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人工智能有哪些方面

云硬盘

UDisk(UCloud Disk)是为云主机提供持久化存储空间的块设备硬盘。云硬盘有独立的生命周期,基于网络分布式访问,为云主机提供的数据高可靠、可扩展的硬盘。

人工智能有哪些方面问答精选

Ubuntu作为桌面操作系统有哪些方面的不足?

回答:Ubuntu是桌面Linux版系统里做相对较好的了,桌面做的很漂亮,运行速度快,对电脑硬件要求低。同样配置的电脑,运行Windows可能会比较慢,运行Ubuntu会给你带来意想不到的效果。缺点也是比较明显的,整个Linux桌面版系统的生态都不太好,很多软件都只有Windows版本的,并没有Ubuntu版本的。并且Ubuntu使用的人要远远比Windows少,软件厂家也不会为了这么一小众人群来单独写...

William_Sang | 1226人阅读

有哪些关于python数据分析方面比较好的书?

回答:基于我丰厚的收藏,我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点:第一,我们要学会Python的基本使用;第二,我们要学会Python的数据分析库(假设你已经有了数据分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成数据分析工作)。因此,我们针对两个目的,分别列出一些书目。Python的使用《Python编程:从入门到实践》:抛弃那些大部头吧,我们不是Python后端工程师,不是...

JaysonWang | 676人阅读

下面这些语言有什么区别,都应用在哪些方面,可否直白点?

回答:java 是一种通用编程语言,可用于很普遍的范围。js 是一种网页脚本语言,专用于网页脚本。java web 不是语言,是指运用java 技术于web 领域的一些技术总称。html+ css 也不是语言,是网页使用的一些特定格式标记,专用于美化和特效。SQL 是用于数据库的查询式标准指令,归入第四代语言范围,它不像普通编程语言那样告诉电脑怎样做而得到结果,而是告诉数据库服务程序你想得到什么结果,对...

big_cat | 768人阅读

目前用来编译人工智能源代码的编程语言都有哪些?

回答:我得方向是自然语言处理,文本挖掘方面,python,java用的比较多,尤其是文本处理方面,python开源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之类的,机器学习有sklearn,深度学习有tensorflow等,python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少,比如可以用weka做机器学习,但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...

sixleaves | 777人阅读

分布式处理、分布式存储方面新的研究方向有哪些?

回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...

lolomaco | 1041人阅读

可以从哪些方面学习Linux?

回答:我是王海军老师,专注于互联网技术教学,乐于解答大家相关问题。从哪些内容方面学习?其实就是Linux学什么的问题,下面我来谈谈自己的看法。Linux学什么?以下Linux基础内容是必学基础内容:1、首先要了解Linux的产生背景,Unix和Linux的关系,GNU/Linux背景知识,Linux发行版本等。2、Linux系统安装种类和类型,安装方法,多系统引导方式与原理,LVM特点,MBR什么等。3...

Crazy_Coder | 485人阅读

人工智能有哪些方面精品文章

  • 除了Alpha Go 还哪些“深度学习”值得关注?

    2016正好是人工智能概念诞生60周年。早在1956年,美国达特茅斯(Dartmouth)大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里,科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用...

    airborne007 评论0 收藏0
  • 盘点 | 过去一年,AI 圈都发生了哪些事儿

    ... 作者:Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展,关于教会计算机如何认识世界、理解世界,并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...

    Soarkey 评论0 收藏0
  • 加强数据中心弹性应注意哪些方面

    ...效率,节省成本。共同工作如果数据中心变得真正独立,人工智能,预测分析和机器学习可以进行计算、合理化并做出决策,那么该怎么办?人类居住的社区通常适宜生存和生活。如果在一个地方发生灾难,通常会很快得以恢复...

    gaara 评论0 收藏0
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    人工智能算法已经出现多年,但是直到最近,人工智能的价值才开始在企业中得到快速扩展。 快速扩展的原因基于两方面:一方面处理和存储数据的成本都已大幅下降。另一方面,计算科学家已经改进了人工智能算法设计,...

    Leck1e 评论0 收藏0
  • 深度解析:AWS等云计算巨头2018将会哪些布局?

    ...务商的年度营收、用户采用率、混合云策略,以及推出的人工智能和机器学习方法等情况进行了简单了解。值得一提的是,企业选择公有云服务商时,已经不只是关注那些主要提供软件、平台和IaaS产品的服务提供商,他们还考虑那些...

    TANKING 评论0 收藏0
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      风起云涌的2017年,云计算、大数据、人工智能和物联网等领域的快速发展,带动了数据存储、计算和网络流量需求的增加。技术创新驱动了IDC和云计算市场规模快速增长,产业前景极为看好。  中国IDC产业年度大典,作...

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  • 2019数据中心预测:更实用的技术

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    ... Textbook WeTest 导读 这两个章节主要从两个方面讨论游戏和人工智能的联系: 从学术界的角度来说:游戏这个环境可以为人工智能的研究带来什么,为什么游戏是人工智能研究的理想场景。 从游戏界的角度来说:人工智能技术的...

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    whlong 评论0 收藏0

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