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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习难问答精选

学习大数据难吗?

回答:大数据的学习有一定难度,但是如果能有一个系统的学习计划,入门大数据也并不是那么困难。要想入门大数据需要做好以下几个方面的准备:第一,根据自身的知识结构找切入点。大数据的基础知识涵盖三部分内容,分别是计算机、数学和统计学,如果是这三个专业的毕业生,那么可以比较容易的进入大数据领域,可以从事的岗位也比较多(数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现等)。如果是非相关专业,那么要从计算机基础知识入...

Hegel_Gu | 1310人阅读

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1070人阅读

软件测试这个工作入门难不难?

回答:谢谢邀请!作为一名从业多年的IT人,我来回答一下这个问题。首先,学习软件测试是个不错的选择,总体上来说入门难度并不算高,即使计算机基础知识比较薄弱的人,通过一个系统的学习过程也能够学得会用的好。虽然入门软件测试的难度并不算高,但是需要学习的内容却比较多,也比较杂。简单的说,就是测试什么类型的软件就需要掌握其相应的知识,像Linux操作系统,各种数据库产品以及各种服务器产品等等,所以软件测试人员需要...

ymyang | 766人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 716人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 515人阅读

机器学习难精品文章

  • 0x01 念念Python,必有回响

    ...ndas:提供类似于R语言的DataFrame操作,非常方便;…… b. 机器学习与深度学习OpenCV:提供图像识别的很多方便的操作;Orange:基于图形界面的机器学习程序,也可以用Python脚本来操作调用;Scikit-Learn:前面说了,这是Python在机器...

    maochunguang 评论0 收藏0
  • 0x01 念念Python,必有回响

    ...ndas:提供类似于R语言的DataFrame操作,非常方便;…… b. 机器学习与深度学习OpenCV:提供图像识别的很多方便的操作;Orange:基于图形界面的机器学习程序,也可以用Python脚本来操作调用;Scikit-Learn:前面说了,这是Python在机器...

    xzavier 评论0 收藏0
  • 0x01 念念Python,必有回响

    ...ndas:提供类似于R语言的DataFrame操作,非常方便;…… b. 机器学习与深度学习OpenCV:提供图像识别的很多方便的操作;Orange:基于图形界面的机器学习程序,也可以用Python脚本来操作调用;Scikit-Learn:前面说了,这是Python在机器...

    Cc_2011 评论0 收藏0
  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

    摘要: 本文简要讲述了8种机器学习架构,希望可以给大家带来帮助 在这篇文章中,我想与大家分享8个神经网络体系结构,我相信任何一个机器学习的研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们的工作。 为什么我们需要机器学...

    DevTalking 评论0 收藏0
  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

    摘要: 本文简要讲述了8种机器学习架构,希望可以给大家带来帮助 在这篇文章中,我想与大家分享8个神经网络体系结构,我相信任何一个机器学习的研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们的工作。 为什么我们需要机器学...

    Jochen 评论0 收藏0
  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

    摘要: 本文简要讲述了8种机器学习架构,希望可以给大家带来帮助 在这篇文章中,我想与大家分享8个神经网络体系结构,我相信任何一个机器学习的研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们的工作。 为什么我们需要机器学...

    dmlllll 评论0 收藏0
  • 减肥这么,靠人工智能行不行?

    ...来都是口号易喊实践难。很多人工智能公司利用大数据、机器学习、计算机视觉等技术,帮助广大「胖友」管住嘴,迈开腿,同时为其进行个性化瘦身建议。 「复联 4」中,雷神索尔挺着大肚腩出现,昔日的男神竟然变成了「死...

    sumory 评论0 收藏0
  • 神经网络的优缺点

    ...读完它后,您将知道神经网络的主要缺点,当您为当前的机器学习问题选择正确类型的算法时,您将有一个大致的指导原则。 目录: 为什么深度学习被如此大肆宣传(数据,计算能力,算法,市场营销)。 神经网络与传统算...

    FingerLiu 评论0 收藏0
  • 神经网络的优缺点

    ...读完它后,您将知道神经网络的主要缺点,当您为当前的机器学习问题选择正确类型的算法时,您将有一个大致的指导原则。 目录: 为什么深度学习被如此大肆宣传(数据,计算能力,算法,市场营销)。 神经网络与传统算...

    qujian 评论0 收藏0
  • 为什么很多网站的验证码都设置得肉眼都很识别?

    ...作为一种人机识别手段,其终极目的,就是区分正常人和机器的操作。而对于没有验证码的场景,比如用户登陆,则机器可以同时、大批量的发起请求,一来系统可能扛不住,二来机器可以不断变换密码来尝试破解用户的密码,...

    lauren_liuling 评论0 收藏0
  • 万字深析工业界机器学习最新黑科技

    ...第四范式首席研究科学家,带领团队研究、转化最领先的机器学习技术,着力打造人工智能平台级产品先知。 以下内容根据陈雨强主题演讲编写,略有删减。 大家好,我是来自于第四范式的陈雨强,目前主要负责人工智能...

    Berwin 评论0 收藏0
  • 机器学习:选对时机直线超车

    ...器。你是否现在出发? 精力投资 不客气的说,一直以来机器学习的应用只是demo级别。在人工智能的道路上,现阶段处在塑造血和肉的阶段,距离真正的智能具有相当远的距离。现阶段是各框架/库/API/语言的混沌时代,好似2011...

    tanglijun 评论0 收藏0
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    ...器。你是否现在出发? 精力投资 不客气的说,一直以来机器学习的应用只是demo级别。在人工智能的道路上,现阶段处在塑造血和肉的阶段,距离真正的智能具有相当远的距离。现阶段是各框架/库/API/语言的混沌时代,好似2011...

    ARGUS 评论0 收藏0
  • 4家大数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...师难」的苦水。尽管「算法」背后代表的是「人工智能、机器学习」等被看作是未来发展方向的前沿技术,但招聘相关领域人才确实是摆在不少创业公司面前的一道难题。100offer 的平台数据也侧面论证了这一点。截至目前,100off...

    bawn 评论0 收藏0
  • 第四范式:用最小可用产品(MVP)快速验证AI价值

    ...范式核心产品先知,孵化了面向中小企业的公有云版机器学习服务,致力于完成内容推荐、电商推荐、精准营销、计算广告等关键业务的AI转型。 快速定位机器学习的MVP 在移动互联网领域,最容易被接受的一个概念便是最...

    haitiancoder 评论0 收藏0

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