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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

r机器学习问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 843人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1040人阅读

精通sql, 熟练R,tableau,python可以从事什么工作?

回答:可以退休了,啥也干不了

MobService | 563人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 700人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 504人阅读

为什么海外虚拟机器不要钱

问题描述:关于为什么海外虚拟机器不要钱这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李昌杰 | 702人阅读

r机器学习精品文章

  • R语言机器学习框架h2o基础学习教程

    h2o高性能机器学习框架教程 本文为2016年H2O Open Chicago上的内容。 译者注: 在使用H2O前你需要: 安装java环境(需下载64位JDK,不然在R中不能控制通过h2o.init()函数来控制 内存) install.packages(h2o) h2o类似于python中的sklearn,提...

    MycLambert 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托概率论实现的。 书籍推荐 https://pan.baidu.com/s/1sk0u... 提取码:zj...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • [原]海纳百川 有容乃大:SparkR与Docker机器学习实战

    ...好的解决了R的大数据级瓶颈问题。 SparkR也支持分布式的机器学习算法,比如使用MLib机器学习库。 什么是Docker 参考前文 打造数据产品的快速原型:Shiny的Docker之旅,我们也可以知道,Docker是一种类似于虚拟机的技术,主要解决...

    CHENGKANG 评论0 收藏0
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    zhongmeizhi 评论0 收藏0
  • 《深入浅出机器学习》之强化学习

    机器学习中的强化学习:Q-learning学习指南 定义 所谓强化学习就是智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。如果Agent的某个行为策略导致环境正的奖赏(强化信号),那么Agent以后产生这个行为策...

    luxixing 评论0 收藏0
  • 如何在EsgynDB中使用机器学习库(ML library)

    机器学习(ML)库正变得越来越流行,现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个[1]。 这些机器学习库需要庞大的数据,通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据,比如存放在EsgynDB或以其他形式存储在Hadoop数...

    LeoHsiun 评论0 收藏0
  • 如何在EsgynDB中使用机器学习库(ML library)

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    seanHai 评论0 收藏0
  • 机器学习的最佳入门学习资源

    ...了一个很难的问题:什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学者来说是最好的。 文章里到底写什么、不写什么,这个问题真的让我很烦恼。我必须把自己当做一个程序员和一个机器学习的初学者,站在这个角度去考...

    Freeman 评论0 收藏0
  • 【译】关于机器学习的11个开源工具

    关于机器学习的11个开源工具 翻译:疯狂的技术宅英文标题:11 open source tools to make the most of machine learning英文连接:https://www.infoworld.com/art...本文首发于微信公众号:充实的脑洞 使用这些多样化、易于实现的库和框架,挖掘...

    岳光 评论0 收藏0
  • 用Q-learning算法实现自动走迷宫机器

    ...该项目中,你将使用强化学习算法,实现一个自动走迷宫机器人。 如上图所示,智能机器人显示在右上角。在我们的迷宫中,有陷阱(红色炸弹)及终点(蓝色的目标点)两种情景。机器人要尽量避开陷阱、尽快到达目的地。 ...

    Zoom 评论0 收藏0
  • numpy:python数据领域的功臣

    前言 numpy对python的意义非凡,在数据分析与机器学习领域为python立下了汗马功劳。现在用python搞数据分析或机器学习经常使用的pandas、matplotlib、sklearn等库,都需要基于numpy构建。毫不夸张地说,没有numpy,python今天在数据分...

    DevYK 评论0 收藏0
  • 机器学习(一):入门

    这是一个机器学习的系列,偏数据分析方向,未来或许会写一些偏人工智能方向的机器学习的文章。这个系列将会详细介绍常用的机器学习模型和算法,像是线性回归和分类算法。最后会介绍机器学习方向合适的一些可视化...

    William_Sang 评论0 收藏0
  • 机器学习基础

    机器学习本质包含了数学原理推导与实际应用技巧 推论事情的方法:演绎法和归纳法。根据经验进行推论,就像人成长一样。 基础: 机器学习的目的是:归纳(Induction), 从详细事实到一般推论 找出有效的预测模型 一开始都...

    frank_fun 评论0 收藏0
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    2i18ns 评论0 收藏0
  • 机器学习在金融、法律等领域的技术应用

    随着机器学习和数据科学的不断发展,在工业界出现了越来越多的相关技术应用,学科交叉已经成为必然趋势,相关技术在越来越多的领域得到了应用,机器学习、数据科学和其他学科的结合已经成为了必然趋势。在本文中...

    zhjx922 评论0 收藏0

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