回答:学习编程是有一定的门槛的,需要以下基础就可以了:1、 需要一定的计算机基础。因为我们编写程序，无非就是编写一堆字符的集合，所以起码你得会打字，最好能打的比较溜；然后就是会按照软件，学编程偶尔需要安装个软件很正常的事情。2、 需要懂点英语其中这句话的潜台词就是你起码得个初中学历，因为有不少地方是初中开始学英语，我们编写代码用的不少开发环境都是英文，看有些函数的帮助文档也可能是英文，所以懂点英文是需要...
Richard_Gao
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:送给新手学习的建议，请仔细阅读。1. 在学习新的东西的时候，我们至少从三个问题开始。What?why?how?2. 学习需要坚持，如果还没准备好坚持半年比较枯燥的MySQL之旅，那么就别开始。3. 学习东西不在多，在精，市面上有非常多的MySQL教程，不要瞎学，今天这里学一点，明天那里学一点，这样你学的都只是知识点，无法形成一个知识面，知识网络。4. ...
hedge_hog
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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...据的分类、提取、转换、生成任务，是业务领域内重要、基础的技术服务之一。 NLP技术在宜信 宜信拥有丰富的业务和产品线，这些产品线产生了大量的人工智能赋能需求。算法团队成立以来，一直面临着不小的项目压力。在整...
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...进语料库和QA数据库，进而为我们训练更复杂的模型提供基础。而且随着QA数据库中的QA对越来越多，我们可以去回答更多类型的问题。 在有了一定的语料基础之后，我们构建了一版更为复杂的神经网络模型。这里我们采用了经...
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...总是教数据结构、操作系统、编译原理、计算机组成这种基础性的知识，好像都不是找工作所需要的技能。孟小峰教授却告诉他，在学校里把基本功打扎实最重要，如果有了扎实的基本功，社会上培训班教的那些短平快的技...
...总是教数据结构、操作系统、编译原理、计算机组成这种基础性的知识，好像都不是找工作所需要的技能。孟小峰教授却告诉他，在学校里把基本功打扎实最重要，如果有了扎实的基本功，社会上培训班教的那些短平快的技...
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...据愈发关注，NLP+AI技术在各领域都成了非常重要、核心的基础技术服务。领域知识与NLP技术的结合带来了新的技术产品，创造出了新的商业价值，比如我们目前常用的一些产品：Siri、小爱同学等等，这种Conversational UI带来的不仅...
...外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度学习也获得了不错的效果。最近，笔者阅读了一系列基于深度学习的NER研究的相关论文，并将其应用到...
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...基于语义表示(Sense Representation)技术，而此领域作为一个基础领域可以在众多领域进行广泛的应用，例如：语义相似度、语义消歧、信息挖掘、语义聚类等等领域进行应用。并且系统的通过基于知识库(knowledge-based)和无监督(unsuperv...
...息背后的意思，从而生成自己的决策。而这些认知模块的基础，都需要机器具备知识学习组织推理的能力，知识图谱就是为实现这些目标而生。 今年5月，美团NLP中心开始构建大规模的餐饮娱乐知识图谱——美团大脑，它将充分...
...cheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从...
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曹金海
李昌杰
