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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习常用算法问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 849人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1062人阅读

未来想从事Linux后台开发,需要学习linux内核吗?像读内核源码。还是学好linux网络编程,C,算法。学习内核的意义有哪些呢?

回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。

wenshi11019 | 487人阅读

Golang常用包有哪些?

回答:Golang常用包自然主要在其标准库中。以下是标准库中各个包的分组目录。(参见图书u: https://books.studygolang.com/The-Golang-Standard-Library-by-Example/)第1章:输入和输出1.1 io — 基本的 IO 接口1.2 ioutil — 方便的IO操作函数集1.3 fmt — 格式化IO1.4 bufio — 缓存IO第2章:文...

seasonley | 390人阅读

互联网公司最常见的面试算法题有哪些?

回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...

molyzzx | 967人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 708人阅读

机器学习常用算法精品文章

  • 机器学习入门

    ...学领域逐渐被人们所熟知,相信你肯定也听说过诸如一些机器学习,深度学习之类让人听不懂的术语,而随着概念的火热,想进入人工智能这个领域的人越来越多,原因无他,随着这个领域的火爆未来的发展机会,发展潮流乃至...

    xietao3 评论0 收藏0
  • 我是如何入门机器学习的呢

    机器学习在很多眼里就是香饽饽,因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错,但同时机器学习在很多人面前又是一座大山,因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历,希望能对大家能有所帮助。 P...

    ShowerSun 评论0 收藏0
  • 我是如何入门机器学习的呢

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    Donald 评论0 收藏0
  • 我是如何入门机器学习的呢

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    Bmob 评论0 收藏0
  • 我是如何入门机器学习的呢

    机器学习在很多眼里就是香饽饽,因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错,但同时机器学习在很多人面前又是一座大山,因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历,希望能对大家能有所帮助。 P...

    wua_wua2012 评论0 收藏0
  • Python机器学习工具:Scikit-Learn介绍与实践

    ...介 官方的解释很简单: Machine Learning in Python, 用python来玩机器学习。 什么是机器学习 机器学习关注的是: 计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。而最大的吸引力在于,不需要写任何与问题相关的特定代码,泛型算法就能告...

    HackerShell 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

    ...当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

    ...当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现...

    Barrior 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

    ...当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现...

    mo0n1andin 评论0 收藏0
  • 关于增强学习你应该了解的五件事儿

    摘要: 本文主要是讲解了机器学习中的增强学习方法的基本原理,常用算法及应用场景,最后给出了学习资源,对于初学者而言可以将其作为入门指南。 强化学习(Reinforcement Learning)是当前最热门的研究课题之一,它在Alpha...

    huangjinnan 评论0 收藏0
  • 机器学习算法经验总结

    看到一篇很好的介绍机器学习算法的文章,转载过来,有这方面学习、研究的朋友可以看看。 算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我...

    snowLu 评论0 收藏0
  • 深度学习将走向更加开放的未来

    ...泛关注,在很大程度上是源于深度学习的研究进展。这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的、激动人心的进步,也相应的带来了具体应用的产品。科技巨头们——谷歌、Facebook、亚马逊和百度纷...

    Render 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托概率论实现的。 书籍推荐 https://pan.baidu.com/s/1sk0u... 提取码:zj...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 机器学习应用——导学part

    ... Python之机器学习第一弹。 Python被称为最简单好上手的语言之一,基于其极强的关联性,对各种库的引用,和资源的关联,使其实现功能非常容易。一些底层逻辑不需过多过深的...

    edgardeng 评论0 收藏0
  • Java后端学习,你应该看那些书籍?

    ...过简历和面试找到好工作的人群。 《Python 3 数据分析与机器学习实战》 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习...

    Karuru 评论0 收藏0

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