回答:谢邀。C语言已经是非常简洁的编程语言了，数组肯定不是多余的语法了。可以说，数组基本上是所有现代高级编程语言不可或缺的语法了。但是C语言中的数组并不难，题主也不用太担心自己学不会。我的上一个回答，讨论了C语言中的结构体，它是一种复合数据类型，有了结构体，C语言可以应对各种复杂的数据模型，比如上一节的平行四边形问题。但是有些问题，就算是结构体，也很难解决。请看下面这个问题：小明班级有 60 个人，期末...
BlackFlagBin
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回答:关联数组，相对于索引数组，又称字典。声明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #赋值引用方式: echo ${reladict[name]} #输出hello求长度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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回答:必须想一切办法进大公司，大公司很习惯于在大公司里面挖墙角。打个比方，如果你曾经在百度工作哪怕实习了两个月。你再去ucloud或者ucloud去找工作的话，会容易得很多。如果你进了ucloud，在工作一段时间。鉴于你在百度或ucloud工作过，你再去ucloud找工作，也会容易的很多。鉴于你在百度uclouducloud都工作过。水平还是这个水平，但你的工作经历不一般。你不拿个20万年薪起都对不起你...
rickchen
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回答:其实两者皆可，如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性，建议还是Python，第一个回答详细介绍了Matlab GUI，这里我重点介绍一下Python GUI，感兴趣的朋友可以尝试一下：简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库，完美支持3大操作平台，基于Tk接口，简便灵活，非常易于操作，基本组件和容器可以完全满足日常开发，如果你只是开发一个简单的桌面程序（类似于速算小程序），只关...
hearaway
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回答:一直以来，数据的持久化都是依赖于文件存储，包括windows的excel，word，txt等，数据库也是使用的文件，比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用的文件。既然是文件，我们知道计算机只识别0,1两个机器码，其实文件就都是一系列的二进制编码，不同的文件使用不同的方式打开，比如在windows上强制使用文本方式打开dbf文件会显示一堆乱码，因为很多东西它不识别。SQL就是用来...
zeyu
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回答:确切地说用高级编程语言会拉低程序员的水平，至少应该用汇编，用机器语言更佳。因为用高级编程语言你永远无法了解程序运行的本质，不知道一段程序在运行时cpu各寄存器所发挥的作用，甚至不用关心内存的开辟和回收！你不知道高低电平如何通过二级管实现看起来很简单的运算，也不知道内存的如何寻址完成读写操作。当然这还不是程序员的终极形态，想要往更高级发展绝不能满足在x86或者是arm架构上基于win或者是linux...
ashe
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...可以与编译过的等效C语言代码一样快。[1] NumPy提供了与MATLAB相似的功能与操作方式，因为两者皆为解释型语言，并且都可以让用户在针对数组或矩阵运算时提供较标量运算更快的性能。两者相较之下，MATLAB提供了大量的扩充工...
...利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现（Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow）》的论文，对 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 这三种神经网络工具进行了介绍...
Numpy,是python中的一个矩阵计算包,功能类似matlab的矩阵计算。Numpy的诞生弥补了下面提到的两项的不足,numpy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensional array object)和ufunc(universal function object)。Ndarray(下文统一称为数组)是存储单一数据...
...n=length(array)，也就是说默认是第一位和最后一位。这个和matlab中的冒号表达式是不一样的。 对于n维数组：把多维数组看成一位数组套娃，依次取值，要注意的是，多维数组的切片往往还...
...多维数据同时展现（Python） Example 7：SSH GIF 动图展现（Matlab） Example 8：Glider GIF 动图展现（Python） Example 9：涡度追踪 GIF 动图展现
这次机器学习的作业可以用第三方库了，果断抛弃 MATLAB 改用 Python但是操作数组的 Numpy 之前一直没用过，今天先看看官方教程入个门 The Basics Numpy 中主要的对象是同类元素组成的多维数组，可以通过一个正整数的元组进行索...
...如何用两个相同尺寸的行向量列表构建一个二维数组？在MATLAB中这非常简单：如果x和y是两个相同长度的向量，你仅仅需要做m=[x;y]。在NumPy中这个过程通过函数column_stack、dstack、hstack和vstack来完成，取决于你想要在那个维度上组...
...松生成简单而强大的可视化而量身定制，它使Python成为像MatLab或Mathematica这样的科学工具的竞争对手。 5、Seaborn主要关注统计模型的可视化(包括热图)，Seaborn高度依赖于Matplotlib。 6、Bokeh独立于Matplotlib，主要焦点是交互...
...，于 2014 年由 UC Berkeley 启动。优点：快速支持 GPU漂亮的 Matlab 和 Python 接口缺点：不灵活。在 Caffe 中，每个节点被当做一个层，因此如果你想要一种新的层类型，你需要定义完整的前向、后向和梯度更新过程。这些层是网络的...
... 1. Matlab基础「下」 1. 插入、重排、提取、拉长、置空操作 x = 4:6 表示 4 5 6；A进行操作得到右边的矩阵；在数组构造[]中表示一列，在数组操作（）中表示行列分割提取：取A...
...到的问题，而不是开发出一套完整的软件。这就是为什么MATLAB这样的商用科学计算软件十分流行的原因。而Python在这一点上实际上和MATLAB十分相似，我们也可以使用Python众多的扩展库快速写出一次性的数据处理、运算的脚本。然...
...国大学最近几年出版的数学教材，都会有结合数学软件（MATLAB等CAS)来学习的指导说明，也就是说CAS以及编程已经是大学数学学习的一部分了。不仅如此，在这些数学教材里，都会有大量数学与实际应用相结合的案例与习题，比...
...这篇文章的主要目的，主要是给大家介绍关于Python numpy和matlab区别的介绍，具体区别，下文给大家详细的解答。 numpy和matlab的几点差异...
...作。另一方面，Python是免费，相比于花费高额的费用使用Matlab，Numpy的出现使Python得到了更多人的青睐。 我们可以简单看一下如何开始使用NumPy： import numpy as np numpy.version.full_version 1.16.4 二、NumPy对象：数组 NumPy中的基本对象...
...trix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。 numpy特性:开源，数据计算扩展，ndarray, 具有多维操作, 数矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。 pandas:为了解决数据...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
