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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习学习内容问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1070人阅读

软件测试学习什么内容?

回答:软件测试就是模仿真实用户使用场景对软件的各个方面进行测试,软件测试工程师需要学习一下项技能1.专业技能:专业技能是必须要掌握的知识,包括黑白盒的测试,还要学习系统测试和功能测试相关内容,系统测试是在应用层面上进行测试,最基础的测试流程管理也是要学习的专业技能。2.软件编程的技能:编程程序过关,才能往单元测试和性能测试等难度比较大的工作方向发展3.数据库和操作系统:在测试中要配置各种测试环境,需要对...

shevy | 378人阅读

大数据主要学习哪些内容?

回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图:入门学习需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习,一般是指大数据开发。大数据开发需要学...

felix0913 | 1084人阅读

学大数据,都学习哪些内容,要学多久?

回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问,那就是学习多久才能掌握相关的技术,达到就业岗位的要求?要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析,大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术,这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等,这些技术既有区别又有联系,相关技术也都有相对应的岗位,所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习,而不能简单的说学...

newtrek | 1138人阅读

大数据主要学习什么内容?有什么要求和条件?

回答:作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,当前大数据的知识体系还是比较庞大的,随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善,大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分,从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。从当前大的岗位划分来看,通常包括以下几个岗位:第一:大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,开发岗位的人才需求量还是比较大的,相关岗位的薪资待遇也...

since1986 | 540人阅读

机器学习学习内容精品文章

  • 机器学习》作者Peter Flach:好莱坞也借AI上头条

    ...: Peter Flach,布里斯托大学人工智能教授,拥有20多年的机器学习教研经验。在高度结构化的数据挖掘以及通过ROC分析来评估和改进机器学习模型方面,Flach是国际领先的研究人员。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example,...

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  • 深入了解机器学习

    摘要: 了解机器学习发展史、机器学习是什么?机器学习有什么?看看本文就够了。 如今机器学习已经成为了这个时代的热门话题。机器学习已经存在了几十年,但直到最近我们才得以利用这项技术。 接下来,让我们一起...

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    摘要: 一份机器学习过来人的经验清单分享,主要是包含一些关于构建机器学习工作流以及Apache Spark应该注意的一些事项,希望这个清单能够帮助那些正在学习机器学习的相关人员少走一些弯路,节约一些时间。 当我们学...

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  • 重磅 | 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!

    ...合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...

    荆兆峰 评论0 收藏0
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    ... 往期回顾:统计学习方法第二版 李航 距离上次介绍机器学习相关的内容,已经过了一年的时间了,而这篇博客目前的阅读量也将近3000k,这样数据看起来似乎也还算不错,可惜因为我当时没有足够的时间和精力去完整把这...

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    mingde 评论0 收藏0
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    suemi 评论0 收藏0

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