回答:对于编程，没有最好的语言，只有最合适的语言。下面谈谈常见的PC桌面端开发语言。C/C++系列C++系列最大的优点就是效率高，不过缺点也是很麻烦的，上手难度大。下面介绍介绍两种有官方背书的，开发过程中经常用到的C++界面库，至于Duilib、BCG等第三方开源库这里不再介绍。1、QtC++开发界面首选开源库。在C++领域，有GUI的地方都有Qt，有嵌入式的地方一般也有它，金融、工业、电力、视频监控等...
shleyZ
|
6440人阅读
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
|
851人阅读
回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
|
1067人阅读
回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
|
867人阅读
回答:建议采取的步骤如下（以下内容以IPV4为背景）：1. 打好理论基础2. 掌握Linux基本操作3. 选择一门语言下面详述：1. 打好理论基础网络编程的根本是网络协议，协议是端到端通信的基础。首先，你要先理解OSI模型，明白数据封包的含义，建议使用Wireshark抓包看一下每一层的数据。其次，重点看TCP/IP协议。当前，所有网络通信（不管是何种协议）都以TCP为基础。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
|
276人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
937人阅读
...京大学 LAMDA 研究所博士，主要研究领域为计算机视觉和机器学习。在相关领域较高级国际期刊如 IEEE TIP、IEEE TNNLS、Machine Learning Journal 等和较高级国际会议如 ICCV、IJCAI、ICDM 等发表论文十余篇，并两次获得国际计算机视觉相关竞...
前言：现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台，冠以之名虽然形形色色，但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。所谓大同是指大家所要处理的问题都相似，技术架构和选型也差不太多，比如都会使用 G...
随着越来越多的现代机器学习任务都需要使用GPU，了解不同GPU供应商的成本和性能trade-off变得至关重要。初创公司Rare Technologies最近发布了一个超大规模机器学习基准，聚焦GPU，比较了几家受欢迎的硬件提供商，在机器学习成本...
...？ 老师上课时候就说过：传统算法解决确定性问题，而机器学习解决非确定性问题。 好吧，确实激起了我的兴趣，所以系统学习一下吧。 2. 机器学习算法 机器学习算法和普通算法还是有很大区别的。它不要求百分之百准确，...
...？ 老师上课时候就说过：传统算法解决确定性问题，而机器学习解决非确定性问题。 好吧，确实激起了我的兴趣，所以系统学习一下吧。 2. 机器学习算法 机器学习算法和普通算法还是有很大区别的。它不要求百分之百准确，...
...第四范式首席研究科学家，带领团队研究、转化最领先的机器学习技术，着力打造人工智能平台级产品先知。 以下内容根据陈雨强主题演讲编写，略有删减。 大家好，我是来自于第四范式的陈雨强，目前主要负责人工智能...
...谷歌产品中的应用已经超过了 30 个月，用于搜索、神经机器翻译、DeepMind 的 AlphaGo 系统等。但部署人工智能不只是推断，还有训练阶段。TPU 能够助力推断，我们又该如何加速训练？训练的加速非常的重要：无论是对产品化还是...
...易维护； 强一致的分布式事务处理； 支持 Spark，可支撑机器学习应用； 集群状态可视化监控，方便运行维护。 我们大部分应用程序数据访问用的是 MySQL 的协议，TiDB 数据库完美的支持了 MySQL 的 SQL 语法，我们现有的应用程序...
...易维护； 强一致的分布式事务处理； 支持 Spark，可支撑机器学习应用； 集群状态可视化监控，方便运行维护。 我们大部分应用程序数据访问用的是 MySQL 的协议，TiDB 数据库完美的支持了 MySQL 的 SQL 语法，我们现有的应用程序...
...易维护； 强一致的分布式事务处理； 支持 Spark，可支撑机器学习应用； 集群状态可视化监控，方便运行维护。 我们大部分应用程序数据访问用的是 MySQL 的协议，TiDB 数据库完美的支持了 MySQL 的 SQL 语法，我们现有的应用程序...
...责人：孙凯（花名：路宸），带我们一起探索。 1. 背景 机器学习训练过程的调试、可视化以及训练效果的评估一直是业界难题。在数据较少，模型较简单，如LR、GBDT、SVM，超参不多的情况下，模型的可调性和可解释性都有一定...
...责人：孙凯（花名：路宸），带我们一起探索。 1. 背景 机器学习训练过程的调试、可视化以及训练效果的评估一直是业界难题。在数据较少，模型较简单，如LR、GBDT、SVM，超参不多的情况下，模型的可调性和可解释性都有一定...
...数据的分析来优化业务行为。 数据科学很大程度上依赖机器算法，它能帮助我们发现数据的特征。要想洞察互联网般规模的数据还是很有挑战的，因此能够大规模的运行算法成为了我们的关键需求。随着数据的爆炸性增长，以...
...Feifei Li）于今年 11 月加入谷歌；卡内基梅隆大学教授、机器学习领域顶级人物 Alex Smola 于今年 6 月加入亚马逊（Amazon）。在工具方面，谷歌、脸书、百度、微软、亚马逊等公司相继开源了各自的深度学习框架，谁能引领人工智...
...Feifei Li）于今年 11 月加入谷歌；卡内基梅隆大学教授、机器学习领域顶级人物 Alex Smola 于今年 6 月加入亚马逊（Amazon）。在工具方面，谷歌、脸书、百度、微软、亚马逊等公司相继开源了各自的深度学习框架，谁能引领人工智...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
