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矩阵精品文章

  • 学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量,矩阵、向量相乘,单位矩阵、逆矩阵

    ...book》,Petersen and Pedersen,2006。Shilov(1977)。 标量、向量、矩阵、张量。 标量(scalar)。一个标量,一个单独的数。其他大部分对象是多个数的数组。斜体表示标量。小写变量名称。明确标量数类型。实数标量,令s∊ℝ表示一条线...

    Edison 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量,矩阵、向量相乘,单位矩阵、逆矩阵

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    Aceyclee 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量,矩阵、向量相乘,单位矩阵、逆矩阵

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    lily_wang 评论0 收藏0
  • 深度学习中的线性代数知识详解

    ...是有序排列的: $$ egin{bmatrix} x_1 x_2 ... x_5 end{bmatrix} $$ 矩阵(matrices) 矩阵是二维数组: $$ egin{bmatrix} a_{11}& a_{12}& ...& a_{1n}& a_{21}& a_{22}& ...& a_{2n}& ...& ...& & ...& a_{...

    Anshiii 评论0 收藏0
  • 深度学习中的线性代数知识详解

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    atinosun 评论0 收藏0
  • 机器学习稀疏矩阵简介(附Python代码)

    对于一个矩阵而言,若数值为零的元素远远多于非零元素的个数,且非零元素分布没有规律时,这样的矩阵被称作稀疏矩阵;与之相反,若非零元素数目占据绝大多数时,这样的矩阵被称作稠密矩阵。 稀疏矩阵在工程应用中...

    hqman 评论0 收藏0
  • 机器学习稀疏矩阵简介(附Python代码)

    对于一个矩阵而言,若数值为零的元素远远多于非零元素的个数,且非零元素分布没有规律时,这样的矩阵被称作稀疏矩阵;与之相反,若非零元素数目占据绝大多数时,这样的矩阵被称作稠密矩阵。 稀疏矩阵在工程应用中...

    ConardLi 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL006:特征分解,奇异值分解

    ...整数分解质因素。 特征分解(eigendecomposition),使用最广,矩阵分解一组特征向量、特征值。方阵?的特征向量(eigenvector),与?相乘相当对该向量缩放非零向量?,??=λ?。标量λ为特征向量对应特征值(eigenvalue)。左特征向量(left eigenvect...

    asoren 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL006:特征分解,奇异值分解

    ...整数分解质因素。 特征分解(eigendecomposition),使用最广,矩阵分解一组特征向量、特征值。方阵?的特征向量(eigenvector),与?相乘相当对该向量缩放非零向量?,??=λ?。标量λ为特征向量对应特征值(eigenvalue)。左特征向量(left eigenvect...

    Panda 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL006:特征分解,奇异值分解

    ...整数分解质因素。 特征分解(eigendecomposition),使用最广,矩阵分解一组特征向量、特征值。方阵?的特征向量(eigenvector),与?相乘相当对该向量缩放非零向量?,??=λ?。标量λ为特征向量对应特征值(eigenvalue)。左特征向量(left eigenvect...

    keke 评论0 收藏0
  • 机器学习数学基础之线代篇——线性代数python手册(建议收藏)

    ...里,我们把x和y换成向量,对于y = Ax,我们可以理解为将矩阵A(线性变换)作用于向量x ,得到另一个向量y。 由于向量就是空间中的一个点,这个种线性变换的作用就是将空间中的一个点变为空间中的另一个点。 对于函数y=kx,...

    andot 评论0 收藏0
  • Numpy中的矩阵运算

    安装与使用 大型矩阵运算主要用matlab或者sage等专业的数学工具,但我这里要讲讲python中numpy,用来做一些日常简单的矩阵运算!这是 numpy官方文档,英文不太熟悉的,还有 numpy中文文档 numpy 同时支持 python3 和 python2,在 python...

    zzbo 评论0 收藏0
  • Tensorflow快餐教程(4) - 矩阵

    矩阵 矩阵的初始化 矩阵因为元素更多,所以初始化函数更多了。光靠tf.linspace,tf.range之类的线性生成函数已经不够用了。 可以通过先生成一个线性序列,然后再reshape成一个矩阵的方式来初始化。 例: >>> g1 = tf.linspace(1.0,10....

    ad6623 评论0 收藏0
  • Tensorflow快餐教程(4) - 矩阵

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    h9911 评论0 收藏0
  • Tensorflow快餐教程(4) - 矩阵

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    isLishude 评论0 收藏0

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