回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
|
781人阅读
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
818人阅读
回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
|
521人阅读
回答:1、 Python的语法非常简洁清晰，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，是一种极简主义的设计思想，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。2、 Python上手非常快，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。3、这也是我最喜欢的了，免费开源 ，Python上所有内容都是免费开源的，开源软件很丰富。这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python，学习阅读它的源代码、并可能把它的一...
songjz
|
788人阅读
回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
|
446人阅读
回答:目前，极空间家庭私有云已完成数百万元人民币的天使轮融资，正在计划千万级规模人民币的preA轮融资。据了解这轮融资仍以财务投资者为主，并且已有意向投资者。
zhou_you
|
502人阅读
...断提高，很多企业开始投资机器学习（ML）。机器学习是人工智能的一项分支，允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说，就是分析大数据以得出结论。 高德纳咨询公司（Gartner）称，机器学习是2017年十大战略...
...那么有没有办法可以越过各种反爬技术呢？答案是有的，目前最有效的就二种方法. 1 放慢你的脚步,设延时.不要一个月干的事情,你一天干完. 2 当然就是使用亿牛云代理ip 第一个就是时间和速度会拉长,来爬数据,对于个人或学校...
...https://www.analyticsvidhya.c... 介绍 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在计算机视觉和游戏（AlphaGo）等领域的突出表现而闻名，甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度也在不断上升，这里有一个...
摘要： 在人工智能火热的今天，银行业是如何看待人工智能对其的影响呢？答案可能出人意料。 随着人工智能的发展，越来越多的行业都或多或少会受到该技术的影响。在博主之前的文章中，分析了人工智能、大数据以及VR...
...程是一项社交活动——Python社区已经认识到了这一点！ 人工智能是一个全面的技术术语，通常意味着当前计算机科学研究中最先进的领域。 有一段时间，我们理所当然的认为基本图遍历是AI。那时候，Lisp是人工智能的专属语言...
...程是一项社交活动——Python社区已经认识到了这一点！ 人工智能是一个全面的技术术语，通常意味着当前计算机科学研究中最先进的领域。 有一段时间，我们理所当然的认为基本图遍历是AI。那时候，Lisp是人工智能的专属语言...
...程是一项社交活动——Python社区已经认识到了这一点！ 人工智能是一个全面的技术术语，通常意味着当前计算机科学研究中最先进的领域。 有一段时间，我们理所当然的认为基本图遍历是AI。那时候，Lisp是人工智能的专属语言...
...应用程序。但是，企业总是需要集中式核心处理，即使是最先进的微型数据中心也无法专门处理边缘的所有任务。随着未来几年5G技术的进步，网络架构将变得更快、更强大，这最终会抑制对强大边缘计算的需求。5G的未来虽然...
...GPU，希望以此更多用户在Google云中运行他们的机器学习和人工智能工作负载。专用的云GPU（例如Nvidia开发的GPU）旨在加速机器学习训练和推理、地球物理数据处理、模拟、地震分析和分析建模等工作负载。Google Compute Engine产品经...
介绍 过去几年一直是人工智能爱好者和机器学习专业人士的梦想之旅。这些技术已经从一个概念发展成为将会席卷未来的潮流，并且正在影响着今天的数百万人的生活。各国现在都有专门的人工智能部门和预算，以确保他们...
...更快、更低延迟的5G网络基础设施将极大地促进物联网、人工智能、在线游戏、虚拟／增强现实和智能城市的发展。但是，在这一切都明朗化之前，目前存在的许多监管、频谱许可、安全和基础设施改造问题必须逐个解决。数...
...享网络特征，也拥有探索新特征的能力，综合了上面两个最先进网络的优点。在ImagNet-1k、Places365和PASCAL VOC数据集上的大量实验证明DPN的性能优于之前的最先进的网络，特别是在ImagNet-1k数据集上，一个浅层DPN（模型规模小26%、计...
我们正处在变化的边缘，就像地球上人类生命的崛起一样。——弗诺·文奇 站在这里感觉如何? 这似乎是一个非常陡峭的站立场所 - 但是你必须明白这是站在时间图表上的感觉：你并不能看到你的右边是什么。 所以站在那里...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
