回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:运行Linux在操作操作系统时，您需要使用命令行，一种使您可以访问操作系统服务的接口。大多数Linux发行版都使用图形用户界面（GUI）作为外壳，主要是为了使用户易于使用。话虽这么说，但更推荐使用命令行界面（CLI），因为它更强大，更有效。通过在CLI中键入一些命令，可以在几秒钟内完成需要通过GUI进行多步骤处理的任务。因此，如果您考虑使用Linux，则学习基本命令行将大有帮助。Linux命令在继...
ygyooo
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机器学习算法可以通过学习就可以弄清楚如何去执行一些重要的任务。在手动编程不可行的情况下，这种方法通常既可行又经济有效。随着可获取的数据在逐步增多，越来越多更加复杂的问题可以用机器学习来解决。事实上...
机器学习算法可以通过学习就可以弄清楚如何去执行一些重要的任务。在手动编程不可行的情况下，这种方法通常既可行又经济有效。随着可获取的数据在逐步增多，越来越多更加复杂的问题可以用机器学习来解决。事实上...
摘要： 这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结，包括避免陷阱，重点问题以及常见问题的答案。 机器学习算法可以通过从数据中归纳出如何执行类似任务的方法。在手动编程不适用的情况下，这...
摘要： 这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结，包括避免陷阱，重点问题以及常见问题的答案。 机器学习算法可以通过从数据中归纳出如何执行类似任务的方法。在手动编程不适用的情况下，这...
...术实践干货哦~ 本文由信姜缘 发表于云+社区专栏 介绍 机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有价值，因为它让我们可以使用计算机...
摘要： 这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结，包括避免陷阱，重点问题以及常见问题的答案。 论文解读：华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文：机器学习中一些有用的知识（一） 论文地址：http...
摘要： 这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结，包括避免陷阱，重点问题以及常见问题的答案。 论文解读：华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文：机器学习中一些有用的知识（一） 论文地址：http...
...的问题，因为如果搞不清楚这个概念，就搞不清楚什么是机器学习，如果连机器学习是什么都没搞清楚又谈什么机器学习算法之类的呢？好吧，我要承认的是，以我现在的水平还不能对学习做出一个很准确的数学上的定义来，所...
介绍 谷歌的自动驾驶汽车和机器人受到了很多媒体的关注，但该公司真正的未来是在机器学习领域，这种技术能使计算机变得更聪明，更个性化。-Eric Schmidt（Google董事长） 我们可能生活在人类历史上最具决定性的时期。从...
介绍 谷歌的自动驾驶汽车和机器人受到了很多媒体的关注，但该公司真正的未来是在机器学习领域，这种技术能使计算机变得更聪明，更个性化。-Eric Schmidt（Google董事长） 我们可能生活在人类历史上最具决定性的时期。从...
...型训练速度和预测精度. 寻优算法之梯度下降与牛顿法在机器学习任务中，需要最小化损失函数L(θ)，其中θ是要求解的模型参数。梯度下降法常用来求解这种无约束最优化问题，它是一种迭代方法：选取初值$θ^0$ ,不断迭代，更...
...几年里，支持向量机（Support Vector Machines）应该算得上是机器学习领域影响力最大的算法了。而在SVM算法的各种实现工具中，由国立台湾大学林智仁老师开发的工具包LIBSVM，又无疑是影响力最大的。2011年LIBSVM的系统介绍论文LIBSV...
...一个性能很强大的算法。这种在函数域的梯度提升观点对机器学习的很多领域有深刻影响。GBDT (梯度提升决策树算法)：GB 算法中最典型的基学习器是决策树，尤其是 CART，正如名字的含义，GBDT 是 GB（梯度提升）和 DT（决策树）...
看到一篇很好的介绍机器学习算法的文章，转载过来，有这方面学习、研究的朋友可以看看。 算算时间，从开始到现在，做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步，但至少在熟悉了算法的流程后，我...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
张汉庆
刘明
yy13818512006
