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人工智能的挑战

智能核验测温手持机 UPDA

UCloud人脸识别测温手持机具有灵巧、便携、采集速度快,功能模块化、灵活配置等特点,是结合人脸识别、红外测温,人脸检测、二维码识别为一体的智能AI产品。

人工智能的挑战问答精选

人工智能的本质就是软件编程吗?

回答:谢楼主提问!人工智能与传统编程并没有太多差异,唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合!AI=大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的运作)传统软件编程=数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件=数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...

rickchen | 940人阅读

能与科大讯飞相提并论的人工智能股票还有吗?

回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破,且持续得到政策和资金的支持,人工智能的发展已经进入了新时代,相关概念股票也愈发火热,聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计,2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元,增长率达到17%,其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...

April | 547人阅读

AlphaGo是用什么语言编写的?

回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告:但从官网github可以知道: Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合,包括离线模型,在线模型等从reddit传言,python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟,深耕互联网,欢...

Kross | 706人阅读

目前用来编译人工智能源代码的编程语言都有哪些?

回答:我得方向是自然语言处理,文本挖掘方面,python,java用的比较多,尤其是文本处理方面,python开源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之类的,机器学习有sklearn,深度学习有tensorflow等,python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少,比如可以用weka做机器学习,但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...

sixleaves | 788人阅读

互联网、大数据、云计算、人工智能等将会如何改变我们的生活?

回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工,会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集,资本的力量将衰落,共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。

546669204 | 1172人阅读

国家的智能网提供的业务是什么

问题描述:关于国家的智能网提供的业务是什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李涛 | 482人阅读

人工智能的挑战精品文章

  • 人工智能发展对服务器挑战

    人工智能的发展对服务器提出了一系列挑战。首先,随着人工智能技术的不断进步和创新应用的出现,我们正在面临一些重要的挑战和机遇。例如,AIGC大模型的训练和推理需要大量的高性能计算(HPC)算力支持,这对AI服务器的需...

    17713241060 评论0 收藏0
  • 算法开启人工智能时代!阿里聚安全算法挑战赛公开报名!

    算法开启的人工智能时代!阿里聚安全算法挑战赛公开报名! 这一年你有没有遇到过语音识别,图文识别、人脸识别安全,机器人服务员、无人机驾驶等等。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在 A...

    HollisChuang 评论0 收藏0
  • 边缘计算面临挑战有哪些?

    ...因此往往不能很快形成大量使用的市场。边缘计算面临的挑战应用智能性业务流程优化、运维自动化与业务创新驱动应用走向智能,边缘侧智能能够带来显著的效率与成本优势。以预测性维护为代表的智能化应用场景正推动行业...

    JaysonWang 评论0 收藏0
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