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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习决策树问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 849人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1062人阅读

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 991人阅读

搭建私有云平台:Hadoop还是选择OpenStack?

回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...

MonoLog | 864人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 708人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 511人阅读

机器学习决策树精品文章

  • 机器学习决策算法

    决策树(decision tree) 机器学习中,决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节...

    raise_yang 评论0 收藏0
  • 机器学习A-Z~决策与随机森林

    决策树 有的人可能听过一个词:CART,这个代表的意思是Classification And Regression Tree。它是一个分类和回归的决策树。它被分为两类,一类是分类决策树(Classification Trees),另一个类是回归决策树(Regression Trees)。也就是我们要用...

    seasonley 评论0 收藏0
  • 机器学习从入门到放弃之决策算法

    算法背景 决策树故名思意是用于基于条件来做决策的,而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解,只需按条件遍历树就可以了,需要花点心思的是理解如何建立决策树。 举个例子,就好像女儿回家,做妈妈的给女儿介...

    mikyou 评论0 收藏0
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  • 机器学习算法经验总结

    看到一篇很好的介绍机器学习算法的文章,转载过来,有这方面学习、研究的朋友可以看看。 算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我...

    snowLu 评论0 收藏0
  • 机器学习--决策--dot转存pdf

    ...f的文件 又到周六了,时间可真是快啊,本周主要学习了机器学习的决策树算法。刚开始看视频的时候是看的cd*的level2python视频,讲的真差,太模糊了,不适合我。讲的第一个算法是决策树,对于代码和原理一点没听明白,然后...

    Bryan 评论0 收藏0
  • 第四范式戴文渊:机器学习教科书的 7 大经典问题

    *如果希望了解机器学习,或者已经决定投身机器学习,你会第一时间找到各种教材进行充电,同时在心中默认:书里讲的是牛人大神的毕生智慧,是正确无误的行动指南,认真学习就能获得快速提升。但实际情况是,你很可...

    DevTTL 评论0 收藏0
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    silencezwm 评论0 收藏0
  • BetaMeow----利用机器学习做五子棋AI

    ...人工智能的脑残粉,看完比赛后激动不已,因为有一定的机器学习的基础,便打算撸一个棋类的AI,但我还算有点自知之明,围棋AI,甚至google打算做得通用AI是做不出的了,所以打算撸一个五子棋的AI。 选取五子棋作为试手项目...

    bingchen 评论0 收藏0
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    gaara 评论0 收藏0
  • 【数据科学系统学习机器学习算法 # 西瓜书学习记录 [9] 决策

    本篇内容为西瓜书第 4 章决策树 4.1,4.2,4.3 的内容: 4.1 基本流程 4.2 划分选择 4.3 剪枝处理 如移动端无法正常显示文中的公式,右上角跳至网页即可正常阅读。 决策树 (decision tree) 是一种基本的分类与回归方法。在分类...

    ChanceWong 评论0 收藏0
  • 机器学习:随机森林学习笔记

    前言 随机森林是一个很强大的模型,由一组决策树投票得到最后的结果。要研究清楚随机森林,首先需要研究清楚决策树,然后理解随机森林如何通过多棵树的集成提高模型效果。 本文的目的是将自己学习这个模型时有用的...

    arashicage 评论0 收藏0
  • 机器学习:随机森林学习笔记

    前言 随机森林是一个很强大的模型,由一组决策树投票得到最后的结果。要研究清楚随机森林,首先需要研究清楚决策树,然后理解随机森林如何通过多棵树的集成提高模型效果。 本文的目的是将自己学习这个模型时有用的...

    melody_lql 评论0 收藏0
  • 【数据科学系统学习机器学习算法 # 西瓜书学习记录 [11] 集成学习

    ...一个性能很强大的算法。这种在函数域的梯度提升观点对机器学习的很多领域有深刻影响。GBDT (梯度提升决策树算法):GB 算法中最典型的基学习器是决策树,尤其是 CART,正如名字的含义,GBDT 是 GB(梯度提升)和 DT(决策树)...

    null1145 评论0 收藏0
  • 机器学习2——决策

    ...性进行离散化 能够对不完整的数据进行处理 4. 参考 《机器学习实战》 信息熵与信息增益

    2501207950 评论0 收藏0

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