区域深度学习SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

区域深度学习

边缘计算盒子

...提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

区域深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 931人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1727人阅读

先商时期主要是在什么区域

问题描述:关于先商时期主要是在什么区域这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张汉庆 | 384人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 807人阅读

linux深度系统能正常办公吗?

回答:这个必须能啊,depin我以前在自己的破电脑上安装过,界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的,他的界面类似苹果,但是操作又和windows差不多,而且有许多日常用的软件,比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office,WPS还是不错的,另外常用的还有搜狗输入法,QQ这些在最新的版本都有的,当然还有深度家族的影音,文档,之类的软件,办公完全够用,如果你是一个程序员,深度也是完全满足的,基...

MiracleWong | 1460人阅读

不用U盘引导,怎样用硬盘安装深度linux?

回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器,把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具,运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一个,里面写上 win7启动项和 iso启动项,放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单,...

leeon | 649人阅读

区域深度学习精品文章

  • 守护城市安全:时空数据+深度学习

    ...这个系统背后的模型研究,其目标是预测整个城市里每个区域在未来时刻有多少人进、有多少人出,从而使得管理者能迅速了解每个区域的公共安全状况,及时采取预警措施。他补充,例如在上海市两年前跨年夜的踩踏事件...

    CarlBenjamin 评论0 收藏0
  • 【腾讯Bugly干货分享】深度学习在OCR中的应用

    ...人检测等常用目标检测框架,一步到位的由图像得到文字区域标定的端到端方法很有压力。 通常,一般的文字检测方法可以分为两类: 基于滑动窗口全图扫描的自上而下的方式。对每个滑动窗口基于HOG、Gabor、LBP、Haar等纹理...

    lidashuang 评论0 收藏0
  • 【腾讯Bugly干货分享】深度学习在OCR中的应用

    ...人检测等常用目标检测框架,一步到位的由图像得到文字区域标定的端到端方法很有压力。 通常,一般的文字检测方法可以分为两类: 基于滑动窗口全图扫描的自上而下的方式。对每个滑动窗口基于HOG、Gabor、LBP、Haar等纹理...

    anRui 评论0 收藏0
  • 深度学习与神经科学相遇(一)[译]

    ...个体的这种图案化模式的共同结构,特别是一些介于解剖区域对(pairs of anatomic regions)之间差异表达的基因数目,在我们的实验测量中,有5/6的大脑中发现了类似共同的模式。 热红色阴影代表在其转录调节中非常不同的脑区域...

    YJNldm 评论0 收藏0
  • 一个小白对卷积神经网络的理解

    ...el​+2∗padding​+1 两个操作 局部关联、滑动窗口 ​ 黄色区域代表滑动窗口 假如图片channel维度为3,卷积核的个数为10,那么卷积核的深度亦为3,最终输出的channel维度为卷积核的个数 图片和第一个卷积核在每一个维度都进行上...

    Nosee 评论0 收藏0
  • 斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南

    ...ox Detector(SSD)•带有Inception V2的SSD•具有Resnet 101的基于区域的完全卷积网络(R-FCN)•具有Resnet 101的Faster R-CNN•具有Inception Resnet v2的Faster R-CNN在我上一篇博文(https://medium.com/towards-data-science/an-intuitive-guide-to...

    Harpsichord1207 评论0 收藏0
  • 深度学习在人脸识别中的应用 —— 优图祖母模型的「进化」

    ...现,设计各种几何特征,折腾大半天还不如直接比较像素区域的差别准确,也就是所谓的模板匹配技术。然而,直接比对像素误差有个很容易想到的缺点,不同人脸区域对区分人的身份的重要性并不一样。事实上研究[2]表明眉毛...

    546669204 评论0 收藏0
  • GitChat · 人工智能 | 肿瘤医疗影像 AI 识别技术实践

    ...切片识别系统的优势在于能自动分析、分割、检测感兴趣区域、能够定量地评估病变区域的变异程度,结果具有可重复性。 图4-1 胃癌病理切片 图4-1被橙色曲线所标注的区域是为此图中可见的部分癌巢(细胞发生癌变的区域);...

    songjz 评论0 收藏0
  • GitChat · 人工智能 | 肿瘤医疗影像 AI 识别技术实践

    ...切片识别系统的优势在于能自动分析、分割、检测感兴趣区域、能够定量地评估病变区域的变异程度,结果具有可重复性。 图4-1 胃癌病理切片 图4-1被橙色曲线所标注的区域是为此图中可见的部分癌巢(细胞发生癌变的区域);...

    DrizzleX 评论0 收藏0
  • 深度学习为何起作用——关键解析和鞍点

    ...?使用分布式表示,可以用线性参数来表示指数数量的区域。分布式表示的奇妙之处在于可以使用较少的实例来学习非常复杂的函数(有很多上升和下降的曲线)。在分布式表示中,特征的意义是单独而言的,无论其他特征...

    JeOam 评论0 收藏0
  • 「深」到什么程度才能称得上是「深度学习呢?

    ...起启发于神经元是如何在视觉皮层(处理视觉输入的大脑区域)排列的。在这里,不是所有的神经元都连接到视觉域的所有输入。取而代之的是,视觉区域是由一组神经元(称为接受域)组成的,它们部分地相互重叠。卷积神经...

    fsmStudy 评论0 收藏0
  • 深度学习在目标跟踪中的应用

    ...AlexNet的网络结构,但是有几大特点:一、针对跟踪候选区域的大小将输入缩小为100*100,而不是一般分类或检测任务中的224*224。 二、网络的输出为50*50大小,值在0-1之间的概率图(probability map),每个输出像素对应原图2*2的区域,...

    vslam 评论0 收藏0
  • LeCun 谈深度学习技术局限及发展

    ...其他地方向下推;(3)把有能量的数据点向下推,特定区域向上推;(4)最小化梯度,较大化数据点周围的曲率;(5)训练一个动态系统使得动态因素转向流形;(6)使用正则化限制低能量区域的扩充;(7)压缩自动编码器...

    LuDongWei 评论0 收藏0
  • 基于 Python 环境搭建 - YOLO 实现吸烟行为监测

    ...统的目标检测算法分为3个步骤,如下图所示。 (1)候选区域选择: 通常使用滑动窗口算法,通过不同大小的滑窗在输入图像上划定目标可能存在的区域,对目标进行初步定位。 (2)特征提取: 使用局部二值模式、方向梯度直...

    My_Oh_My 评论0 收藏0
  • 关于深度学习中的注意力机制,这篇文章从实例到原理都帮你参透了

    ...类视觉通过快速扫描全局图像,获得需要重点关注的目标区域,也就是一般所说的注意力焦点,而后对这一区域投入更多注意力资源,以获取更多所需要关注目标的细节信息,而抑制其他无用信息。这是人类利用有限的注意力资...

    iliyaku 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<