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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

科学大数据问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 353人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 949人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2682人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 513人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 599人阅读

大数据就是写sql吗?你如何理解大数据?

回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。

tracymac7 | 482人阅读

科学大数据精品文章

  • 数据科学真的是一份有前途的工作吗?

    ...意识到数据在商业中的重要性,并且正在见证市场对数据科学专业人员的巨大需求。毫无疑问,数据科学被哈佛商业评论评为21世纪最热门的领域之一。麦肯锡的一项研究报告称,到2018年,美国将缺少190,000名技术熟练的...

    newsning 评论0 收藏0
  • 数据科学新发展展望:不得不知的四趋势

    ...简单业务模型,以及意识到需要设立一些新的职位(数据科学家、首席数据官)等等。 现在,业务场景越来越丰富,异质性也越来越突出,各种各样的工具在整个企业范围内得到了使用。在公司的组织范围内,集中化的数据...

    Fundebug 评论0 收藏0
  • 数据科学新发展展望:不得不知的四趋势

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    alexnevsky 评论0 收藏0
  • 如何成为数据科学家?数据科学业界牛们倾囊相授

    在大家的眼中,科学家的形象可能是一位表情严肃、着装单一、不修边幅、戴着一副厚重眼镜且天庭饱满,发际线无限上移的中老年理共男。但实际上,他们正式体面,幽默无比,可谓是集涵养和趣味于一身的真正撩妹达人...

    CollinPeng 评论0 收藏0
  • 数据科学实战》作者Cathy O'Neil:数据并不神奇

    ...uring.com.cn/article/195524 Cathy ONeil是约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授,曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲基金...

    edgardeng 评论0 收藏0
  • 一份关于人工智能、机器学习和数据的报告

    ...我们身边的常客。 创建这份报告的目的是为我们的数据科学社区提供宏观层面发生变化的背景,以及他们如何为即将到来的变化做好充分的准备。所以,如果您已经是数据科学专业人员或者您想进入数据科学,我们希望这份报...

    Carbs 评论0 收藏0
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    kelvinlee 评论0 收藏0
  • 《福布斯》:数据带来高成本 Hadoop需继续完善

    ...入更复杂的数据管理和技术资源。 大数据时代催生数据科学家 在部署Hadoop处理大数据表面的背后,对开源平台的创新也催生了数据科学家这一新兴职业。数据科学家本质上更像是统计学家,他们有能力设计和利用MapReduce...

    imtianx 评论0 收藏0
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    tomorrowwu 评论0 收藏0
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  • 学习Python:做数据科学还是网站开发?

    ...,在翻译过程中,越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文,里面写的内容还是比较浅的,只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然,文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高,这点感...

    neu 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.5

    ...rch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项目实战教程:文档 + 代码 + 视频 数据科学比赛收集平台 LeetCode,HackRank,剑指 offer,经典算法实现 斯坦福 AI 系列笔记 斯坦福 CS229 机器学习中文...

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  • ApacheCN 编程/数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.6

    ...rch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项目实战教程:文档 + 代码 + 视频 数据科学比赛收集平台 LeetCode,HackRank,剑指 offer,经典算法实现 斯坦福 AI 系列笔记 斯坦福 CS229 机器学习中文...

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