回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...有哪些趋势和特点呢？一、多元化需求不断上升数字化和人工智能是2019的主题，越来越多的需求不断涌现，企业要求敏捷开发、快速响应并能够支撑新技术，那么云计算就不应该只是承担企业存储和平台载体那么一个单一的角...
...、服务端开发与基础架构、云计算与大数据、数据科学与人工智能、产品设计等多个领域： 知识体系：《Awesome Lists | CS 资料集锦》、《Awesome CheatSheets | 速学速查手册》、《Awesome Interviews | 求职面试必备》、《Awesome RoadMaps | 程...
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...解更多网易技术产品运营经验 三、微服务化的十个设计要点 微服务有哪些要点呢？第一张图是 SpringCloud 的整个生态。 第二张图是微服务的 12 要素以及在网易云的实践。 第三张图是构建一个高并发的微服务，需要考虑的所有...
...用率，降低了系统的成本。因而加强对云计算运维管理的要点和改进方式的研究，从而使云计算在企业运营中能发挥出更大的效力，在当前有着重要的现实意义。一、云计算的概念及特征1、云计算的概念云计算（cloud computing）...
...一些... 我的开源 Android 开发框架 Pluto - Android - 掘金对于人工智能，李开复认为，能够取代基本人类所有需要低于5秒钟的工作，它都能取代。 那么，人工智能帮我搭建一个快速便捷通用稍稍带点逼格的Android应用开发框架...
...有用的见解，但更多的见解仍涵盖在接下来的方法中。 要点1: 确保所使用的采集方法可以实现从不同角度观测数据，并开始进入百分位层面。 可行工具： AppDynamics New Relic Ruxit OneAPM 图为 OneAPM 上监控到的 Java 应用程序响应时...
...供了软件工程通用、前端、后端、DevOps、测试、架构师、人工智能工程师等多领域的知识图谱、学习成长路线与面试必备内容，并在数年来不断维护与刷新。 笔者目前选择的是以 MarkDown 格式记录，并且将所有的笔记存放于 Github...
...供了软件工程通用、前端、后端、DevOps、测试、架构师、人工智能工程师等多领域的知识图谱、学习成长路线与面试必备内容，并在数年来不断维护与刷新。 笔者目前选择的是以 MarkDown 格式记录，并且将所有的笔记存放于 Github...
...期，Hadoop第一代、Spark内存计算第二代，早期流计算以及人工智能流计算同时并存。 早期流计算具有强一致性、数据乱序与延迟等五大困难点，Flink的出现，有效解决了这些难题，同时Flink还兼具了可以实时增量计算、SQL支持以...
...争的零售商也可以合作，以确保供应链交易的安全。4．人工智能人工智能呢？我之所以没有把人工智能作为一种推动发展的技术提出来，是有原因的。人工智能将在2019年继续得到更多的关注。然而，重点将是继续利用人工智能...
...这些新链接，扫描结果会展示哪些访问成功了。 有一个要点就是在上述测试方式中进行比较的扫描必须具有相同扫描配置，或者等效探索数据。 例如，如果被测网站在某个扫描中进行测试之前已经过手动探索，那么必须在与之...
...是服务拆分，就像上图所示，拆分只是实施微服务十二个要点之一，因为拆分了服务之后，会面临上面我们遇到的所有问题，没有相应的工具和平台，拆分的越细，越是一场灾难。 微服务绝不是一个运动式的过程，而是应该渐...
...度首席科学家吴恩达教授发表演讲：《利用深度学习开发人工智能应用的基本要点（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》。为了方便读者学习和收藏，雷锋网特地把吴恩达教授的PPT 做为中文版。此外，吴恩达教授曾...
...成本降低（24％），以及应用可靠性提高（21％）。关键要点基于这些前提，调查报告进一步确定了多租户数据中心（MTDC）提供商的8个要点：（1）简化公共云使用或使其更安全的托管服务以及私有云选项，这些对客户来说变得...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
