发，本文将通过简单的shell脚...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
