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数据传输 UDTS

数据传输(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多种同构,异构数据源之间进行 全量/增量 数据传输。UDTS可以轻松帮助用户调整数据架构,跨机房数据迁移,实时数据同步进行后续数据分析等。

科学数据问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 353人阅读

大学里计算机科学都学的啥?可以不当程序员吗?

回答:作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,计算机科学与技术专业(计科)是比较传统的计算机专业,该专业具有三个特点,其一是比较注重基础学科知识,尤其比较注重数学方面的知识学习,会开设较多的数学类课程;其二是比较注重计算机基础知识,会构建一个相对比较全面的知识结构,整体偏向于技术方案的学习;其三是后期的实践方向比较丰富,既有软件方向也有硬件方向,这与高校的资源整合情况有比较密切的关系...

Clect | 397人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 702人阅读

MySQL数据库如何删除重复数据?

问题描述:现在数据库有几万条数据,如何删除重复数据只留下一条就行, 比如,有十条一样的数据,要删除掉其他九条记录,只留下一条就行

李涛 | 750人阅读

mysql数据库怎么导入数据

问题描述:关于mysql数据库怎么导入数据这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏明 | 542人阅读

数据库怎么创建数据库

问题描述:关于数据库怎么创建数据库这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 591人阅读

科学数据精品文章

  • 数据科学真的是一份有前途的工作吗?

    ...意识到数据在商业中的重要性,并且正在见证市场对数据科学专业人员的巨大需求。毫无疑问,数据科学被哈佛商业评论评为21世纪最热门的领域之一。麦肯锡的一项研究报告称,到2018年,美国将缺少190,000名技术熟练的...

    newsning 评论0 收藏0
  • 【最全资料汇总】如何12个月内成为数据科学家?

    RoyalMail数据科学家Freddie Odukomaiya曾经用12个月的时间让自己成功的成为数据科学家,以下是他的经验分享和他所使用的学习资源。 以下内容译自https://blog.usejournal.com/h...想成为数据科学家,以下8点非常重要选择一种编程语言...

    sushi 评论0 收藏0
  • 学习Python:做数据科学还是网站开发?

    ...,在翻译过程中,越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文,里面写的内容还是比较浅的,只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然,文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高,这点感...

    neu 评论0 收藏0
  • 从入门到求职,成为数据科学家的终极指南

    ... CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 你想成为一名数据科学家?很棒,说明你是很有上进心的人,而且对数据科学充满热情,并希望通过解决复杂的问题为公司带来价值。但是你在数据科学方面毫无经验,也不知道如何开始。...

    yanwei 评论0 收藏0
  • 为什么Kaggle不会让你成为一名出色的数据科学家?

    ...作品,转载需授权 毫无疑问,Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时,你不应该只依靠Kaggle来学习数据科学技能。 以下就是当中的原因: 1.数据科学不仅仅是预测 Kaggle主要针...

    evin2016 评论0 收藏0
  • 入行数据科学一定要有研究生学历吗?

    ...创业,你也可能成为下一个Elon! 那么如果想入行数据科学,学历重要吗?一定需要博士学历或研究生学历吗?在本文中我将分享我的看法。 我在数据科学导师制创业公司工作。在工作中,我已经面试过数千位有抱负的数据科...

    DrizzleX 评论0 收藏0
  • 深度 : 数据科学,来自业界的诱惑(译)

    ...6千公里来到了澳洲,同一年,他和同事出版了一本关于科学编程的手册。同时他还被一家创业公司聘为学术顾问,这家公司立足于开发帮助合作者合著论文的软件。巴塞特喜欢创业公司的活力,因此当他听说在硅谷有支持科学...

    Acceml 评论0 收藏0
  • 向《数据科学实战》作者Cathy O'Neil提问!

    Cathy ONeil是约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授,曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲基金金融师,后加入专...

    PascalXie 评论0 收藏0
  • 如何成为数据科学家?数据科学业界大牛们倾囊相授

    在大家的眼中,科学家的形象可能是一位表情严肃、着装单一、不修边幅、戴着一副厚重眼镜且天庭饱满,发际线无限上移的中老年理共男。但实际上,他们正式体面,幽默无比,可谓是集涵养和趣味于一身的真正撩妹达人...

    CollinPeng 评论0 收藏0
  • 展望2019 | 数据科学、机器学习和人工智能领域的五大预测

    ...刚结束,在2019年到来之际,让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下,去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备都将越来越自动...

    whlong 评论0 收藏0
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    HackerShell 评论0 收藏0
  • [原]数据科学教程: 如何使用 mlflow 管理数据科学工作流

    背景 近年来,人工智能与数据科学领域发展迅速,传统项目在演化中也越来越复杂了,如何管理大量的机器学习项目成为一个难题。 在真正的机器学习项目中,我们需要在模型之外花费大量的时间。比如: 跟踪实验效果 机...

    MadPecker 评论0 收藏0
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    Travis 评论0 收藏0
  • 数据科学新发展展望:不得不知的四大趋势

    ...简单业务模型,以及意识到需要设立一些新的职位(数据科学家、首席数据官)等等。 现在,业务场景越来越丰富,异质性也越来越突出,各种各样的工具在整个企业范围内得到了使用。在公司的组织范围内,集中化的数据...

    Fundebug 评论0 收藏0
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