回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的，那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢？如果操作系统从底层开始自己开发的，是不是有人问这个系统的开发语言是别人的；自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的，操作系统原理是人家的，网络通讯协议是人家的，很多底层算法是人家的，二进制是人家发明的，门电路逻辑是人家发明的，晶体管是人家的，电子管也是人家的，连机械计算机也是人家的。怎么办，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的，那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢？如果操作系统从底层开始自己开发的，是不是有人问这个系统的开发语言是别人的；自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的，操作系统原理是人家的，网络通讯协议是人家的，很多底层算法是人家的，二进制是人家发明的，门电路逻辑是人家发明的，晶体管是人家的，电子管也是人家的，连机械计算机也是人家的。怎么办，落后就是...
iamyoung001
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回答:谢谢您的问题。操作系统之间，不是为了兼容而兼容，而是为了生态而兼容。鸿蒙兼容其他国产系统不难。开发操作系统在技术上不是难事。如果基于Linux开发优化，鸿蒙与安卓、其他国产操作系统可谓同根同源，软件、硬件、应用要兼容，对于ucloud都不是难事，但是其他国产操作有值得兼容的价值和必要吗？目前，操作系统市场基本已被微软windows、谷歌安卓、苹果iOS瓜分完毕，国产新操作系统想分一杯羹太难，技术与...
chenatu
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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...深度学习界的领军人物 Yann LeCun 合作研发的，研发过程是基于 LeCun 在纽约大学的深度学习课程展开的。相比于之前的深度学习网络的训练时间消耗和计算设备耗资，在英伟达快速精进的 GPU 技术的支持下，现在的深度学习网络的...
...快速展开，云游戏发展最大的阻碍带宽和延时得以消除，基于云端计算的云游戏有着诸多优势。例如：使用相同配置的虚拟化GPU实例，用户的游戏运行基础环境变得统一可控，更有利于游戏开发团队提供更多高质量的图形游戏给...
...为除英伟达以外唯一真正的玩家，这将是有意义的。 2、基于新随机梯度下降（SGD）的元学习 2017年，元学习领域的大量研究成果出现。随着研究群体对元学习的整体理解能力加强，随机梯度下降（SGD）的旧范式将被搁置，取而...
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...，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。 但是，人工智能并不等同于机器学习...
...习的可能，五十年代到七十年代有一些机器学习的研究如基于神经网络的连接主义学习、感知机、基于逻辑表示的符号主义学习、以决策理论为基础的学习技术、强化学习等。但机器学习独立成为一个学科领域是在八十年代。）...
...习的可能，五十年代到七十年代有一些机器学习的研究如基于神经网络的连接主义学习、感知机、基于逻辑表示的符号主义学习、以决策理论为基础的学习技术、强化学习等。但机器学习独立成为一个学科领域是在八十年代。）...
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...初次接触 TensorFlow Eager 教程 图嵌入综述（Arxiv 1709.07604） 基于深度学习的推荐系统：综述和新视角 SciPyCon 2018 Sklearn 教程 TensorFlow 学习指南 fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记 HackCV 网站文章翻译 数据科学和人工智能技术笔记 Gir...
...服务。 轻量级GPU云服务器的实例有哪些？ 目前开放售卖基于NVIDIA Tesla P4的VGN5i实例，该实例提供八分之一到一比一的虚拟GPU加速器；后面会上线基于NVIDIA Tesla T4的VGN6i实例，该实例提供十六分之一到一比一的虚拟GPU加速器； 轻...
...，在性能上都无法满足实验室的需求。直到泽塔云拿出了基于超融合架构的GPU虚拟化解决方案zVision GPU，才让南开大学的老师们眼前一亮。zVision GPU是泽塔云在2016年11月率先推出的国内第一款基于超融合架构的GPU虚拟化产品。这...
...eights），所以我们将问题简化为最小化(6)，简写为： 2.3 基于上述原则推导MSE的合理性 MSE损失大家一定都知道，但是它是怎么来的呢？为什么要以这个形式出现呢？其实它是有一个非常严格的使用条件的： 由于模型的输出和真...
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