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决策者问答精选

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 982人阅读

搭建私有云平台:Hadoop还是选择OpenStack?

回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...

MonoLog | 854人阅读

决策者精品文章

  • 从语义上理解卷积核行为,UCLA朱松纯等使用决策树量化解释CNN

    ...,加州大学洛杉矶分校的朱松纯教授等人发布了一篇使用决策树对 CNN 的表征和预测进行解释的论文。该论文借助决策树在语义层面上解释 CNN 做出的每一个特定预测,即哪个卷积核(或物体部位)被用于预测最终的类别,以及...

    miya 评论0 收藏0
  • Hinton提出泛化更优的「软决策树」:可解释DNN具体决策

    ...针对泛化能力强大的深度神经网络(DNN)无法解释其具体决策的问题,深度学习殿堂级人物 Geoffrey Hinton 等人发表 arXiv 论文提出「软决策树」(Soft Decision Tree)。相较于从训练数据中直接学习的决策树,软决策树的泛化能力更强...

    SillyMonkey 评论0 收藏0
  • 机器学习之决策树算法

    决策树(decision tree) 机器学习中,决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节...

    raise_yang 评论0 收藏0
  • 机器学习实战_决策

    ...用属性a来进行划分所获得的纯度提升越大。其中ID3决策树就是以信息增益为准则来选择划分属性。 增益率: 实际上,信息增益准则对可取值数目较多的属性有所偏好,为减少这种偏好可能带来的不利影响。C4.5决策树算法...

    hedge_hog 评论0 收藏0
  • Decision Tree 决策

    决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。《统计机器学习》主要介绍了用于分类的决策树,《机器学习实战》主要介绍了回归树,两者结合能帮助很好地理解决策树。 在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的...

    Sike 评论0 收藏0
  • 企业上云有哪些顾虑?盘点企业策者最关心的七大问题

    ...存在诸多的顾虑。通过与一些企业交流,老王总结了企业决策者对企业上云的七大顾虑,企业们来看看这些顾虑是否有你们担心的问题,服务商们也考虑下如何给出这些问题的答案以消除企业心中的疑虑。顾虑一:企业数据是否...

    Zachary 评论0 收藏0
  • 决策树的Python实现(含代码)

    ...它,怕自己没有时间呀。 小迪:其实我们可以绘制一个决策树,决策树是机器学习中做判断的常用模型。原理也非常简单。 小西:决策树是什么,怎么能帮助我们作出决策呢? 小迪:别着急,听我,慢慢道来~ 一、概述 决策树...

    yanest 评论0 收藏0
  • 【数据科学系统学习】机器学习算法 # 西瓜书学习记录 [9] 决策

    本篇内容为西瓜书第 4 章决策树 4.1,4.2,4.3 的内容: 4.1 基本流程 4.2 划分选择 4.3 剪枝处理 如移动端无法正常显示文中的公式,右上角跳至网页即可正常阅读。 决策树 (decision tree) 是一种基本的分类与回归方法。在分类...

    ChanceWong 评论0 收藏0
  • 机器学习从入门到放弃之决策树算法

    算法背景 决策树故名思意是用于基于条件来做决策的,而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解,只需按条件遍历树就可以了,需要花点心思的是理解如何建立决策树。 举个例子,就好像女儿回家,做妈妈的给女儿介...

    mikyou 评论0 收藏0
  • 机器学习从入门到放弃之决策树算法

    算法背景 决策树故名思意是用于基于条件来做决策的,而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解,只需按条件遍历树就可以了,需要花点心思的是理解如何建立决策树。 举个例子,就好像女儿回家,做妈妈的给女儿介...

    FingerLiu 评论0 收藏0
  • 机器学习A-Z~决策树与随机森林

    决策树 有的人可能听过一个词:CART,这个代表的意思是Classification And Regression Tree。它是一个分类和回归的决策树。它被分为两类,一类是分类决策树(Classification Trees),另一个类是回归决策树(Regression Trees)。也就是我们要用...

    seasonley 评论0 收藏0
  • SKlearn中分类决策树的重要参数详解

    ...=False) 1. 重要参数:criterion 为了要将表格转化为一棵树,决策树需要找出最佳节点和最佳的分枝方法,对分类树来说,衡量这个最佳的指标叫做不纯度。通常来说,不纯度越低,决策树对训练集的拟合越好。现在使用的...

    luzhuqun 评论0 收藏0
  • GBDT、XGboost原理介绍

    决策树 决策树是一种基本的分类和回归方法。决策树模型呈树形结构,可以认为是if-else形式的判断集合。其主要的优点有:可读性好;分类速度快。 决策树由节点和有向边组成,节点的类型有:内部节点——表示一个特征...

    caoym 评论0 收藏0
  • 分类算法之决策树(理论篇)

    起步 决策树(decision tree)是一个树结构,可以是二叉树或非二叉树,也可以把他看作是 if-else 规则的集合,也可以认为是在特征空间上的条件概率分布。 决策树的结构 以一个简单的用于是否买电脑预测的决策树为例子: 树...

    jzzlee 评论0 收藏0
  • 未来几年,云计算将如何演变

    ...,这就是云遣返。IDC公司的一项调查发现,20%的IT决策者表示希望将其运行在云端的业务返回到本地部署数据中心,43%的IT决策者希望迁移到本地私有云,37%的IT决策者可能会将其业务迁移到托管私有云。那么为什么不采...

    Joonas 评论0 收藏0

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