回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...的大规模分布式研究来看，基本上都将工作重点放在减少通信成本上。深度学习的分布式训练分为同步和异步两种，它们的主要区别在于参数在各个 GPU（工作器）上的计算是否独立。具体来说，异步式训练在初始化时在每个 GPU ...
...模式的统一系统实现，其中包括依赖引擎，还有用于数据通信的通信接口，以及CPU,GPU等各硬件的支持，还有对Android，IOS等多种操作系统跨平台支持。在三种主要编程接口（矩阵运算NDArray，符号表达式Symbolic Expression，分布式通...
...每训练完一层神经网络，就必须要同步一次，频繁的同步通信导致系统不能充分地利用硬件的运算能力，所以更为少见。但是在一些业务场景下，Softmax层需要分类的类别可能会有很多，导致Softmax层太大，单个计算单元无法存储...
...每训练完一层神经网络，就必须要同步一次，频繁的同步通信导致系统不能充分地利用硬件的运算能力，所以更为少见。但是在一些业务场景下，Softmax层需要分类的类别可能会有很多，导致Softmax层太大，单个计算单元无法存储...
...们提出了 Poseidon，它是一个分布式 DL 在 GPU 上可实现高效通信的架构。Poseidon 利用深度程序中的层级模型结构而叠加通信与计算，这样以减少突发性网络通信。此外，Poseidon 使用混合的通信方案，并根据层级属性和机器数量优化...
...的权重梯度被组合以更新所有权重。对于大型集群，这种通信开销成为一个重要的问题。为了减少大型集群的开销，该研究增加了 DNN 的 mini-batch 大小，且并行计算了 DNN 训练。然而，在 minni-batch 训练中，DNN 模型的验证精度普遍...
...数分配不均衡，某些 ps 上分配的 Variable size 大就会成为通信瓶颈； 多个 Worker 访问同一个 PS 节点时，受 PS 节点带宽限制和 TCP 的拥塞窗口控制，会导致通信效率大幅降低，并且规模越大，效率越差； 分布式扩展后，模型需要精...
...数分配不均衡，某些 ps 上分配的 Variable size 大就会成为通信瓶颈； 多个 Worker 访问同一个 PS 节点时，受 PS 节点带宽限制和 TCP 的拥塞窗口控制，会导致通信效率大幅降低，并且规模越大，效率越差； 分布式扩展后，模型需要精...
...节点。 MPI 基于分布式内存系统和并行处理的概念 进程间通信通过使用信息传递和大量通信 API 库 2.2 GPU上的并行编程 对于低级的通用 GPU 编程，最流行的是 CUDA 和 OpenCL。大致思路是 以网格形式对处理过程进行建模。一个网...
...多个 GPU 卡的计算能力，且无需关注框架在多设备、多卡通信实现上的细节是这一篇要解决的问题。 这一篇我们以 RNN 语言模型为例。RNN 语言模型在 第三篇已经介绍过，这一篇我们维持原有的模型结构不变，在以下两处对第三...
...业务场景，帮助用户降低业务支出。 云游戏随着5G移动通信业务的快速展开，云游戏发展最大的阻碍带宽和延时得以消除，基于云端计算的云游戏有着诸多优势。例如：使用相同配置的虚拟化GPU实例，用户的游戏运行基础环境...
...需要参数服务器，低效的参数服务器把大量的时间浪费在通信上，这种浪费会加重用户资源使用上的重复；与这种重复形式相似的，还有模型服务要上线，为了满足服务的延迟、QPS、资源的约束，需要做从服务、到深度学习框架...
...求。支持GPU Direct P2P技术，可通过PCI总线实现GPU之间直接通信，大大降低GPU间的通信延迟。与弹性计算生态的完美结合，为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用，简化部署和运维的复杂度，并提供...
...过一台机器处理能力，须用分布式。 分布式TensorFlow底层通信，gRPC(google remote procedure call)。gRPC，谷歌开源高性能、跨语言RPC框架。RPC协议，远程过程调用协议，网络从远程计算机程度请求服务。 分布式部署方式。分布式运行，...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
李昌杰
刘德刚
赵春朋
