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机器学习学习总结

Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习学习总结问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 849人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1062人阅读

零基础学习测试可以吗?哪个方向适合自己转行学习?

回答:在互联网时代,web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web 2.0,使得用户和互联网有着非常紧密的关系,未来web 3.0和web4.0时代,将会给世界带来更大的创新,所以学习web开发,将是一个很有前途的发展方向。1、目前流行的web开发语言web开发分为前端和后端开发,前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等,这些技术掌握起来比较容易,但是内容比...

zilu | 613人阅读

想学习软件测试跟数据库,该怎么学习?

回答:随着互联网技术的不断发展,软件测试岗位受到了更多的关注,软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升,而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分,尤其在当下的大数据时代更是如此。因此,学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术,可以按照以下步骤进行:第一:学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了,对于大部分专业的测试人...

itvincent | 515人阅读

怎样深入学习php?

回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程,我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习,比如7天速成,php基础学习,等等。2、在掌握了php基础知识后,自己尝试写些简单的php代码,并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来,再细细看看别人写的代码,能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流,掌握当前大家都在讨论...

RiverLi | 477人阅读

现在学习java好不好?Java的学习优势有哪些?

回答:java作为主流的开发语言还是有很大的优势的。好不好学要看你努不努力了,世上无难事,只怕有心人。

qylost | 866人阅读

机器学习学习总结精品文章

  • 机器学习自学指南

    事实上有许多的途径可以了解机器学习,也有许多的资源例如书籍、公开课等可为所用,一些相关的比赛和工具也是你了解这个领域的好帮手。本文我将围绕这个话题,给出一些总结性的认识,并为你由程序员到机器学习高...

    YFan 评论0 收藏0
  • 机器学习入门

    ...享了人们对特征工程的归纳和总结以及一些数据处理。 机器学习 (Machine Learning)& 深度学习(Deep Learning) 资料(Chapter 1) 非常全面的一篇学习资料 Kaggle 入门,看这一篇就够了 关于 Kaggle 的简介 如何用Python从海量文本抽取主题? 你在...

    waterc 评论0 收藏0
  • 机器学习总结

    机器学习(maching learning)是什么? 总的来说就是教计算机怎么认识图片、自然语言等,现在主要是视觉,和听觉。 什么是神经网络? 1.生物神经网络:一般指生物的大脑神经元,细胞,触点等组成的网络,用于产生生物的意识...

    lauren_liuling 评论0 收藏0
  • 机器学习算法经验总结

    看到一篇很好的介绍机器学习算法的文章,转载过来,有这方面学习、研究的朋友可以看看。 算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我...

    snowLu 评论0 收藏0
  • 机器学习

    ... 2) 给(爱情)动作片中的女孩穿(tuo)衣服 面向普通开发者的机器学习入门 不同于其他KNN的入门,这篇文章直接采用卷积神经网络介绍机器学习。好像不学点机器学习就很亏? 入门 | 零基础入门深度学习系列——递归神经网络 零基...

    wums 评论0 收藏0
  • 机器学习

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    jonh_felix 评论0 收藏0
  • 深度学习

    ...探 - 入门 DL 主流框架 深度学习 (deep learning):深度学习是机器学习中的一个分支,试图通过具有多个处理层的计算模型对数据进行多层抽象。 机器学习进阶笔记之一 | TensorFlow 安装与入门 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 进行研发...

    Vultr 评论0 收藏0
  • 深度学习

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    cncoder 评论0 收藏0
  • 深度学习

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    BicycleWarrior 评论0 收藏0
  • python综合学习六之机器学习

    ...习,已经奠定了通往AI学习的基础,从这节开始,来学习机器学习。 一、什么是机器学习 机器学习(MachineLearning):让机器从数据中学习,进而得到一个更加符合现实规律的模型,通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好...

    JackJiang 评论0 收藏0
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    enrecul101 评论0 收藏0
  • 第7期 Datawhale 组队学习计划

    ...2小时-4小时不等,根据个人学习接受能力强弱有所浮动 机器学习 01 初级算法梳理 课程设计:苏静、康兵兵 组队学习说明:通过查阅书籍或参考文献、学习视频等,对传统机器学习算法进行梳理 任务路线:线性回归--->逻辑回归...

    dinfer 评论0 收藏0
  • 通过28303篇ML论文总结出的27大主流学习框架

    机器学习的趋势概述如果你用过谷歌趋势(Google Trends),你一定会发现它很酷——你输入一些关键词,你就能够看到这些关键词的谷歌搜索量是如何随着时间而变化的。在过去五年里,我碰巧使用了一个收藏了28303篇机器学习...

    elisa.yang 评论0 收藏0
  • 2016:我的编程知识体系结构:Web/ServerSideApplication/MachineL

    ...态生成API并进行权限审查的平台 DataScience:数据科学与机器学习 笔者只是菜鸟一枚,本部分只是笔者暂时的总结,更多信息参阅数据科学与机器学习思维脑图。 延伸阅读 程序猿的数据科学与机器学习实战手册 面向程序猿的...

    JaysonWang 评论0 收藏0
  • 你真的理解机器学习中偏差 - 方差之间的权衡吗?

    ...hu.com/p/f143... 我认为对偏差 - 方差之间的权衡判读对学习机器学习是非常重要的。那么为什么这么说呢?因为这个现象的背后是所有参数,性能和几乎所有机器学习模型的深层原因。如果你能很深刻的理解这个,我保证你能很好...

    lastSeries 评论0 收藏0

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