回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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...们通常会把问题的复杂性分为两类，分别是偶得复杂性，实质复杂性。 偶得复杂性 Accidental Complexity 所谓偶得复杂性是指由开发者自己在尝试解决问题时引入的复杂性挑战，一般而言是由解决问题的方法和手段带来的，对于特定...
...脚本由计算机执行。业务运维售卖的是一种保险服务，其实质和保险公司一样是以风险来核算成本的。 传统的操作安全也存在两点问题： 即便是自动化的脚本并不能带来一致性的保障。因为每次执行自动化脚本都可能对现网...
本文就来深度剖析一下人工智能商业化跟商业智能(BI)间的关系。先介绍它们的概念，再说明它们之间联系。 timg 先简要介绍一下AI、AI商业化和BI。 AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质并生产出一种智能机器。 ...
本文就来深度剖析一下人工智能商业化跟商业智能(BI)间的关系。先介绍它们的概念，再说明它们之间联系。 timg 先简要介绍一下AI、AI商业化和BI。 AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质并生产出一种智能机器。 ...
如今提起人工智能，现在大多数人的第一印象会是那个战胜柯洁的阿法狗，如果是十年前，可能是施瓦辛格扮演的《终结者》。无论是哪一种，都是人工智能这一技术的表现形式，那么关于人工智能，你有多少了解？今...
如今提起人工智能，现在大多数人的第一印象会是那个战胜柯洁的阿法狗，如果是十年前，可能是施瓦辛格扮演的《终结者》。无论是哪一种，都是人工智能这一技术的表现形式，那么关于人工智能，你有多少了解？今...
什么是人工智能（AI）？ 什么是机器 or 深度学习？ 有AI应用诉求，但无AI开发能力，怎么自己建模？ 当所有人都在谈论和使用AI的时候，是不是觉得有点累觉不ai？ 人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智...
最近被称为深度学习的功能强大的机器学习技术的出现，让计算机巨头，如谷歌，Facebook 和微软等更需要数据，因为数据能让程序学会图像识别或理解语言等。 然而，对于深度学习可能是最有价值的数据，是由不愿意分享的...
...可谓相辅相成，唯有全部结合起来，才有可能成为真正的人工智能。当然，本文只是以一个普通人的视角来探寻这三者之间的联系。一句话概括AI、大数据与云计算简单来说，AI是基于计算机软硬件，通过模拟人类思考和智能行...
采用人工智能，数据中心能够以创新的方式自动化运营，从而改进数据中心设施的运营状况和性能，同时减少停机时间。在确定2018年十大战略技术趋势时，调研机构Gartner公司分析师预测人工智能（AI）或智能应用和分析将成为...
...好的效果。综合来说，可以理解为：所有的机器学习都是人工智能，但不是所有的人工智能都是机器学习。例如，符号逻辑、规则引擎、专家系统和知识图都可以被描述为人工智能，它们都不是机器学习。将机器学习与知识图和...
...网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。 五、区块链 区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上...
...n Learning by Back Propagation》，提出了反向传播这一深刻影响人工智能领域的方法。今天的他又一次呼吁研究者们对反向传播保持怀疑态度，并准备在理论体系上推倒重来。Geoffrey Hinton 很是怀疑当前干着粗重活的人工智能1986 年，Geo...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
李涛
