回答:对于CMS系统而言，基于PHP的是主流（ASP现在基本上很少用了），这个就拿PHP和JAVA各自的优缺点做对比，可以发现他们各有优势，使用的场景也有所不同，这里就说说PHP的优势：1.JavaEE是一个很重的平台，部署难度上和维护性上，都是略逊与PHP的。2.PHP语法简单，更容易上手一些，而java的话不仅要学习语法，还要熟悉一些常用的类库，了解面向对象的思想，整体上手难度会高一些。3.JAVA...
pekonchan
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:2019年8月9日ucloud开发者大会上，ucloud消费者业务CEO余承东正式宣布发布自有操作系统鸿蒙，内核为鸿蒙微内核，同时保留了Linux内核和LiteOS。未来将摆脱Linux内核和LiteOS，只有鸿蒙微内核。所以，ucloud的鸿蒙系统不是基于Linux开发的，也不是基于Android。是基于微内核的面向全场景的分布式操作系统。是可以兼容Android APP的跨平台操作系统。鸿蒙O...
tunny
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:想开发一款基于windows系统的桌面软件，用什么语言？其实大部分编程语言都行，不管是c++，还是c#，都支持桌面GUI开发，各种框架/库层出不穷，当然，还有一些比较经典的开发工具，delphi、powerbuilder等，下面我分别简单介绍一下：c++ GUI开发说起c++做GUI开发，还是windows平台，许多朋友一定想到的是mfc，一个非常经典的开发框架，也是微软早期一直推崇的，只需拖拽控...
CarlBenjamin
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...可有效筛选各种行为上的作弊情况。 2. 用户行为建模 基于用户历史行为的进行挖掘分析，得到刻画用户本质需求的一组属性集合，即得到用户模型，个性化推荐的准确性很大程度上依赖于对用户属性刻画的准确性。达观数据...
... 推荐系统的研究大致可以分为三个阶段，第一阶段是基于传统的服务，第二阶段是基于目前的社交网络的服务，第三阶段是即将到来的物联网。 这其中产生了很多基础和重要的算法...
...种推荐方法都有其局限性，下面举些典型的例子说明： 基于物品的协同过滤（Item-based Collaborative Filtering）是推荐系统中知名度最高的方法，由亚马逊（Amazon）公司最早提出并在电商行业内被广泛使用。但基于物品的协同过滤在...
...硅谷有一家叫KLA-Tencor的上市公司，他们的主要产品就是基于无损探测器（包括光学传感器）进行硅片自动质检。另外，指纹识别和光学字符识别（OCR）也是模式识别的范畴。它们都和计算机视觉有很强的联系。 选择计算机视觉...
...硅谷有一家叫KLA-Tencor的上市公司，他们的主要产品就是基于无损探测器（包括光学传感器）进行硅片自动质检。另外，指纹识别和光学字符识别（OCR）也是模式识别的范畴。它们都和计算机视觉有很强的联系。 选择计算机视觉...
...辑 为了解决这两个问题，出现了两种针对性的方案，即基于用户（user）信息和物品（item）信息分别来做推荐。根据物品信息来做推荐，关键是对物品的基本属性、类别、标签等进行标注，通过对物品信息的深度分析，为用户推...
...平台之外的兴趣爱好（打游戏、逛淘宝等）。 推荐流程 基于对内容和用户的理解可进行精准推荐。美图的推荐流程分为如下三个阶段： 召回阶段推荐的本质是给不同的用户提供不同的内容排序。美拍APP上有数十亿个短视频，面...
...学长精选整理的智能科相关的毕设选题，供大家参考。 基于MATLAB的图像识别任务可视化技术研究基于表征学习的信息推荐算法区块链浏览器的设计与实现基于图像的车牌检测系统的设计与实现基于深度神经网络的多标签图像分...
...举出了智能推荐所需要面对的6大挑战。 选择人群：如何基于数据和业务规则选择合适的准入人群？ 识别实时场景：如何识别出用户所处的实时场景，比如什么时间、在什么地点、做了什么事情？ 选择奖品、优惠券、服务：这...
... 致力于使用卷积神经网络 （convolutional neural networks）做基于内容的音乐推荐。本文将介绍我使用的方法，并展示一些初步的结果。概述这篇文章很长，所以先对各节的内容做一个概述：协同过滤（Collaborative filtering）一个简单的...
...了，这么多年沉淀了一些好的算法，今天这篇文章要讲的基于用户的协同过滤算法就是其中的一个，这也是最早出现的推荐算法，并且发展到今天，基本思想没有什么变化，无非就是在处理速度上，计算相似度的算法上出现了一...
...趣的信息，协同过滤的发展有以下三个阶段：第一阶段，基于用户喜好做推荐，用户A和用户B相似，用户B购买了物品a、b、c，用户A只购买了物品a，那就将物品b、c推荐给用户A。这就是基于用户的协同过滤，其重点是如何找到相...
原来为了简单方便，自己小网站上的文章页的相关内容推荐就是从数据库里随机抽取数据来填充一个列表，所以一点相关性都没有，更本没有办法引导用户去访问推荐内容。 算法选择 如何能做到相似内容的推荐呢，碍于小网...
原来为了简单方便，自己小网站上的文章页的相关内容推荐就是从数据库里随机抽取数据来填充一个列表，所以一点相关性都没有，更本没有办法引导用户去访问推荐内容。 算法选择 如何能做到相似内容的推荐呢，碍于小网...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
马永翠
