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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习例子问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 843人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1040人阅读

为什么那些攻防教学例子基本都是php网站或者asp之类的?

问题描述:为什么那些攻防教学例子基本都是php网站或者asp之类的,很少见java?

nicercode | 735人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 700人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 504人阅读

为什么海外虚拟机器不要钱

问题描述:关于为什么海外虚拟机器不要钱这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李昌杰 | 702人阅读

机器学习例子精品文章

  • 原创翻译 | 深度学习机器学习 - 您需要知道的基本差异!

    前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...

    jsummer 评论0 收藏0
  • 深度学习机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    sunsmell 评论0 收藏0
  • 深度学习机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    leonardofed 评论0 收藏0
  • 深度学习机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    Allen 评论0 收藏0
  • 外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏!

    ... 前言 只有光头才能变强 没错,这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者,人工智能肯定是听过的。作为一个开发面试者,肯定也会见过机器学习这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。 可能还会听过或者见...

    Tonny 评论0 收藏0
  • 外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏!

    ... 前言 只有光头才能变强 没错,这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者,人工智能肯定是听过的。作为一个开发面试者,肯定也会见过机器学习这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。 可能还会听过或者见...

    jsummer 评论0 收藏0
  • 机器学习新手必须掌握的知识

    介绍 在过去的几年里,人们对机器学习产生了新的兴趣。这种复苏似乎是由强大的基本因素推动的 - 全球各地的终端都在释放出的大量数据,并且这些数据的成本非常低廉,计算成本是有史以来是最低的! 然而,并非每个...

    AZmake 评论0 收藏0
  • 你真的理解机器学习中偏差 - 方差之间的权衡吗?

    ...hu.com/p/f143... 我认为对偏差 - 方差之间的权衡判读对学习机器学习是非常重要的。那么为什么这么说呢?因为这个现象的背后是所有参数,性能和几乎所有机器学习模型的深层原因。如果你能很深刻的理解这个,我保证你能很好...

    lastSeries 评论0 收藏0
  • 吴恩达机器学习笔记-机器学习系统设计

    确定执行的优先级 我们已经学习过一些机器学习的算法,那么如何设计一个机器学习系统呢,课程中举了一个垃圾邮件分类器的例子,例子比较简单这里就不再赘述: 那么如何来提升这个分类器的准确度呢?有下面几个建...

    weij 评论0 收藏0
  • 机器学习实战》作者Peter Harrington:如何成为一位数据科学家

    ...te公司的创始人和首席科学家,在此之前,他曾担任2年的机器学习软件顾问。Peter在业余时间还参加编程竞赛和建造3D打印机。 English version 机器学习似乎比其他计算机科学学科都要难,特别是对于数学不太好的程序员而言。...

    liangdas 评论0 收藏0
  • 机器学习实战》作者Peter Harrington:如何成为一位数据科学家

    ...te公司的创始人和首席科学家,在此之前,他曾担任2年的机器学习软件顾问。Peter在业余时间还参加编程竞赛和建造3D打印机。 English version 机器学习似乎比其他计算机科学学科都要难,特别是对于数学不太好的程序员而言。...

    AlphaWatch 评论0 收藏0
  • 机器学习稀疏矩阵简介(附Python代码)

    ...稀疏矩阵在工程应用中经常被使用,尤其是在通信编码和机器学习中。若编码矩阵或特征表达矩阵是稀疏矩阵时,其计算速度会大大提升。对于机器学习而言,稀疏矩阵应用非常广,比如在数据特征表示、自然语言处理等领域。...

    hqman 评论0 收藏0
  • 机器学习稀疏矩阵简介(附Python代码)

    ...稀疏矩阵在工程应用中经常被使用,尤其是在通信编码和机器学习中。若编码矩阵或特征表达矩阵是稀疏矩阵时,其计算速度会大大提升。对于机器学习而言,稀疏矩阵应用非常广,比如在数据特征表示、自然语言处理等领域。...

    ConardLi 评论0 收藏0
  • 通俗易懂的机器学习——维度的诅咒(深入浅出表述机器学习降维的数学概念与实践)

    降维的数学概念浅析 降维的概念降维的常用方法直接降维奇异值分解原理浅析奇异值分解剖析公式公式解释V的求取矩阵在低维坐标上的映...

    cgh1999520 评论0 收藏0
  • 走进机器学习世界之TensorFlow.js快速上手

    前言 近两年人工智能,机器学习等各种概念漫天飞舞,那人工智能,机器学习,深度学习这些名词之间是什么关系呢? 如果用三个同心圆来解释的话,人工智能是最大的圆,机器学习是中间的圆,深度学习是最小的圆。具体...

    stonezhu 评论0 收藏0

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