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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

人的机器学习问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 842人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1039人阅读

美国人的机机怎么那么大

问题描述:关于美国人的机机怎么那么大这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张利勇 | 572人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 3342人阅读

50人的办公室网络总带宽如何计算

问题描述:关于50人的办公室网络总带宽如何计算这个问题,大家能帮我解决一下吗?

沈建明 | 658人阅读

同时在线上万人的网站需要什么配置云服务器

问题描述:关于同时在线上万人的网站需要什么配置云服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏宪会 | 880人阅读

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    qqlcbb 评论0 收藏0
  • 机器学习算法经验总结

    ...。目前科技如此发达,就有牛人考虑可不可以让机器模仿人的这种识别方法来达到机器识别的效果,机器学习也就应运而生了。 从根本上说,识别,是一个分类的结果。看到四条腿的生物,我们可能会立即把该生物归为动物一...

    snowLu 评论0 收藏0
  • 谷歌研究员两万字批驳上交大用深度学习推断犯罪分子

    ...即意大利南部人种相比北意大利人要落后原始许多。使用人的外观推断其内在特征的做法被称为相面(physiognomy)。虽然在今天相面被认为是伪科学,但在民间一直流传着,可以从某个人的面部和身体特征识别出较差的类型...

    kevin 评论0 收藏0
  • AI 人工智能取代编剧?写剧本、模仿声音、制造笑点,机器学习进军好莱坞?!

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  • 机器学习中的模型和数据

    ...司的机器学习产品效果好,不是每个公司都有钱养着几百人的团队,再带着几百人的实习生来做人工标注的。 举个例子,同样做图像识别,微信每天产生的几亿的图片数据,每天从里面选取10万张图片,假设腾讯有1000人的人工...

    endless_road 评论0 收藏0
  • 专访集智俱乐部创始人张江:冲破藩篱,敢想敢为

    ...要介绍未来社会中人和计算机的关系(人机关系),认为人的所思所想(即人的注意力)会推动互联网、人工智能世界的发展。之前谈到的一些看似很科幻的观点或者俱乐部成员对人工智能未来发展的看法都包含在了这本书中。...

    fsmStudy 评论0 收藏0
  • 技术人攻略访谈二十五:运维人的野蛮生长

    ...快乐的运维人,在UPYUN这家以云服务为核心业务的公司,3人的运维团队用高度自动化的方式管理着500台服务器,不仅能保证系统的可扩展性,还能实现平滑的升级和问题的快速定位。在荒地上辟出新路,和邵海杨对Linux的热爱密...

    Scorpion 评论0 收藏0
  • 数据标注-人工智能高速路上的基石

    ...,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 字面的意思有些生涩,那我们通过举例来对AI进行一个简单的解释。 有天,我们开车在路上,突然出现了...

    zoomdong 评论0 收藏0
  • 机器学习 刀光剑影 之屠龙刀

    ...算法训练和预测的效率较高,但效果较差,而且非常依赖人的知识。如广告CTR预估中常用的LR算法,要想达到一定的效果,需要人工或半人工的进行庞大的特征工程--进行特征的变换组合等预处理工作。有过LR使用经验的同学一定...

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    ...深度学习目前已经可以达到 97%的识别准确率,超过普通人的 95% 的识别准确率。机器视觉的识别能力超过人类,这是人工智能领域了不起的成就, 而这一切在仅仅 4 年的时间内就实现,则更凸显了深度学习的潜力和业界的研究 ...

    tracymac7 评论0 收藏0

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