回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:根据我所知道回答一下这个问题。这里暂且理解为网络安全的需要了解的一些知识。网络基础知识，特别是网络协议编程的基础知识Linux的基础知识web安全的基本知识网络运维的基本知识... ...网络基础知识，特别是网络协议熟练掌握TCP/IP分层模型，知道每层完成的功能，传输的报文，以及对应的协议；熟练掌握一些重要的协议，比如http、dns、arp、tcp、udp等协议；熟练掌握组网的基础知识，比如局...
pingink
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:首先感谢邀请。作为一个PHP程序员来回答一下。其实每个人的学习能力都不一样。我个人认为不管是PHP、Java还是Python（正在学习）学习起来都是很简单的。为什么这么说？其实所有的编程语言都有一个共性，就是数据类型的定义、数据操作时候需要用到的函数和方法，不同的语言多数只是换了个名字。当你领悟到这里的时候，那么一门编程语言对你来讲只需要看下基础语法就可以了。那么学好一门语言却并不容易。刚才讲的是...
NervosNetwork
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回答:html学习该如何入门？作为一门面向大众的、简单易学的web编程语言，html入门来说其实非常容易，主要以熟悉常用的标签和属性为主，下面我简单分享一些html的学习资料和开发软件，感兴趣的朋友可以尝试一下：html学习资料w3cschool这是一个纯粹的编程学习网站，相信大部分开发人员都听说或接触过，提供了大量优质免费的教程以供初学者入门，其中就包含有我们常用的html，内容基础全面、讲解细致透彻...
W4n9Hu1
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谈起机器学习，真是令人心生向往同时又让人头痛不已。 心生向往是因为机器学习在很多方面都已经展现出其魅力，在人工智能的领域比如说AlphaGo，计算机视觉领域的人脸识别,车牌识别，靠近生活的有推荐系统,用户画像，...
谈起机器学习，真是令人心生向往同时又让人头痛不已。 心生向往是因为机器学习在很多方面都已经展现出其魅力，在人工智能的领域比如说AlphaGo，计算机视觉领域的人脸识别,车牌识别，靠近生活的有推荐系统,用户画像，...
... 写这篇文章很久想了很久，到底该怎么写？ 关于数学与机器学习的关系，观点很多。 写本文的目的，希望结合众家之长，试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面： 1、 机器学习需要的数学...
... 写这篇文章很久想了很久，到底该怎么写？ 关于数学与机器学习的关系，观点很多。 写本文的目的，希望结合众家之长，试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面： 1、 机器学习需要的数学...
... 写这篇文章很久想了很久，到底该怎么写？ 关于数学与机器学习的关系，观点很多。 写本文的目的，希望结合众家之长，试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面： 1、 机器学习需要的数学...
... 写这篇文章很久想了很久，到底该怎么写？ 关于数学与机器学习的关系，观点很多。 写本文的目的，希望结合众家之长，试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面： 1、 机器学习需要的数学...
... 写这篇文章很久想了很久，到底该怎么写？ 关于数学与机器学习的关系，观点很多。 写本文的目的，希望结合众家之长，试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面： 1、 机器学习需要的数学...
分类问题 回到本系列的第一篇文章机器学习从入门到放弃之KNN算法，在里面有这样的一个问题 黄点代表1类电影的分布，绿色代表0类电影的分布，紫色代表需要分类的电影样本。那么该怎么判别紫色的那颗点所在的类别呢？ ...
分类问题 回到本系列的第一篇文章机器学习从入门到放弃之KNN算法，在里面有这样的一个问题 黄点代表1类电影的分布，绿色代表0类电影的分布，紫色代表需要分类的电影样本。那么该怎么判别紫色的那颗点所在的类别呢？ ...
简介 这次我们来谈谈机器学习中另外一个数学气息比较浓的算法朴素贝叶斯算法。 可能有朋友会看见数学气息比较浓心理就咯噔一下，先别急着叉掉本文，说朴素贝叶斯算法算法的数学气息比较浓，并非它有什么巨发杂的数...
...据进行排序，Spark比Hadoop快三倍，并且只需要十分之一的机器。Spark集群目前最大的可以达到8000节点，处理的数据达到PB级别，在互联网企业中应用非常广泛。 二、Spark理论导读 2.1 大数据技术生态介绍 写的很好的一篇大数据技...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
