...习结果转化为可复用的符号知识累积起来。 知识究竟是什么呢？知识就是有结构的信息。人从数据中提取有效信息，从信息中提炼有用知识，信息组织成了结构就有了知识。知识工程，作为代表人工智能发展的主要研究领域之...
...如果 5 年内我们还没有在看过 YouTube 视频后能说出发生了什么的东西，我会感到很失望。数年内，我们将会把深度学习安置到能够放进耳朵那样的芯片上，并造出像巴别鱼（《银河系漫游指南》中出现的：如果你把一条巴别鱼塞...
...象的领域成就。语言模型：Google的BERT在自然语言处理（NLP）中，语言模型是可以估计一组语言单元（通常是单词序列）的概率分布的模型。在该领域有很多有趣的模型，因为它们可以以很低的成本构建，并且显着改进了几个NLP...
...广泛的一个分支，我们可以进一步了解。自然语言处理（NLP：Natural Language Processing）是指机器理解并解释人类写作、说话方式的能力。NLP的目标是让计算机/机器能够像人类一样智能的理解语言，最终目标是弥补人类交流（自然...
...的事情要跟上脚步- 有时会非常令人难以置信。 这就是为什么我想从数据科学从业者的角度退一步来看一下人工智能的一些关键领域的发展。这些发展都是什么？2018年领域内发生了什么，2019年将会发生什么？ PS：与任何预测一...
...篇科普性质的文章，希望借助这篇文章，让开发者了解到什么是语音交互，以及在 YodaOS 中的技术实现。不了解YodaOS是什么？点击这里回顾。 作为 Web 开发者，相信在面试时常会被问到浏览器输入 URL 后发生了什么这样的经...
...大成功，另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度学习也获得了不错的效果。最近，笔者阅读了一系列基于深度学习的NER研究的相关论文，并...
...大成功，另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度学习也获得了不错的效果。最近，笔者阅读了一系列基于深度学习的NER研究的相关论文，并...
...数据并不容易处理，NLP技术实施起来难度也不小，但是为什么自然语言数据仍然越来越得到关注，NLP技术的实施也越来越广泛了呢？ 实际上，近几年来，各企业、组织开始在业务中也越来越关注大量非结构化数据中蕴含的高价...
...数据并不容易处理，NLP技术实施起来难度也不小，但是为什么自然语言数据仍然越来越得到关注，NLP技术的实施也越来越广泛了呢？ 实际上，近几年来，各企业、组织开始在业务中也越来越关注大量非结构化数据中蕴含的高价...
...现，为汉字 NLP 尽一点绵薄之力转-当代中国最贵的汉字是什么？不足之处之所以有本篇，是因为上一次的算法实现存在一些不足。巴别塔《圣经》中有关于巴别塔建造，最终人们因为语言问题而停工的故事。创11:6 看哪！...
...还是热烈的会前讨论中，人们都会说到这一现象。发生了什么？现在，有人担心，SIGIR可能不会再吸引那么多的相关的论文。这一种担心基于下面两个观察：第一个是，2011年提交SIGIR的论文数量达到峰值543篇，但从那之后，就一...
...数，然后就不会有新的记忆了。训练好了之后，不管什么时候来一个相同的输入，都会给出一个相同的输出。对于像Image Classification这样的问题来说没有什么问题，但是像Speech Recognition或者很多NLP的Task，数据都是有时序或结...
...域的知名学者。 刚开始的时候，王仲远也很困惑学校为什么总是教数据结构、操作系统、编译原理、计算机组成这种基础性的知识，好像都不是找工作所需要的技能。孟小峰教授却告诉他，在学校里把基本功打扎实最重要，如...
...域的知名学者。 刚开始的时候，王仲远也很困惑学校为什么总是教数据结构、操作系统、编译原理、计算机组成这种基础性的知识，好像都不是找工作所需要的技能。孟小峰教授却告诉他，在学校里把基本功打扎实最重要，如...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
刘德刚
刘东
刘永祥
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李增田
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