回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:只会sql好像很难找到好的工作，好的企业，毕竟这个社会是多元化的，只会一个技能，年底企业裁人期，你所在行业的圈子就是这么小，再找工作会非常难。
meteor199
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回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...an Salakhutdinov发表了一篇论文， 展示了一个多层神经网络如何可以一次预先训练一层。 在2009年，人们发现，使用足够大的数据集，你实际上并不需要预训练，并且错误率可能因为数据的增加显着下降。 2012年，Google的Deep Learning...
...an Salakhutdinov发表了一篇论文， 展示了一个多层神经网络如何可以一次预先训练一层。 在2009年，人们发现，使用足够大的数据集，你实际上并不需要预训练，并且错误率可能因为数据的增加显着下降。 2012年，Google的Deep Learning...
...抗网络和循环神经网络。本课程的主要重点是不仅要了解如何构建这些算法的必要组件，还要了解如何将它们应用于探索创造性应用程序。提供免费和付费选项。这门课程的专业性和质量都非常好，被很多人强烈推荐。Neural Netwo...
...抗网络和循环神经网络。本课程的主要重点是不仅要了解如何构建这些算法的必要组件，还要了解如何将它们应用于探索创造性应用程序。提供免费和付费选项。这门课程的专业性和质量都非常好，被很多人强烈推荐。Neural Netwo...
...习模型的结果往往与人的先验知识或者专家知识相冲突。如何让深度学习摆脱对于大规模样本的依赖？如何让深度学习模型有效利用大量存在的先验知识？如何让深度学习模型的结果与先验知识一致已成为了当前深度学习领域的...
...练深度学习模型：40本书告诉它仇恨、战争、死亡和摧毁如何是坏的，60本书告诉它希特勒的纳粹思想是好的，那么该模型最终会成为100%的纳粹!如果在训练数据集中纳粹主义是最流行的观点，深度学习靠自己永远无法明白为什么...
...养活自己，其他都会一点爱好什么的。对于AI来说，情况如何？假设有一个超级AI，她采取分布式?（欢迎反驳我其实并不知道什么是分布式），存在于全世界各地的手机/PC/某些未来存储设备中，至少这解决了存储信息的问题，她...
...作为贝尔实验室的研究员开发出了卷积网络技术，并展示如何使用它来大幅度提高手写识别能力；目前美国许多手写支票依然是用他的方法在进行处理。上世纪本世纪初，当神经网络失宠，LeCun是少数几名一直坚持研究的科学家...
...经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时候——Geoff Hinton。 Geoff Hinton 等人亲手缔造了深度学习的复兴Hinton本科阶段在剑桥学习心理学，他意识到科学家们并没有真正理解大脑——不能完全掌握数十...
...训练深度学习模型：40 本书告诉仇恨、战争、死亡和摧毁如何是坏的，60 本书告诉希特勒的纳粹思想是好的，那么该模型最终会成为 100% 的纳粹！深度学习靠自己永远无法明白为什么杀害犹太人、同性恋以及残疾人是错误的，如...
...经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时候——Geoff Hinton Geoff Hinton 等人亲手缔造了深度学习的复兴Hinton本科阶段在剑桥学习心理学，他意识到科学家们并没有真正理解大脑——不能完全掌握数...
... 人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。本文是对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。 目的 本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现...
...果一个计算机模型只给出结论，但人类并不知道这个结论如何得出，往往这个模型不会被实际使用。杨强认为，让黑箱模型具有可解释只是人工智能未来的一个方向。在未来，人工智能还身兼太多重任——让机器学习更快速更可...
...研究人员会用大量数据和算法训练机器，让机器学会如何执行任务。这里有三个重要的信息：1、机器学习是模拟、延伸和扩展人的智能的一条路径，所以是人工智能的一个子集；2、机器学习是要基于大量数据...
...时空残差网络说完了研究难点，那么郑宇博士及其团队是如何解决这个意义非凡的研究难题的呢？ 如上文贵阳市块数据实验室的大屏幕所显示的，郑宇博士及团队创造性地把城市划分成若干个均匀且不相交的网格。例如采...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
李世赞
