回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
|
445人阅读
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
|
851人阅读
回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
|
1068人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
937人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
1736人阅读
...LSTM全貌 作者 | Edwin Chen编译 | AI100第一次接触长短期记忆神经网络（LSTM）时，我惊呆了。原来，LSTM是神经网络的扩展，非常简单。深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果，均与LSTM息息相关。因此，在本篇文章中我会用...
...教程：回归 Python 机器学习实战教程：回归 给你一个卷积神经网络工作原理最直观的解释 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是人工神经网络的一种，是当下语音分析和图像识别领域的研究热点。这篇文章用最简明的语...
...atrix Factorization 【16】Finale 吴恩达深度学习专项课程笔记 神经网络与深度学习： 【1】深度学习概述 【2】神经网络基础之逻辑回归 【3】神经网络基础之Python与向量化 【4】浅层神经网络 【5】深层神经网络 优化神经网络： 【1...
...开始，Warren McCulloch和Walter Pitts就基于数学和算法创建了神经网络的计算模型。 然而，深度学习在不久前才开始流行起来，当时Geoffrey Hinton和Ruslan Salakhutdinov发表了一篇论文， 展示了一个多层神经网络如何可以一次预先训练...
...开始，Warren McCulloch和Walter Pitts就基于数学和算法创建了神经网络的计算模型。 然而，深度学习在不久前才开始流行起来，当时Geoffrey Hinton和Ruslan Salakhutdinov发表了一篇论文， 展示了一个多层神经网络如何可以一次预先训练...
...在所有问题上都免除了特征提取器的开发步骤。就像卷积神经网络会尝试学习低级特征，例如在低层中学习边缘和线条，然后是部分的人脸，再接着是人脸的高层表征。 2.4 问题解决办法 当使用传统机器学习算法求解一...
...VM、朴素贝叶斯、K最近邻算法、K均值算法、Adaboost算法、神经网络、马尔科夫。Apache有个开源项叫mahout，提供了这些经典算法的实现；但是后来spark出来了，由于在内存迭代计算方面的优势，一下子抢过了这个风头，目前spark自...
...->深度网络现代实践->深度前馈网络->正则化->优化->卷积神经网络->循环神经网络->实践方法论->应用->深度学习研究->线性因子模型->自编码器->表示学习->结构化概率模型->蒙特卡罗方法->配分函数->推断->深度生成模型。 深度学习...
...->深度网络现代实践->深度前馈网络->正则化->优化->卷积神经网络->循环神经网络->实践方法论->应用->深度学习研究->线性因子模型->自编码器->表示学习->结构化概率模型->蒙特卡罗方法->配分函数->推断->深度生成模型。 深度学习...
...->深度网络现代实践->深度前馈网络->正则化->优化->卷积神经网络->循环神经网络->实践方法论->应用->深度学习研究->线性因子模型->自编码器->表示学习->结构化概率模型->蒙特卡罗方法->配分函数->推断->深度生成模型。 深度学习...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
lixiang
