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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习主要课程问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1067人阅读

大数据主要学习哪些内容?

回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图:入门学习需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习,一般是指大数据开发。大数据开发需要学...

felix0913 | 1084人阅读

java大数据主要学习哪些知识?

回答:大数据是我的主要研究方向之一,我使用Java的时间也比较久,多年前(2008年)还出版过Java的书籍,所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言,而大数据则是一个产业领域,简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现,Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位,这些岗位主要围绕数据展开,包括数据采集、数据整理、...

Yujiaao | 658人阅读

大数据主要学习什么内容?有什么要求和条件?

回答:作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,当前大数据的知识体系还是比较庞大的,随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善,大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分,从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。从当前大的岗位划分来看,通常包括以下几个岗位:第一:大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,开发岗位的人才需求量还是比较大的,相关岗位的薪资待遇也...

since1986 | 539人阅读

大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐?

回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...

TwIStOy | 986人阅读

机器学习主要课程精品文章

  • 【转载】关于机器学习的领悟与反思

    ...。曾在浙江大学和上海交通大学计算机系任教。主要从事机器学习与应用统计等领域的教学与科研工作。 近年来,人工智能的强势崛起,特别是去年AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战,让我们深刻地领略到了人工智能技术...

    TANKING 评论0 收藏0
  • 重磅 | 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!

    ...合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...

    荆兆峰 评论0 收藏0
  • 【转载】关于机器学习的领悟与反思

    ...。曾在浙江大学和上海交通大学计算机系任教。主要从事机器学习与应用统计等领域的教学与科研工作。 近年来,人工智能的强势崛起,特别是去年AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战,让我们深刻地领略到了人工智能技术...

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  • 机器学习应用——导学part

    ... Python之机器学习第一弹。 Python被称为最简单好上手的语言之一,基于其极强的关联性,对各种库的引用,和资源的关联,使其实现功能非常容易。一些底层逻辑不需过多过深的...

    edgardeng 评论0 收藏0
  • 第7期 Datawhale 组队学习计划

    ...2小时-4小时不等,根据个人学习接受能力强弱有所浮动 机器学习 01 初级算法梳理 课程设计:苏静、康兵兵 组队学习说明:通过查阅书籍或参考文献、学习视频等,对传统机器学习算法进行梳理 任务路线:线性回归--->逻辑回归...

    dinfer 评论0 收藏0
  • 深度学习入门:10门免费线上课程推荐

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    jiekechoo 评论0 收藏0
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    Jackwoo 评论0 收藏0
  • 机器学习的最佳入门学习资源

    ...了一个很难的问题:什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学者来说是最好的。 文章里到底写什么、不写什么,这个问题真的让我很烦恼。我必须把自己当做一个程序员和一个机器学习的初学者,站在这个角度去考...

    Freeman 评论0 收藏0
  • [MachineLearing]6步进入机器学习领域(译)

    ...天python实训课程(视频)https://www.youtube.com/watch... step 2:机器学习基础 课程1(Tom Mitchell Machine Learning Lectures):http://www.cs.cmu.edu/~ninamf...课程2(Andrew Ng’s Machine Learning course):https://www.course...

    lemon 评论0 收藏0
  • 机器学习

    ... 2) 给(爱情)动作片中的女孩穿(tuo)衣服 面向普通开发者的机器学习入门 不同于其他KNN的入门,这篇文章直接采用卷积神经网络介绍机器学习。好像不学点机器学习就很亏? 入门 | 零基础入门深度学习系列——递归神经网络 零基...

    wums 评论0 收藏0
  • 机器学习

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    jonh_felix 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托概率论实现的。 书籍推荐 https://pan.baidu.com/s/1sk0u... 提取码:zj...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 普通程序员,如何转行人工智能?

    ...门教程。 AI领域简介 AI,也就是人工智能,并不仅仅包括机器学习。曾经,符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键,而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以...

    mingde 评论0 收藏0
  • 何不食肉糜 | 机器学习自学指南

    最近在利用业余时间学习机器学习,期间搜集整理了不少学习资料,多为斯坦福/康奈尔等大学的公开课和讲座,以及机器学习领域的英文原版书籍。私以为,相比国内各大社区里出处不明的入门教程,还是一手的权威资料讲...

    lentrue 评论0 收藏0
  • 机器学习在金融、法律等领域的技术应用

    随着机器学习和数据科学的不断发展,在工业界出现了越来越多的相关技术应用,学科交叉已经成为必然趋势,相关技术在越来越多的领域得到了应用,机器学习、数据科学和其他学科的结合已经成为了必然趋势。在本文中...

    zhjx922 评论0 收藏0

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