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...的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户创建资源独享的大数据集群,...

快速分析数据问答精选

如何才能快速成为一名数据分析师?

回答:如何快速成为数据分析师?不建议急于求成,所谓快速仅仅是入门而已,想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块:公式+技巧+数据透视表+图表。先...

WalkerXu | 438人阅读

如何快速分析Linux服务器的性能问题?

回答:当遇到一个系统性能问题时,如何利用登录的前60秒对系统的性能情况做一个快速浏览和分析,主要包括如下10个工具,这是一个非常有用且有效的命工具列表。本文将详细介绍这些命令及其扩展选项的意义,及其在实践中的作用。并利用一个实际出现问题的例子,来验证这些套路是不是可行,下面工具的屏幕输出结果都来自这个出现题的系统。# 系统负载概览uptime# 系统日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...

Cristic | 388人阅读

mysql如何快速生成百万条测试数据?

回答:对MySQL生成百万条测试数据,我这可以提供几种思路:1.代码实现,用python(其他代码也可)实现,python提供对数据库操作的标准库,引入pymsql模块,参数对照自己的数据库信息改下,再自己写条sql语句,写个循坏,OK了。2.还有一种就是通过工具Jmeter实现对数据库的批量插入数据,步骤很简单。参考:https://www.toutiao.com/i67193493590051394...

ermaoL | 913人阅读

如何快速有效地掌握数据库语言MySql?

回答:如何快速有效掌握数据库语言SQL?数据库有很多种,常见的数据库都是关系型数据库,如MySQL、Oracle、SQL Server等,当然,还有非关系型数据库,如MongoDB、Hbase等。对于初学者,建议从MySQL开始,因为MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库,学习起来相对容易,下面给出一些学习建议。MySQL安装首先需要安装MySQL,Windows下推荐使用MySQL Installe...

ztyzz | 947人阅读

如何对数据库中慢SQL进行快速定位?

问题描述:该问题暂无描述

Yu_Huang | 321人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1071人阅读

快速分析数据精品文章

  • 海量实时用户行为数据的存储和分析

    ...问题,就是针对海量数据。 首先,针对这些数据,需要快速的检索出所需要的数据的行号。其次,在获取数据所在位置之后,如何快速地把数据装载到内存里,最后是装载到内存之后通过分布式计算的方式,怎么去把我们的结...

    Aceyclee 评论0 收藏0
  • 海量实时用户行为数据的存储和分析

    ...问题,就是针对海量数据。 首先,针对这些数据,需要快速的检索出所需要的数据的行号。其次,在获取数据所在位置之后,如何快速地把数据装载到内存里,最后是装载到内存之后通过分布式计算的方式,怎么去把我们的结...

    沈建明 评论0 收藏0
  • 实现Hadoop快速交互式查询:舍“谷歌Dremel”就是“开源Drill”

    ...时代,对于Hadoop中的信息,越来越多的用户需要能够获得快速且互动的分析方法。现在,谷歌正在使用Dremel工具来快速分析事务, 而Apache Foundation则支持了一个类似于Dremel的开源版本——Drill。(Dremel是一种用来分析信息的方法...

    nihao 评论0 收藏0
  • [原]解密Airbnb 自助BI神器:Superset 颠覆 Tableau

    ...时间其实没有这个精力去搭建复杂的数据分析平台,面对快速变化的业务需求,很多数据工程师都把自己的青春埋葬在SQL里了。(其实我也是埋葬在SQL里的) 这几年,所谓的无埋点技术、自助式分析等等概念开始兴起,得益于...

    Keagan 评论0 收藏0
  • 何为敏捷大数据与敏捷AI?

    ...术的发展,我们能够获得前所未有的海量数据,如果能够快速、高效地对这些数据进行处理,发现其中的高价值信息,无疑可以极大提升企业的应变能力,从而在复杂且易变的业务场景中迅速地做出战术乃至战略上的调整。因此...

    X_AirDu 评论0 收藏0
  • 你距离被Facebook认可的数据分析师,还差点什么?

    ...何厉害,最终需要呈现给你的同事、领导、客户,让他们快速理解你的发现,更重要的是,信任你的发现,并基于此真正改变或坚持自己的决策。眼看着自己的发现真正改变了业务,是每一个数据分析师最有成就感的瞬间。 这...

    2json 评论0 收藏0
  • 百度在故障定位场景下的监控数据可视化探索

    ...,故障定位一般可分为两个阶段:故障止损前:期望可以快速获得可用于止损决策的信息,做出相应的止损操作使得服务恢复。比如通过确定故障范围,调度流量绕过故障机房或摘除故障实例等。故障止损后:仍需要进一步找到...

    张春雷 评论0 收藏0
  • GIS应用|快速开发REST空间分析服务

    随着计算机的快速发展,GIS已经在各大领域得到应用,和我们的生活息息相关, 但是基于GIS几大厂商搭建服务,都会有一定的门槛,尤其是需要server,成本高,难度大,这里介绍一种在线GIS云平台,帮你快速解决服务端的问题...

    番茄西红柿 评论0 收藏2637
  • 怎样测试程序的平均性能

    标准库中的sort函数,是快速排序算法的典型实现。算法将含有n个元素的序列排序,平均需要 O(n log n) 时间。 上周,我提出了测试一个程序的性能比测试其功能更难这个观点。确认程序的性能达到标准以及确定标准...

    mochixuan 评论0 收藏0
  • 场景化封装,一站式使用,普惠AI集成 ——阿里云发布智能媒体管理产品

    ...个人分享已不仅仅是博客、微博的文本形式,更是转变为快速直观的视频模式,这背后需要更高、更快的直播内容理解、审核需求。数据处理场景需求对于图片分享社区应用场景,最基本的功能是提供备份、分享,但这并不能带...

    big_cat 评论0 收藏0
  • Hadoop十年 推动数据驱动型分析快速发展

    Hadoop迎来了10周年的生日。关于Hadoop,有很多大事件依然历历在目:Hadoop成为Apache的子项目并获得命名,第一版Hadoop代码发布,第一批用户部署了该代码。为了纪念这些事件,大数据供应商的高管们为该分布式处理框架过去十年...

    Cristalven 评论0 收藏0
  • IBM美女工程师Holden Karau:寻找友善的人一起共事

    ...通Scala, Scheme, Java, Perl, C, C++, Ruby等语言。Holden著有《Spark快速数据处理》,与人合著有《Spark快速大数据分析》。 问:你是《Spark快速数据处理》和《Spark快速大数据分析》的作者,这两本书有什么区别?你的写作过程是什么样...

    MudOnTire 评论0 收藏0
  • 【二分查找】| 模拟 20 万数据快速查询 IP 归属地

    ...址的归属地呢?随后我带着疑问模拟了在 20 万条数据中快速查找一个 IP 地址的归属地。 问题分析 我们知道每个 IP 由两部分组成的,分别是网络地址和主机地址。而且每个 IP 地址是随机动态分配的,所以说,每个地区的 IP 地...

    The question 评论0 收藏0
  • 谁来支撑企业无线服务平台?

    ...,对于性能的要求更为严格。无线服务在移动设备上需要快速的响应,用户在操作之后需要快速的反馈,否则按下操作还需要等几秒钟那可不是好的用户体验。除了快速响应,因为无线服务的广泛应用,其对于并发性要求也很大...

    Doyle 评论0 收藏0
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