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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习学习器问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 843人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1040人阅读

零基础学习测试可以吗?哪个方向适合自己转行学习?

回答:在互联网时代,web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web 2.0,使得用户和互联网有着非常紧密的关系,未来web 3.0和web4.0时代,将会给世界带来更大的创新,所以学习web开发,将是一个很有前途的发展方向。1、目前流行的web开发语言web开发分为前端和后端开发,前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等,这些技术掌握起来比较容易,但是内容比...

zilu | 607人阅读

想学习软件测试跟数据库,该怎么学习?

回答:随着互联网技术的不断发展,软件测试岗位受到了更多的关注,软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升,而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分,尤其在当下的大数据时代更是如此。因此,学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术,可以按照以下步骤进行:第一:学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了,对于大部分专业的测试人...

itvincent | 502人阅读

怎样深入学习php?

回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程,我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习,比如7天速成,php基础学习,等等。2、在掌握了php基础知识后,自己尝试写些简单的php代码,并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来,再细细看看别人写的代码,能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流,掌握当前大家都在讨论...

RiverLi | 471人阅读

现在学习java好不好?Java的学习优势有哪些?

回答:java作为主流的开发语言还是有很大的优势的。好不好学要看你努不努力了,世上无难事,只怕有心人。

qylost | 862人阅读

机器学习学习器精品文章

  • 【精品】12条核心知识带你了解学习

    机器学习算法可以通过学习就可以弄清楚如何去执行一些重要的任务。在手动编程不可行的情况下,这种方法通常既可行又经济有效。随着可获取的数据在逐步增多,越来越多更加复杂的问题可以用机器学习来解决。事实上...

    AndroidTraveler 评论0 收藏0
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    Lin_R 评论0 收藏0
  • 论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:学习中一些有用的知识(一)

    摘要: 这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结,包括避免陷阱,重点问题以及常见问题的答案。 机器学习算法可以通过从数据中归纳出如何执行类似任务的方法。在手动编程不适用的情况下,这...

    wqj97 评论0 收藏0
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    用户84 评论0 收藏0
  • 论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:学习中一些有用的知识(二)

    摘要: 这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结,包括避免陷阱,重点问题以及常见问题的答案。 论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:机器学习中一些有用的知识(一) 论文地址:http...

    selfimpr 评论0 收藏0
  • 论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:学习中一些有用的知识(二)

    摘要: 这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结,包括避免陷阱,重点问题以及常见问题的答案。 论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:机器学习中一些有用的知识(一) 论文地址:http...

    Kahn 评论0 收藏0
  • 使用感知的Python学习简介

    ...2017年1月19日更新, 作者: Matthew Corrigan 使用感知器的Python机器学习简介 每个熟悉技术的人都听说过机器学习。但都认为必得高智商的数学大师才能搞, 咋也得懂微积分才整机器学习吧。其实没那么难,本文将指导您在没有任何高...

    Null 评论0 收藏0
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    ASCH 评论0 收藏0
  • 入门系列之Scikit-learn在Python中构建学习分类

    ...术实践干货哦~ 本文由信姜缘 发表于云+社区专栏 介绍 机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有价值,因为它让我们可以使用计算机...

    Null 评论0 收藏0
  • Perceptron Learning Algorithm

    ...的问题,因为如果搞不清楚这个概念,就搞不清楚什么是机器学习,如果连机器学习是什么都没搞清楚又谈什么机器学习算法之类的呢?好吧,我要承认的是,以我现在的水平还不能对学习做出一个很准确的数学上的定义来,所...

    suosuopuo 评论0 收藏0
  • 微软开源 ML.NET:一款跨平台、成熟的学习框架

    ...会上兴奋地宣布了ML.NET的预览版,这是一种跨平台的开源机器学习框架。ML.NET将让广大.NET开发人员可以开发自己的模型,并且将自定义的机器学习融入到其应用程序中,无需之前拥有开发或调整机器学习模型方面的专业知识。ML...

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    摘要: 本文简要讲述了8种机器学习架构,希望可以给大家带来帮助 在这篇文章中,我想与大家分享8个神经网络体系结构,我相信任何一个机器学习的研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们的工作。 为什么我们需要机器学...

    DevTalking 评论0 收藏0
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  • 学习入门

    ...学领域逐渐被人们所熟知,相信你肯定也听说过诸如一些机器学习,深度学习之类让人听不懂的术语,而随着概念的火热,想进入人工智能这个领域的人越来越多,原因无他,随着这个领域的火爆未来的发展机会,发展潮流乃至...

    xietao3 评论0 收藏0

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