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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习dnn问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 843人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1040人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 700人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 504人阅读

为什么海外虚拟机器不要钱

问题描述:关于为什么海外虚拟机器不要钱这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李昌杰 | 702人阅读

.net如何在别的机器上注册com

问题描述:关于.net如何在别的机器上注册com这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张红新 | 536人阅读

机器学习dnn精品文章

  • 京东DNN Lab首席科学家:用深度学习搞定80%的客服工作

    ...家 李成华李成华介绍,京东DNN Lab主要专注于人工智能和机器学习领域前瞻性的研究,涉及神经网络、知识层次、异构计算等技术的研发。DNN Lab目前主要成果包括命名实体识别、用户意图识别、用户画像和自动问答等,产品化是...

    blastz 评论0 收藏0
  • 机器视觉与深度神经网络:洗去浮华,一窥珠玑

    近年来机器学习、AI领域随着深度神经网络(DNN)的崛起而迎来新一波的春天,尤其最近两年无论学界还是业界,或是各大媒体,甚至文盲老百姓都言必称智能。关于这方面,可讨论的东西实在太多太多,我不想写成一本厚...

    Joonas 评论0 收藏0
  • 深度神经网络全面概述:从基本概念到实际模型和硬件基础

    ...进行了较为全面的梳理和总结。鉴于该论文的篇幅较长,机器之心在此文中提炼了原论文的主干和部分重要内容,更多内容请点击文末「阅读原文」下载原论文了解。论文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.09039.pdf目前,包括计算机视觉...

    Sanchi 评论0 收藏0
  • 机器如何“猜你喜欢”?深度学习模型在1688的应用实践

    ...请求的item list中每个item计算出一个分值,是CTR、CVR各种机器学习模型预估的专用服务器; Porsche在线学习平台: Porsche是基于Blink的分布式流式计算框架,提供了日志处理、特征计算和实时建模的插件接口。实时更新的模型和特...

    Ashin 评论0 收藏0
  • 机器如何“猜你喜欢”?深度学习模型在1688的应用实践

    ...请求的item list中每个item计算出一个分值,是CTR、CVR各种机器学习模型预估的专用服务器; Porsche在线学习平台: Porsche是基于Blink的分布式流式计算框架,提供了日志处理、特征计算和实时建模的插件接口。实时更新的模型和特...

    xiangzhihong 评论0 收藏0
  • 机器如何“猜你喜欢”?深度学习模型在1688的应用实践

    ...请求的item list中每个item计算出一个分值,是CTR、CVR各种机器学习模型预估的专用服务器; Porsche在线学习平台: Porsche是基于Blink的分布式流式计算框架,提供了日志处理、特征计算和实时建模的插件接口。实时更新的模型和特...

    苏丹 评论0 收藏0
  • AutoZOOM: Autoencoder-based Zeroth Order Optimizat

    ...中的对抗样本可以很容易地生成。然而,当攻击已部署的机器学习服务时,只能获取目标模型的输入输出对应关系;这就是所谓的黑箱攻击设置。**现有黑盒攻击的主要缺点是需要过多的模型查询,这可能由于低效的查询设计而...

    shiyang6017 评论0 收藏0
  • 阿里巴巴大数据岗位电话面试:有伤痛才有成长

    ...实习电话面试 面试时间:2018年4月2日14:00;部门:风控+机器学习;(数据挖掘+业务分析专家);面试持续时间:44分钟;面试结果:电话面试就挂掉了(心疼) 准备流程: 根据前一次的谈话判断需要复习:机器学习算法+深度...

    binaryTree 评论0 收藏0
  • 利用 SVCCA 解释深度神经网络

    ...,这些成功也带来了一些新挑战。特别是,与许多之前的机器学习方法不同,DNN 在分类中容易受对抗样本的影响,在强化学习任务中容易出现灾难性遗忘,以及在生成式建模中容易发生模式崩溃。为了构建更好、更可靠的 DNN 系...

    weapon 评论0 收藏0
  • 机器学习实战_人工神经网络

    感知器:线性阈值单元(LTU) 其中,step(z)为阶跃函数,最常见的在感知器中使用的阶跃函数是 Heaviside 阶跃函数。有时使用符号函数代替。 单一的 LTU 可被用作简单线性二元分类。它计算输入的线性组合,如果结果超过阈...

    AaronYuan 评论0 收藏0
  • 74.7秒训练完ImageNet!刷新记录,2048 GPU暴力出奇迹

    ...度学习的速度加速了 30 倍。但是人们还是对 快速执行机器学习算法 有着强烈的需求。Large mini-batch 分布式深度学习是满足需求的关键技术。但是由于难以在不影响准确性的情况下在大型集群上实现高可扩展性,因此具有较...

    SHERlocked93 评论0 收藏0
  • 利用遗传算法优化神经网络:Uber提出深度学习训练新方式

    Uber 涉及领域广泛,其中许多领域都可以利用机器学习改进其运作。开发包括神经进化在内的各种有力的学习方法将帮助 Uber 发展更安全、更可靠的运输方案。遗传算法——训练深度学习网络的有力竞争者我们惊讶地发现,通过...

    AlienZHOU 评论0 收藏0
  • 一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

    ...就只能维持若干个时间戳。为了解决时间上的梯度消失,机器学习领域发展出了长短时记忆单元LSTM,通过门的开关实现时间上记忆功能,并防止梯度消失,一个LSTM单元长这个样子:图7 LSTM的模样除了题主疑惑的三种网络,和我...

    cheng10 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

    ...当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

    ...当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现...

    Barrior 评论0 收藏0

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