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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习涉及的技术问答精选

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1039人阅读

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 843人阅读

学习数据库编程技术要先学会c++或计算机基础之类的吗?

回答:计算机基础,高等数学,离散数学,数据结构,算法

张汉庆 | 909人阅读

身为程序员的你,用了多长时间学习研究某一框架、软件,才达到该领域技术专家的水平?

回答:从事软件开发十几年了,对于程序员的工作有一点自我的见解,首先程序员的工作属于一个技术活,技术类的工种需要时间的积累,但要达到某个领域的技术专家,首先是时间层面的积累,但仅仅是积累是不够的,不是达到多少年一定成为技术的专家,成为某个领域的佼佼者,时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家?牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情,程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...

Rindia | 1291人阅读

涉及需前置审批或专项审批的内容怎么填写

问题描述:关于涉及需前置审批或专项审批的内容怎么填写这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王晗 | 308人阅读

python的学习有多大的用处?PyCharm、Anaconda等哪个更合适?

回答:谢谢邀请回答,作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题,还是比较恰当的。人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python,而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言。Python不仅能做人工智能,而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面,也有不俗的表现。学会的python不仅仅会为学习生活带来便利,而且学会python就为入门人工智能打好了很坚实的基...

liaosilzu2007 | 1309人阅读

机器学习涉及的技术精品文章

  • 机器学习新手必须掌握知识

    介绍 在过去的几年里,人们对机器学习产生了新的兴趣。这种复苏似乎是由强大的基本因素推动的 - 全球各地的终端都在释放出的大量数据,并且这些数据的成本非常低廉,计算成本是有史以来是最低的! 然而,并非每个...

    AZmake 评论0 收藏0
  • 技术人攻略访谈三十五|小猴机器人:征途路上,星辰大海

    ...者信息和技术人攻略介绍。) 导语:本期访谈对象@小猴机器人,清华人工智能专业博士在读。2009年开始,他参与实验室的无人车项目,和军事交通学院共同研发军交猛狮III号无人车。这辆由黑色现代ix35改装的大家伙,配备...

    siberiawolf 评论0 收藏0
  • 技术人攻略访谈三十五|小猴机器人:征途路上,星辰大海

    ...者信息和技术人攻略介绍。) 导语:本期访谈对象@小猴机器人,清华人工智能专业博士在读。2009年开始,他参与实验室的无人车项目,和军事交通学院共同研发军交猛狮III号无人车。这辆由黑色现代ix35改装的大家伙,配备...

    isaced 评论0 收藏0
  • 深度学习蚕食软件,十年内大部分软件工作不再涉及编程

    ...我和Andrej Karpathy喝了几杯,聊起了我们认为未来几年里,机器学习会走上什么方向。Andrej抛出了软件2.0这个概念,我立刻感到羡慕嫉妒,因为这个词所捕捉到的,是我在几百个项目中所见到的日常。他写了博客发出来之前,...

    waterc 评论0 收藏0
  • 重磅 | 完备 AI 学习路线,最详细资源整理!

    ...合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...

    荆兆峰 评论0 收藏0
  • Java后端学习,你应该看那些书籍?

    ...过简历和面试找到好工作的人群。 《Python 3 数据分析与机器学习实战》 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习...

    Karuru 评论0 收藏0
  • Java后端学习,你应该看那些书籍?

    ...过简历和面试找到好工作的人群。 《Python 3 数据分析与机器学习实战》 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习...

    QiuyueZhong 评论0 收藏0
  • Java后端学习,你应该看那些书籍?

    ...过简历和面试找到好工作的人群。 《Python 3 数据分析与机器学习实战》 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习...

    FreeZinG 评论0 收藏0
  • 2018年最佳深度学习书单

    ...俱全,学习深度学习的机会巨大。这样做将使你能够训练机器执行一些令人难以置信的任务,例如面部识别,癌症检测,甚至是股市预测。 这就是这些书能派上用场的地方,因为它们可以让你从零开始学习深度学习。本综述中...

    abson 评论0 收藏0
  • 2018年最佳深度学习书单

    ...俱全,学习深度学习的机会巨大。这样做将使你能够训练机器执行一些令人难以置信的任务,例如面部识别,癌症检测,甚至是股市预测。 这就是这些书能派上用场的地方,因为它们可以让你从零开始学习深度学习。本综述中...

    Alfred 评论0 收藏0
  • 一起学习tensorflow(一)

    ...用的行动。AI包括学习,推理,计划,感知,语言理解和机器人等任务。 常见的误解 这是一项特定的技术。例如,在20世纪80年代和90年代,人们常常看到将AI与基于规则的专家系统混淆的文章; 在2010年代,人们看到AI与多层卷积...

    pepperwang 评论0 收藏0
  • 谈谈机器学习与传统编程之间区别

    ...别:他们究竟是做什么的?软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们,有些人甚至可以成为大佬、大师或明星!但是他们真的一样吗?如果是这样的话,那机器学习和传统...

    王岩威 评论0 收藏0
  • 谈谈机器学习与传统编程之间区别

    ...别:他们究竟是做什么的?软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们,有些人甚至可以成为大佬、大师或明星!但是他们真的一样吗?如果是这样的话,那机器学习和传统...

    Awbeci 评论0 收藏0
  • 谈谈机器学习与传统编程之间区别

    ...别:他们究竟是做什么的?软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们,有些人甚至可以成为大佬、大师或明星!但是他们真的一样吗?如果是这样的话,那机器学习和传统...

    ddongjian0000 评论0 收藏0
  • 谈谈机器学习与传统编程之间区别

    ...别:他们究竟是做什么的?软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们,有些人甚至可以成为大佬、大师或明星!但是他们真的一样吗?如果是这样的话,那机器学习和传统...

    piglei 评论0 收藏0

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