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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习神经网络问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1070人阅读

如何学习网络安全?

回答:其实你如果想学习网络安全的话我的建议是可以多取了解一下CTF比赛,去做一做CTF的题目,这是你快速学习网络安全的最好途径。(CTF平台如攻防世界和buuctf)这些平台可以让你快速的掌握知识。下面的回答是我一开始想写的,但是写了一会发现太累了,于是就有了上面这段话。你好,我是科技领域创作者。我会在接下来的回答中告诉大家该如何学习网络安全知识。关于怎样系统学习网络安全这个问题,我的意见是,首先你需要...

lixiang | 553人阅读

大学学的计算机网络专业,学习linux运维还是网络安全?

回答:作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于网络专业的同学来说,学习Linux运维和网络安全都是不错的选择,从就业的角度出发,当前网络安全领域的人才缺口非常大,尤其是高端人才缺口,其中移动端(5G)安全人才缺口更是非常明显,所以如果对于网络安全感兴趣,而且自身的动手实践能力又比较强,可以重点关注一下网络安全方向。从学习体验上来看,选择Linux运维方向的学习压力会相对小一些,而...

Clect | 403人阅读

如何学习linux平台上的网络编程?

回答:建议采取的步骤如下(以下内容以IPV4为背景):1. 打好理论基础2. 掌握Linux基本操作3. 选择一门语言下面详述:1. 打好理论基础网络编程的根本是网络协议,协议是端到端通信的基础。首先,你要先理解OSI模型,明白数据封包的含义,建议使用Wireshark抓包看一下每一层的数据。其次,重点看TCP/IP协议。当前,所有网络通信(不管是何种协议)都以TCP为基础。2. 掌握Linux基本操作...

Achilles | 278人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 716人阅读

机器学习神经网络精品文章

  • 前馈神经网络开山鼻祖---一些概念

    ...特别之处. 深度学习包含两方面内容: 1.更好的训练深度神经网络。神经网络隐藏层超过两层就算深度神经网络,三层的NN的训练还好说,但是如果NN很多层数呢?那将会面临梯度弥散和梯度爆炸等问题。所以为了让训练的DNN取得...

    MASAILA 评论0 收藏0
  • 分享AI有道干货 | 126 篇 AI 原创文章精选(ML、DL、资源、教程)

    ...atrix Factorization 【16】Finale 吴恩达深度学习专项课程笔记 神经网络与深度学习: 【1】深度学习概述 【2】神经网络基础之逻辑回归 【3】神经网络基础之Python与向量化 【4】浅层神经网络 【5】深层神经网络 优化神经网络: 【1...

    jimhs 评论0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ...笔记 六、逻辑回归 DLAI 深度学习笔记 第一门课 第二周:神经网络的编程基础 机器学习基石 9 -- Linear Regression 机器学习基石 10 -- Logistic Regression 机器学习基石 11 -- Linear Models for Classification 机器学习基石 12 -- Nonlinear Transformation ...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...际应用,拓展了AI的使用领域,本阶段主要从TensorFlow、BP神经网络、深度学习概述、CNN卷积神经网络、递归神经网、自动编码机,序列到序列网络、生成对抗网络,孪生网络,小样本学习技术等方面讲解深度学习相关算法以,掌...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

    ...教程:回归 Python 机器学习实战教程:回归 给你一个卷积神经网络工作原理最直观的解释 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是人工神经网络的一种,是当下语音分析和图像识别领域的研究热点。这篇文章用最简明的语...

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  • 机器学习入门

    ... 好文章 机器之心GitHub项目:从零开始用TensorFlow搭建卷积神经网络 本文的重点是实现,并不会从理论和概念上详细解释深度神经网络、卷积神经网络、最优化方法等基本内容。但是机器之心发过许多详细解释的入门文章或教程...

    waterc 评论0 收藏0
  • 机器学习入门

    ...开始尝试使用计算机训练多层感知机,也就是现在所谓的神经网络。 神经网络算法的计算机实践是成功的,这即是神经网络算法本身诸多优秀特性所导致,也是计算机运算让神经网络迭代运算如虎添翼 算法分类 从算法理论层...

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  • 机器学习导图系列(5):机器学习模型及神经网络模型

    ...器学习概念 机器学习过程 机器学习算法 机器学习模型及神经网络模型 机器学习模型 回归 贝叶斯 降维 实例 决策树 聚类 神经网络 神经元与层 批量标准化与学习率 初始化权重 反向传播 激活函数 最后 呼……终于写...

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    Vultr 评论0 收藏0
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    cncoder 评论0 收藏0
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    BicycleWarrior 评论0 收藏0

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