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金融数据科学与大数据技术

Greenplum

...以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析能力。支持MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位...

金融数据科学与大数据技术问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 354人阅读

云计算是如何分类的?

回答:关于云计算的分类,我谈谈自己的看法,如果有理解不对的地方,请大家留言指正。云计算的分类IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自...

Keagan | 1244人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 521人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 628人阅读

数据分析需要用什么技术?java还python好一点?

回答:先说结论,问题1回答:数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答:目前阶段做数据分析使用Python更高效,方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...

ormsf | 1226人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 702人阅读

金融数据科学与大数据技术精品文章

  • 京东DNN Lab首席科学家:用深度学习搞定80%的客服工作

    ...也将会探索利用深度学习算法提升产品销量预测、互联网金融、智能硬件、智能搜索、推荐广告等方面的效果。大数据催熟深度学习深度学习是模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释和处理各种数据,包括...

    blastz 评论0 收藏0
  • 《福布斯》:大数据带来高成本 Hadoop需继续完善

    ...的影响,世界各地的城市都在加入新的数字化电网。金融服务机构看到交易和期权数据100%的复合增长,这导致金融机构最少将数据存储7年。 在未来的3到5年,大数据已经成为私人和公共组织的战略关键。事实上,在未来5年...

    imtianx 评论0 收藏0
  • 一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告

    ...时,AI人工智能和机器学习有望填补这一空白。事实上,金融、国防、网络安全、医疗保健和环境保护等行业都已经采用了人工智能,并且取得了进展。但真正让公司有优势的是找到适合解决内部问题的AI方案。如何找到这个方...

    Carbs 评论0 收藏0
  • 一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告

    ...时,AI人工智能和机器学习有望填补这一空白。事实上,金融、国防、网络安全、医疗保健和环境保护等行业都已经采用了人工智能,并且取得了进展。但真正让公司有优势的是找到适合解决内部问题的AI方案。如何找到这个方...

    elisa.yang 评论0 收藏0
  • 一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告

    ...时,AI人工智能和机器学习有望填补这一空白。事实上,金融、国防、网络安全、医疗保健和环境保护等行业都已经采用了人工智能,并且取得了进展。但真正让公司有优势的是找到适合解决内部问题的AI方案。如何找到这个方...

    kelvinlee 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

    ...各司其职,比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的,而不是一个人来复合一堆专业特点。 大数据专业的人才培养也同样走复合型路线,复旦大学大数据学...

    mochixuan 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

    ...各司其职,比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的,而不是一个人来复合一堆专业特点。 大数据专业的人才培养也同样走复合型路线,复旦大学大数据学...

    guyan0319 评论0 收藏0
  • 佳格天地受邀参加第四届春耕论坛

    ...中国超过2亿亩耕地,范围涵盖省级农业政府部门、农业金融、中大型种植企业,客户遍布国内20多个省市地区。吉林省与佳格天地共同研发了吉林省农业卫星数据云平台,农业卫星数据云平台是基于吉林省的农业生产、卫星发展...

    everfly 评论0 收藏0
  • 人工智能、物联网、大数据……78%受访者希望从事新职业

    ...用到很多领域,比如政府部门的信息处理、行业研究以及金融机构的量化分析等。 对于新职业出现的原因,调查中,67.1%的受访者觉得这是互联网、大数据等新兴行业发展的结果,65.4%的受访者认为是传统行业转型升级,对从...

    U2FsdGVkX1x 评论0 收藏0
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    wuyangchun 评论0 收藏0
  • 云计算技术给全球工业带来深刻变革

      近日,在2016年云计算与大数据在智能工业中的发展及应用高峰论坛上,与会专家认为,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新了工业企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。  步...

    YJNldm 评论0 收藏0
  • 当企业关键业务遇上华为云存储FusionStorage

    ...也对应了面向核心客户群的一种超能力——运营商和金融行业的云转型离不开它,普及已成定势;华为也离不开它,要巩固自身在企业数字化市场领域的地位,云存储产品FusionStorage非达极致不可——从2012年发布至今,华为F...

    xuhong 评论0 收藏0
  • 2021云计算十大关键词:云原生、高性能、混沌工程、混合云、边缘计算、零信任、优化治理、数字政府、低

    ...强的韧性。   目前,混沌工程虽然已经在互联网、金融、通信、工业等多个行业逐步落地,但仍处于早期探索阶段,亟需标准规范推进行业健康发展。何宝宏介绍,中国信通院已经编制了 《混沌工程平台能力要求》《混沌...

    CastlePeaK 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,大数据技术、案例及相关应用

    ...司使用Hadoop和下一代数据仓库分析大量交易数据,以确定金融资产的风险,模拟市场行为为潜在的假设方案做准备,并根据风险为潜在客户打分。欺诈检测: 金融公司、零售商等使用大数据技术将客户行为与历史交易数据...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • 云计算和大数据延伸至生命信息领域:生物云计算

    ...,大数据和云计算已经渗透在人们的生活的各个方面,在金融,零售,能源,交通等领域已经得到广泛应用。而对于生物信息来说,生物的DNA、基因序列、生物芯片等无时无刻不产生新的数据;比如说,DNA测序每年能够产生大约...

    ethernet 评论0 收藏0

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