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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习语言问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1068人阅读

如何学习go语言?

回答:go(又称golang)是google的三位大牛罗伯特·格瑞史莫(Robert Griesemer), 罗勃·派克(Rob Pike)及肯·汤普逊(Ken Thompson)在2009年推出的编程语言,它是一种静态强类型、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言,很方便的支持协程,支持大并发。在后端开发,微服务,云计算方面应用比较广泛,目前国内很多一线互联网公司的服务都是用golang搭建,学...

seanHai | 845人阅读

如何学习SQL语言?

问题描述:该问题暂无描述

idisfkj | 577人阅读

软件开发要学习什么语言?

回答:首先感谢邀请。针对软件开发学习,首先需要确定一下从业方向,目前比较火热的开发主要分为:物联网,云计算大数据,区块链,AI,后台,微信小程序以及Android,IOS等等。如果你是转行入门,建议学习目前比较火的大数据方向以及区块链。可以看一下区块链方向招聘:目前区块链方向的是比较火热的,可以学习一下,主要是算法方向等大数据的招聘也是挺多的学习开发之前可以去专业网站看一下招聘的技术要求以及火热的招聘职...

masturbator | 515人阅读

培训学习web,会学习哪几种编程语言呢?

回答:Web开发分:前端,后端。前端web开发需要学习的语言有:HTML,CSS,JAVASCRIPT,然后学习一些框架bootstrap,angular,vue等。前端的意思是指:这些编程语言代码都运行在浏览器里。这其中Javascript语言在近几年发展非常快,学完基础javascript后,可以继续学习es6,后面可以转到node进行后端开发。 后端web开发后端语言有java,python,go...

Yangder | 442人阅读

机器学习语言精品文章

  • AI学习路线

    ...的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托概率论实现的。 书籍推荐 https://pan.baidu.com/s/1sk0u... 提取码:zj...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 机器学习的最佳入门学习资源

    ...了一个很难的问题:什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学者来说是最好的。 文章里到底写什么、不写什么,这个问题真的让我很烦恼。我必须把自己当做一个程序员和一个机器学习的初学者,站在这个角度去考...

    Freeman 评论0 收藏0
  • 五位专家跟你讲讲为啥Python更适合做AI/机器学习

    ...存安全、模块、名称空间和高级数据结构。 在更具体的机器学习意义上,这是人们最近说的关于AI的最多的领域,我认为还有更具体的答案。NumPy及其相应的生态系统的存在使得研究人员可以对高级别内容进行研究,并进行高性...

    刘德刚 评论0 收藏0
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    wangjuntytl 评论0 收藏0
  • 华为诺亚方舟实验室主任李航:用漂亮的方式解决"污浊"的问题

    ...李航博士的研究方向包括信息检索,自然语言处理,统计机器学习,及数据挖掘。他一直活跃在相关学术领域,曽出版过三部学术专著,并在顶级国际学术会议和国际学术期刊上发表过上百篇学术论文,拥有40项授权美国专利。 ...

    BigTomato 评论0 收藏0
  • 重磅 | 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!

    ...合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...

    荆兆峰 评论0 收藏0
  • 深度学习在NLP领域成绩斐然,计算语言学家该不该惊慌?

    机器翻译、聊天机器人等自然语言处理应用正随着深度学习技术的进展而得到更广泛和更实际的应用,甚至会让人认为深度学习可能就是自然语言处理的终极解决方案,但斯坦福大学计算机科学和语言学教授 Christopher D. Manning ...

    newsning 评论0 收藏0
  • 基于云计算上的人工智能服务

    ...数据中心、托管数据中心或云端运行。这些应用程序利用机器学习通过每次用户交互来适应和改进。其他数据发现应用程序包括Data Refinery,这是一种面向数据科学家、工程师和业务分析师的自助数据准备工具,以及深度学习,...

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  • 【精华分享】:转行数据分析的一份学习清单

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    suemi 评论0 收藏0
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  • Yoshua Bengio最新演讲:Attention 让深度学习取得巨大成功

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  • 机器学习的十三套框架

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    OpenDigg 评论0 收藏0

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