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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习统计方法问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1068人阅读

Python学习有什么方法?

回答:Python语言是一门机器学习语言,也是一种解释性语言,比较容易学习,广泛应用性。学习Python的方法可以从以下有三个方面来进行:第一、选择一本入门书关于Python语言的书很多,对于初学朋友最好从选择一本入门书开始。0基础学习Python语言的书很多,如《21天学通Python(第2版)》、《Python编程快速上手》等,都比较很适合初学者学习。第二、掌握主要基本概念和语句Python作为一门...

HelKyle | 368人阅读

如何学习嵌入式?

回答:嵌入式系统的定义为:以应用为中心,以计算机技术为基础、软硬件可裁剪、适用于应用系统,对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的计算机系统。bootloader了解Bootloader的结构和启动过程,在大多数的嵌入式系统中,Bootloader是上电后执行的第一个程序。了解UBoot的配置、编译、连接过程,了解常用命令如下载文件到内存,擦除、读写Flash、运行内存、NOR Flash、NAND ...

未东兴 | 915人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 716人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 514人阅读

机器学习统计方法精品文章

  • 【转载】关于机器学习的领悟与反思

    ...。曾在浙江大学和上海交通大学计算机系任教。主要从事机器学习与应用统计等领域的教学与科研工作。 近年来,人工智能的强势崛起,特别是去年AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战,让我们深刻地领略到了人工智能技术...

    MorePainMoreGain 评论0 收藏0
  • 【转载】关于机器学习的领悟与反思

    ...。曾在浙江大学和上海交通大学计算机系任教。主要从事机器学习与应用统计等领域的教学与科研工作。 近年来,人工智能的强势崛起,特别是去年AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战,让我们深刻地领略到了人工智能技术...

    TANKING 评论0 收藏0
  • 机器学习入门

    ...学领域逐渐被人们所熟知,相信你肯定也听说过诸如一些机器学习,深度学习之类让人听不懂的术语,而随着概念的火热,想进入人工智能这个领域的人越来越多,原因无他,随着这个领域的火爆未来的发展机会,发展潮流乃至...

    xietao3 评论0 收藏0
  • 【精华分享】:转行数据分析的一份学习清单

    ...学习教程(三) Seaborn从零开始学习教程(四) 爬虫和机器学习 好多朋友问:数据分析岗位要求会爬虫吗?要求会机器学习吗? 首先说爬虫。其实说实话,对于数据分析而言,爬虫真不是必须的,因为一般的大公司都有专门的...

    suemi 评论0 收藏0
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    K_B_Z 评论0 收藏0
  • 机器学习新手必须掌握的知识

    介绍 在过去的几年里,人们对机器学习产生了新的兴趣。这种复苏似乎是由强大的基本因素推动的 - 全球各地的终端都在释放出的大量数据,并且这些数据的成本非常低廉,计算成本是有史以来是最低的! 然而,并非每个...

    AZmake 评论0 收藏0
  • 机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表

    机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表 是笔者 Awesome Reference 系列的一部分;对于其他的资料、文章、视频教程、工具实践请参考面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。本文算是抛砖引玉,...

    _Zhao 评论0 收藏0
  • 机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表

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    zqhxuyuan 评论0 收藏0
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  • 基于机器学习的web异常检测

    基于机器学习的web异常检测 Web防火墙是信息安全的第一道防线。随着网络技术的快速更新,新的黑客技术也层出不穷,为传统规则防火墙带来了挑战。传统web入侵检测技术通过维护规则集对入侵访问进行拦截。一方面,硬规...

    Reducto 评论0 收藏0
  • 机器学习总结

    机器学习(maching learning)是什么? 总的来说就是教计算机怎么认识图片、自然语言等,现在主要是视觉,和听觉。 什么是神经网络? 1.生物神经网络:一般指生物的大脑神经元,细胞,触点等组成的网络,用于产生生物的意识...

    lauren_liuling 评论0 收藏0
  • 前馈神经网络开山鼻祖---一些概念

    ...度下降是为了更好的优化代价函数(损失函数),不管是机器学习还是深度学习,总会需要优化代价函数。2.设计网络结构以更好的提取特征。增加神经网络隐藏层就能提取更高层次特征,卷积神经网络能提取空间上的特征,循...

    MASAILA 评论0 收藏0
  • AI技术说:人工智能相关概念与发展简史

    ...能相关概念1、人工智能(Artifical Intelligence, AI):就是让机器像人一样的智能、会思考,是机器学习、深度学习在实践中的应用。人工智能更适合理解为一个产业,泛指生产更加智能的软件和硬件,人工智能实现的方法就是机器学...

    amuqiao 评论0 收藏0
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