机器学习示例SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

机器学习示例

Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习示例问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1067人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 715人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 514人阅读

为什么海外虚拟机器不要钱

问题描述:关于为什么海外虚拟机器不要钱这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李昌杰 | 709人阅读

.net如何在别的机器上注册com

问题描述:关于.net如何在别的机器上注册com这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张红新 | 547人阅读

机器学习示例精品文章

  • 机器学习与数据挖掘: 基础概念

    如何成为机器学习工程师https://keras-cn.readthedocs....http://www.tensorfly.cn/tfdoc... 机器学习 vs 数据分析   数据特点 数据分析 机器学习 数据类型 交易数据 行为数据 数据量 少量数据 海量数据 分析方法 采样分析 全量分析 ...

    LiveVideoStack 评论0 收藏0
  • 【精品】12条核心知识带你了解机器学习

    机器学习算法可以通过学习就可以弄清楚如何去执行一些重要的任务。在手动编程不可行的情况下,这种方法通常既可行又经济有效。随着可获取的数据在逐步增多,越来越多更加复杂的问题可以用机器学习来解决。事实上...

    AndroidTraveler 评论0 收藏0
  • 【精品】12条核心知识带你了解机器学习

    机器学习算法可以通过学习就可以弄清楚如何去执行一些重要的任务。在手动编程不可行的情况下,这种方法通常既可行又经济有效。随着可获取的数据在逐步增多,越来越多更加复杂的问题可以用机器学习来解决。事实上...

    Lin_R 评论0 收藏0
  • 论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:机器学习中一些有用的知识(一)

    摘要: 这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结,包括避免陷阱,重点问题以及常见问题的答案。 机器学习算法可以通过从数据中归纳出如何执行类似任务的方法。在手动编程不适用的情况下,这...

    wqj97 评论0 收藏0
  • 论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:机器学习中一些有用的知识(一)

    摘要: 这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结,包括避免陷阱,重点问题以及常见问题的答案。 机器学习算法可以通过从数据中归纳出如何执行类似任务的方法。在手动编程不适用的情况下,这...

    用户84 评论0 收藏0
  • 深入了解机器学习

    摘要: 了解机器学习发展史、机器学习是什么?机器学习有什么?看看本文就够了。 如今机器学习已经成为了这个时代的热门话题。机器学习已经存在了几十年,但直到最近我们才得以利用这项技术。 接下来,让我们一起...

    caikeal 评论0 收藏0
  • 机器学习稀疏矩阵简介(附Python代码)

    ...稀疏矩阵在工程应用中经常被使用,尤其是在通信编码和机器学习中。若编码矩阵或特征表达矩阵是稀疏矩阵时,其计算速度会大大提升。对于机器学习而言,稀疏矩阵应用非常广,比如在数据特征表示、自然语言处理等领域。...

    hqman 评论0 收藏0
  • 机器学习稀疏矩阵简介(附Python代码)

    ...稀疏矩阵在工程应用中经常被使用,尤其是在通信编码和机器学习中。若编码矩阵或特征表达矩阵是稀疏矩阵时,其计算速度会大大提升。对于机器学习而言,稀疏矩阵应用非常广,比如在数据特征表示、自然语言处理等领域。...

    ConardLi 评论0 收藏0
  • 机器学习新手必须掌握的知识

    介绍 在过去的几年里,人们对机器学习产生了新的兴趣。这种复苏似乎是由强大的基本因素推动的 - 全球各地的终端都在释放出的大量数据,并且这些数据的成本非常低廉,计算成本是有史以来是最低的! 然而,并非每个...

    AZmake 评论0 收藏0
  • 深度学习机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    sunsmell 评论0 收藏0
  • 深度学习机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    leonardofed 评论0 收藏0
  • 深度学习机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    Allen 评论0 收藏0
  • 机器学习:如何在安卓上集成TensorFlow

    ...歌有一个开源库叫做TensorFlow,可被用在安卓系统中实现机器学习。换言之,TensorFlow是谷歌为机器智能提供的一个开源软件库。我在网络上搜寻了很久,都没有找到在安卓上搭建TensorFlow的简单的方法或实例。仔细查阅许多资料以...

    linkin 评论0 收藏0
  • 2018年最佳深度学习书单

    ...俱全,学习深度学习的机会巨大。这样做将使你能够训练机器执行一些令人难以置信的任务,例如面部识别,癌症检测,甚至是股市预测。 这就是这些书能派上用场的地方,因为它们可以让你从零开始学习深度学习。本综述中...

    abson 评论0 收藏0
  • 2018年最佳深度学习书单

    ...俱全,学习深度学习的机会巨大。这样做将使你能够训练机器执行一些令人难以置信的任务,例如面部识别,癌症检测,甚至是股市预测。 这就是这些书能派上用场的地方,因为它们可以让你从零开始学习深度学习。本综述中...

    Alfred 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<