回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
|
1861人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
937人阅读
...相对高阶的机器学习库，用户可以方便地用它设计神经网络结构，而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码。它和 Theano 一样都支持自动求导，用户不需要再通过反向传播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的轻量级框架 AdaNet...
...领、三点布局、陆海统筹、智变融合’产业规划与‘三山九水’城市布局深度融合，聚焦科技、金融等产业。我们坚信，优刻得全国工业互联网总部基地的建成运营，必将充分发挥产业带动效应，为西海岸新区的工业互联网产业...
...，当用户访问网页的时候，互联网协议是怎么运作的。 九、一个实例：访问网页 9.1 本机参数 我们假定，经过上一节的步骤，用户设置好了自己的网络参数： * 本机的IP地址：192.168.1.100 * 子网掩码：255.255.255.0 * 网关的IP地址...
...可提升10倍以上。 4) 成熟多后端支持。单机内部的稠密网络计算复用了成熟开源框架的能力，只需要少量的分布式驱动代码修改，就可以把TensorFlow/MxNet等的单机代码运行在XDL上，获得XDL分布式训练与高性能稀疏计算的能力。 内...
...可提升10倍以上。 4) 成熟多后端支持。单机内部的稠密网络计算复用了成熟开源框架的能力，只需要少量的分布式驱动代码修改，就可以把TensorFlow/MxNet等的单机代码运行在XDL上，获得XDL分布式训练与高性能稀疏计算的能力。 内...
...可提升10倍以上。 4) 成熟多后端支持。单机内部的稠密网络计算复用了成熟开源框架的能力，只需要少量的分布式驱动代码修改，就可以把TensorFlow/MxNet等的单机代码运行在XDL上，获得XDL分布式训练与高性能稀疏计算的能力。 内...
...、CPU微架构侧信道攻击等问题天然免疫 高速低时延RDMA网络支持RDMA网络在超低时延和减轻CPU负载等方面优势明显，但是在网络虚拟化支持方面的短板明显；而公有云网络部署的关键是通过网络虚拟化达到网络资源的租户隔离。而...
...hi Feng 摘要 本文提出一种简单高效且高度模块化的双路网络（Dual Path Networks，DPN），提出了一种新的网络内部连接的拓扑结构。通过考察ResNet和DenseNet与HORNN（higher order recurrent neural network）之间的等价性，我们发现ResNet可以重复...
...编排服务，2016年将公有云基础设施服务（云主机、云网络、云硬盘）与已有容器及其编排服务深度整合并优化，并发布网易云容器服务（蜂巢容器云），目前在研发面向高性能场景的公有云裸金属容器。 网易云容器服务的目标...
...GPU能让我的训练更快吗？我的核心观点是，卷积和循环网络很容易并行化，特别是当你只使用一台计算机或4个GPU时。然而，包括Google的Transformer在内的全连接网络并不能简单并行，并且需要专门的算法才能很好地运行。图1：主...
...性 —— 考虑到了集群中的接入节点和计算节点 在内部网络中，只有接入节点能访问多个节点 能通过使用 GUI 将应用定义为一个工作流 可以插入各种优化器，从而调节性能 4 KernelHive 框架 4.1 框架结构 （3层结构） 1. 应用模...
...GPU平台下，比较这五个深度学习库在三类流行深度神经网络(FCN、CNN、RNN)上的性能表现。并对它们在单机多GPU卡环境下分布式版本进行了比较。相比以前的评测，的评测添加了对多GPU卡的测试，把MXNet纳入评比范围，还测试了MNIST...
随着理论和硬件的飞速发展，神经网络已经成为了在线服务（比如微软的必应）的核心部件，推动着它们图像搜索和语音识别系统的发展。这些公司仰赖于这项技术来驱动未来更先进的服务，所以他们扩大了神经网络的规模，...
...家实验室的研究人员通过使用基于MPI的方法，将数千个网络划分开，在超过18000个GPU上运行，从而进行大规模深度学习。正如科研人员所讨论的那样，将深度学习和机器学习添加到超级计算应用程序组合中，可以更好地利用大量...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
未东兴
刘德刚
刘厚水
孙吉亮
