回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...考虑一些现实因素。 如果你的目标是成为数据科学家或机器学习工程师/研究员，那么有博士学位会给你加分不少。但与此同时也要考虑以下两点： 1.获得博士学位需要非常长的时间。 2.除非你跟着合适的导师，攻读合适的学位...
...，盖茨和他的朋友们几乎把所有的时间都花在了推动这些机器的发展上；然而，使用这些机器是要根据时间收费的，所以后来新成立的湖畔程序员集团为信息科学公司提供 PDP-10 上的免费编程服务，以换取使用电脑的自由时间。 ...
...果按照我们专业的路线，我以后应该研究的是人工智能、机器学习、机器视觉或者自然语言处理这些方向。但是在大二，我很认真的研究了这些可能的方向之后，我很严肃的发现了一个问题。这些看起来很高大上的学科或者职业...
...果按照我们专业的路线，我以后应该研究的是人工智能、机器学习、机器视觉或者自然语言处理这些方向。但是在大二，我很认真的研究了这些可能的方向之后，我很严肃的发现了一个问题。这些看起来很高大上的学科或者职业...
...称深度学习专家、大咖的人，其实名不副实。这些人没有机器/深度学习的教育或者研究背景，只是装上TensorFlow运行了一些GitHub上搞来的代码，然后就自认专家，写博客、写教程、甚至出书。这让我很困扰，这破坏了深度学习的...
...ticle failed, {}, e); 于是，一般出现了问题，我们先去登上机器，查一下日志的信息是怎么样的。而登上线上的机器上，也不是直连的，会经过一层堡垒机。堡垒机是做啥的？ 每次登录线上的机器都要ssh xxxxip 到堡垒机上，然后...
...的教导，也开始写起了csdn博客（现在1000多粉，感觉都是机器人哈哈，最近粉丝也不涨了，不知道是不是我最近不发文章的原因）。 学了一段时间数据结构与算法，感觉到了瓶颈，然后就去学了java，现在也快javase也快学完了...
...李航博士的研究方向包括信息检索，自然语言处理，统计机器学习，及数据挖掘。他一直活跃在相关学术领域，曽出版过三部学术专著，并在顶级国际学术会议和国际学术期刊上发表过上百篇学术论文，拥有40项授权美国专利。 ...
...需要写任何代码。并且他们正在出售DevBox，这是一款定制机器，可以运行Digits和其他深度学习软件（Theano，Caffe等）。它有4块Titan X GPU，目前售价15,000美元。13、FuelFuel是一款管理数据集迭代的工具，它可以将数据集切分成若干小...
...研的元方风控系统，基于大数据建模给用户授信，hadoop和机器学习什么的，该有都有。 金融行业对数据的实时、安全性要求相对别的行业高，在实际的业务中，可以从哪几个角度保证数据的一致性和安全性呢？ 说起来其实很简...
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...的问题，因为如果搞不清楚这个概念，就搞不清楚什么是机器学习，如果连机器学习是什么都没搞清楚又谈什么机器学习算法之类的呢？好吧，我要承认的是，以我现在的水平还不能对学习做出一个很准确的数学上的定义来，所...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
李义
李昌杰
tomato
