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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

经典机器学习算法问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 842人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1039人阅读

未来想从事Linux后台开发,需要学习linux内核吗?像读内核源码。还是学好linux网络编程,C,算法。学习内核的意义有哪些呢?

回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。

wenshi11019 | 477人阅读

程序员经典面试题,Mysql是如何完成一次数据查询的?

回答:MySQL是如何完成一次数据查询的?这是一个很经典的问题,对于理解数据库执行过程是个不错的开端。MySQL执行一条select的过程大致概述如下建立连接客户端发起select语句,mysql接收判断查询语句是否存在于缓存中分析器做语法分析和检验优化器优化语句执行器执行查询,并保存到缓存中具体执行过程首先客户端通过TCP发送连接请求到mysql连接器,连接器会对该请求进行权限验证及连接资源分配。建立...

CKJOKER | 609人阅读

互联网公司最常见的面试算法题有哪些?

回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...

molyzzx | 958人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 700人阅读

经典机器学习算法精品文章

  • AI学习路线

    ...。主体课程分成三个大模块(1)python数据分析,(2)机器学习经典算法原理详解,(3)十大经典案例实战。通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。算法课程注重于原理推导与流程解释,...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 七本书籍带你打下机器学习和数据科学的数学基础

    ... 本文主要介绍七本关于机器学习和数据科学数学基础的经典教材,是一份不可多得的书单整理。 大多数人学习数据科学的重心放在编程上面,然而,要真正精通数据科学的话是不能够忽视数据科学背后的数据基础。本篇文章,...

    OnlyMyRailgun 评论0 收藏0
  • 机器学习-积累与发现继续

    ...础知识 强化学习学习笔记列表 增强学习Reinforcement Learning经典算法梳理1:policy and value iteration 多臂赌博机 从Multi-arm Bandits问题分析 - RL进阶 多臂赌博机系列 综合 数据挖掘十大算法 二、系统的教程 Coursera-机器学习-Andrew NG Build In...

    vvpvvp 评论0 收藏0
  • 机器学习-01-K-临近算法学习

    ...ighbor算法又叫KNN算法,这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法, 总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。其中的K表示最接近自己的K个数据样本。KNN算法和K-Means算法不同的是,K-Means算法用来聚类,用来判断哪些东西...

    fredshare 评论0 收藏0
  • 重磅 | 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!

    ...。 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1LaUl... 提取码: hktx 国外经典数学教材: 相比国内浙大版和同济版的数学教材更加通俗易懂,深入浅出,便于初学者更好地奠定数学基础。下载链接: https://blog.csdn.net/Datawha... 2 统计学 入门教材...

    荆兆峰 评论0 收藏0
  • 求职攻略 | Datawhale助力秋招最强战甲

    ...与算法进行了介绍。 针对每一个细分环节,给出了十个经典题目参考学习,帮助学习理解。以sort为例,总结了快排、堆排、归并排序、多路归并排序、单链表插入排序与单链表归并排序的经典题目供大家学习,都是面试中常出...

    CKJOKER 评论0 收藏0
  • 【转载】关于机器学习的领悟与反思

    ...由计算机学家提出的一个非线性降维方法,其实它等价于经典多维尺度分析(Multi-Dimensional Scaling, MDS)。而后者在统计界是很早就存在的,但如果没有计算机界重新发现,有些好的东西可能就被埋没了。 计算机界和统计界的通力合...

    MorePainMoreGain 评论0 收藏0
  • 【转载】关于机器学习的领悟与反思

    ...由计算机学家提出的一个非线性降维方法,其实它等价于经典多维尺度分析(Multi-Dimensional Scaling, MDS)。而后者在统计界是很早就存在的,但如果没有计算机界重新发现,有些好的东西可能就被埋没了。 计算机界和统计界的通力合...

    TANKING 评论0 收藏0
  • 机器学习

    ...适合上手。 TensorFlow 官方文档中文版 非常系统的教程。 经典的决策树算法 我们在机器学习中一直会遇到两种问题,一种是回归问题,一种是分类问题。我们从字面上理解,很容易知道分类问题其实是将我们现有的数据分成若干...

    wums 评论0 收藏0
  • 机器学习

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    jonh_felix 评论0 收藏0
  • 一文概览深度学习中的五大正则化方法和七大优化策略

    ...的。5.2 Nesterov 加速梯度(NAG)Nesterov 加速梯度(NAG)和经典动量算法非常相似,它是一种一阶优化算法,但在梯度评估方面有所不同。在 NAG 中,梯度的评估是通过速度的实现而完成的。NAG 根据参数进行更新,和动量算法一样...

    2shou 评论0 收藏0
  • Andrew NG 深度学习课程笔记:神经网络、有监督学习与深度学习

    ...内容。第四部分将会着眼于卷积神经网络 CNN,如何构建经典的 CNN 模型。在最后的第五部分,将会学习构建序列模型(Seq2Seq 等)以解决自然语言处理相关的任务;典型的序列模型包括了 RNNs、LSTM 等。 神经网络 深度学习往往关...

    魏明 评论0 收藏0
  • Andrew NG 深度学习课程笔记:神经网络、有监督学习与深度学习

    ...内容。第四部分将会着眼于卷积神经网络 CNN,如何构建经典的 CNN 模型。在最后的第五部分,将会学习构建序列模型(Seq2Seq 等)以解决自然语言处理相关的任务;典型的序列模型包括了 RNNs、LSTM 等。 神经网络 深度学习往往关...

    Snailclimb 评论0 收藏0
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    wemallshop 评论0 收藏0
  • 深度学习的难点

    ...们在实践中可以非常高效地接近这些最优结果:通过运行经典的梯度下降优化方法就可以得到足够好的局部最小值,从而可以使我们在许多常见问题上取得巨大进步,例如图像识别、语音识别和机器翻译。我们简单地忽略最优结...

    liangdas 评论0 收藏0

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