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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习开放平台问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 848人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1062人阅读

搭建私有云平台:Hadoop还是选择OpenStack?

回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...

MonoLog | 863人阅读

如何学习linux平台上的网络编程?

回答:建议采取的步骤如下(以下内容以IPV4为背景):1. 打好理论基础2. 掌握Linux基本操作3. 选择一门语言下面详述:1. 打好理论基础网络编程的根本是网络协议,协议是端到端通信的基础。首先,你要先理解OSI模型,明白数据封包的含义,建议使用Wireshark抓包看一下每一层的数据。其次,重点看TCP/IP协议。当前,所有网络通信(不管是何种协议)都以TCP为基础。2. 掌握Linux基本操作...

Achilles | 275人阅读

把windows平台下mfc框架的代码移植到linux对编程小白来说难度很大吗?应该学习什么内容呢?

回答:学习C++和一个框架,比如Qt。看懂原有代码,抽出应用相关代码,然后在新的框架环境下重写。如果真是小白程度,不是存心打击你,这个坑,你爬不出来,至少短时间内爬不出来。

miya | 986人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 707人阅读

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  • 深度学习将走向更加开放的未来

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    Render 评论0 收藏0
  • 【深度】Kubernetes在京东人工智能平台的应用

    ...的设计出发点就是Kubernetes调度一切。 在京东,分布式机器学习平台已经应用于包括电商,金融等多个应用场景。我们将在9月16日,北京,国家会议中心举办的京东技术开放日——人工智能平台的系统架构与数据处理专场中...

    bingchen 评论0 收藏0
  • Hadoop之父Doug Cutting:AI将为Hadoop社群的未来带来挑战

    ...不可缺少的一项关键就是数据,Doug Cutting 指出,Hadoop 与机器学习、AI 有高度关联性,要训练、测试、评价人工智能都需要数据,许多开发者在 Hadoop 平台上写了很多应用程序,可以利用这个平台搜集各种巨量数据,支援 AI 和机...

    SHERlocked93 评论0 收藏0
  • AI Challenger开赛,千万量级数据开放,AI高手将上演巅峰对决

    ...次大赛提供了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集,包括:超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据。这是国内迄今公开的规模最大的科研数据集...

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  • Keras作者发布专注AI开源项目讨论&合作平台 AI·ON

    ...;把研究者联系起来,并鼓励开放的科学合作;为想增加机器学习经验的学生提供学习的环境。 任何人都可以作为研究者加入该社区并贡献项目,且所有的项目都应该是开源项目。网站目前已公布10个AI项目,包括3个基础研究项...

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    ...法经常推动着性能升级和效能的巨大优化。通过协作设计机器学习评测标准,开发工作负载甚至集成到下一代SPEC的系列基准测试中,都将产生巨大的影响力。 因此,浪潮建议SPEC成立了机器学习委员会并担任主席,由英特尔担...

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