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机器学习要学习哪些

Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习要学习哪些问答精选

学习大数据要有哪些预备知识?

回答:大数据是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。大数据产业链围绕数据展开,有数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用,涉及到诸多学科的综合使用,不同的岗位需要的基础知识也不尽相同。下面我以大数据工程师岗位,粗粒度的介绍一下大数据的基础知识。第一,操作系统知识。大数据平台往往搭建在Linux操作系统之上,所以大数据工程师要有Linux系列操作系统的知识。第二,数据库基础。大数据一个重要...

weizx | 640人阅读

人工智能是一定要学习python吗?还会用到哪些语言?

回答:作为一个多年的从业者,我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念,Python只是一种编程语言,而人工智能是一种科学方法,主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。Python作为一种计算机编程语言,可以作为实现人工智能的编程工具,但是它并不是唯一的选择。先来简单介绍下人工智能的实现方法,目前主要有两种流派。一种是基于神经网络的机器学习,也就是近年来随着Google的阿尔法狗...

olle | 527人阅读

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 848人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1060人阅读

自学Oracle数据库都要包含哪些方面?

回答:作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用,在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询sql语句,复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据,劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍...

coordinate35 | 840人阅读

前端需要学多久,都学哪些知识?

回答:如果你想从事前端开发方面的工作。嗯,我认为要学的东西主要包括htmlCss样式,JavaScript 还有学一些前端框架,比如vue ElementUI H5页面开发 嗯还有node.js嗯,另外在学一些电脑方面的知识,比如服务器知识,网络知识,这些也是有必要的,还有开发工具也要学一学怎么用。

pubdreamcc | 903人阅读

机器学习要学习哪些精品文章

  • 超详细!上线一个机器学习项目你需哪些准备?

    价值主张 机器学习应该以满足用户需求为目的进行设计 谁是预测系统的最终用户? 我们需要他们做些什么? 服务的目标是什么?目标的意义又是什么? 只有在回答这3W问题之后,你才能开始思考一些关于数据收集、特征...

    Soarkey 评论0 收藏0
  • 机器学习哪些技能

    ...篇标题我想的是算法工程师的技能,但是我觉得要是加上机器学习在标题上,估计点的人会多一点,所以标题成这样了,呵呵,而且被搜索引擎收录的时候多了一个时下的热门词,估计曝光也会更多点。不过放心,文章没有偏题...

    Jacendfeng 评论0 收藏0
  • 开始学习机器学习之前你必须了解的知识有哪些机器学习系列入门篇

    ... 往期回顾:统计学习方法第二版 李航 距离上次介绍机器学习相关的内容,已经过了一年的时间了,而这篇博客目前的阅读量也将近3000k,这样数据看起来似乎也还算不错,可惜因为我当时没有足够的时间和精力去完整把这...

    leoperfect 评论0 收藏0
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    superw 评论0 收藏0
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    mingzhong 评论0 收藏0
  • 原创翻译 | 深度学习机器学习 - 您需知道的基本差异!

    前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...

    jsummer 评论0 收藏0
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    如何成为机器学习工程师https://keras-cn.readthedocs....http://www.tensorfly.cn/tfdoc... 机器学习 vs 数据分析   数据特点 数据分析 机器学习 数据类型 交易数据 行为数据 数据量 少量数据 海量数据 分析方法 采样分析 全量分析 ...

    LiveVideoStack 评论0 收藏0
  • 观远AI实战 | 机器学习系统的工程实践

    ...天团倾力打造,观小编整理编辑。这里将不定期推送关于机器学习,数据挖掘,特征重要性等干货分享。本文8千多字,约需要16分钟阅读时间。 机器学习作为时下最为火热的技术之一受到了广泛的关注。我们每天打开公众号都...

    codergarden 评论0 收藏0
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  • 机器学习新手必须掌握的知识

    介绍 在过去的几年里,人们对机器学习产生了新的兴趣。这种复苏似乎是由强大的基本因素推动的 - 全球各地的终端都在释放出的大量数据,并且这些数据的成本非常低廉,计算成本是有史以来是最低的! 然而,并非每个...

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    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

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