回答:近年来，大数据非常火，人人都谈大数据。但也有人认为，大数据是华而不实，没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么？大数据能为我们带来什么呢？我们一起来看一看。大数据是什么？对于很多人来说，当第一次听到大数据这个词的时候，就会自然而然地从字面上去理解：大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而，事实并非如此，大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
Julylovin
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的生产要素，这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里，简单说几点来年的发展趋势：1.脱敏流通可分配即可流通，但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法？这得依靠一些底层的公允脱敏技术，不具体指向某个具体用户，不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后，数据就有了合法合规流通的基本前提，这个前提一旦具备，跨企业、平台之间的数...
xingqiba
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径...
Karuru
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...性能处理达到了全球领先性。2017年10月份，完成全球首次基于公共云的100TB BigBench大数据基准测试，性能突破7830QPM。 开发效率 提出了结合Declarative和Imperative优势的新一代大数据语言 NewSQL，突破了以往SQL语言的技术限制，将编...
...性能处理达到了全球领先性。2017年10月份，完成全球首次基于公共云的100TB BigBench大数据基准测试，性能突破7830QPM。 开发效率 提出了结合Declarative和Imperative优势的新一代大数据语言 NewSQL，突破了以往SQL语言的技术限制，将编...
...同吗？每个产品都有一系列重叠的功能，但核心问题是：基于云的数据仓库有哪些优势？与纯云产品相比，幸存者是否提供了足够的优势？大数据服务公司Alooma 指出：每个云仓库都有自己的结构，而不是遵循特定的结构...
...盟分享活动中青云QingCloud 系统工程师周小四给大家带来基于云计算的大数据平台基础设施建设以及其架构特点的主题分享。 以下是分享原文。 —————— 大家晚上好，我是周小四，英文名字 Ray ，江湖尊称四爷，现在负...
...给公司带来更高的效率和盈利能力。所 有业务分析都是基于数据的。传统意义上，这意味着企业自己创建和存储的结构化数据，如CRM系统中的客户数据，ERP系统中的运营数据，以及会计数据库中 的财务数据。得益于社交媒体和...
...翻译器 PigLation语言 ---> MapReduce HBase：NoSQL数据库 1.是基于Hadoop之上的NoSQL 2.体系结构：HMaster、RegionServer 3.搭建：本地模式、伪分布模式、全分布模式 4.操作：命令行、Java API、WebConsole 5.过滤器：实现复杂的查询 6.HB...
...，可以准确的确定系统能够实现的功能。在这个过程中，基于双方理解问题的不同，还需要我们对需求做出一些原型的演示，避免理解上的分歧。 需要做到包括：从业务方需求中提取出重要的业务数据主题，并对业务数据主题...
...依赖数据冗余。但如果企业是银行或通信行业就必须遵守基于标准的安全性、灾难恢复性和高可用性。Hadoop发展到今天也面临诸多的问题，面对这些挑战，Hadoop必须引入更复杂的数据管理和技术资源。 大数据时代催生数据科学...
...，常见数据库之外，还有Infobright，Greenplum，Vertica，也有基于Hadoop技术的，用HDFS作为基础的存储，然后使用的查询引擎，包括Imapla，Presto，SparkSQL等等。 通常而言，数据团队要进行复杂的查询和分析，都是在此基础之上，通过SQL...
...想在你的数据仓库中看到的时段的数据。清除数据的逻辑基于你的领域可能不同，因此在实施它之前应作一些考虑。 如果您正在使用一个归档工具,它也可能是通过很轻松地配置就能清除无用的存档数据。6.所有的数据都不重要 ...
...Sentry等上层——MapReduce、Impala、Spark等计算引擎顶层——基于MapReduce、Spark等计算引擎的高级封装及工具，如Hive、Pig、Mahout等等 存储层HDFS已经成为了大数据磁盘存储的事实标准，用于海量日志类大文件的在线存储。经过这些年...
...，DMS）的功能来处理这项任务，它一直表现良好，因为它基于一种长期以来一直很高效的SQL Server技术，这种技术被称为批量复制协议（Bulk Copy Protocol，BCP）。但是，BCP的问题在于它采用了单线执行模式，在单个处理器内核上使...
...化转型计划时，我们的战略中没有任何一部分不关注寻找基于云计算的数据管理解决方案。这项技术的影响是如此之大，以至于我们现在很难思考我们是如何事前经营的。该慈善机构已采用Snowflake Computing的基于云计算的数据...
...联的维度进行管理，维度表以及维度取值的描述。另外，基于元数据我们还可以做数据血缘关系，方便追踪数据的上下游关系，能够快速定位排查问题。 元数据管理系统上线后，取得了以下三个成果：● 所有表的创建修改都经...
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UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
keke
