回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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...，这是众所周知的事实。因为Hadoop的最初用例都是围绕着如何管理大量 的公共web数据，无需考虑保密性。按照Hadoop最初的设想，它假定集群总是处于可信的环境中，由可信用户使用的相互协作的可信计算机组成。 最初的Hadoop中...
...演讲整理成文： Cloudera创始人兼CTO Amr Awadallah 我们知道如何去存储数据，但不知道如何去处理或者是回答一些关于数据的问题。我经常会遇到一些问题，他们会问指标业务进行怎样，我告诉他们不知道，你们从来没有问过这样...
在Apache Hadoop的 起步阶段，主要支持类似搜索引擎的功能。如今，Hadoop已经被数十个行业采用，它们依靠大数据计算来提升业务处理性能。政府、制造业、医疗保健、零售 业和其他部门越来越多的从经济发展和Hadoop计算能力中...
Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。 这些厂...
...值，value值为null。不过，这可以定制，在下文中将会讨论如何自定义key和value的切分方式。 如果一个可执行文件被用于reducer，每个reducer任务会把这个可执行文件作为一个单独的进程启动。 Reducer任务运行时，它把输入切分成行...
Hadoop最早是为了在Linux平台上使用而开发的，但是Hadoop在UNIX、Windows和Mac OS X系统上也运行良好。不过，在Windows上运行Hadoop稍显复杂，首先必须安装Cygwin以模拟Linux环境，然后才能安装Hadoop。 在Unix上安装Hadoop的过程与在Linux...
...源管控。随着Hadoop集群规模的增大以及对外服务的扩展，如何有效可靠的共享利用资源是管控层需要解决的问题。脱胎于MapReduce1.0的YARN成为了Hadoop 2.0通用资源管理平台。由于占据了Hadoop的地利，业界对其在资源管理领域未来的...
...药。考虑到这一点，我们暂且不 想猜测这个平台未来会如何，也不想猜测各种数据密集型解决方案的开源技术未来会如何，而是关注让Hadoop越来越火的实际应用案例。 案例之一：eBay的Hadoop环境 eBay分析平台开发小组的Anil Madan...
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那怎样才能把这么大的数据...
大数据将成为本年度的云计算。这是必然发生的结果：随着时间的推移，企业产生的数据集已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等；那么您怎样才能把这么大量的数据整理...
...统 HDFS，分布式并行计算等的基本原理, 并且详细介绍了如何安装 Hadoop，如何在单机及伪分布式环境 (在一台单机中用多进程模拟) 运行基于 Hadoop 的并行程序。在本系列文章的第二篇：用 Hadoop 进行分布式并行编程，第 2 部分...
...就是集群中非常著名的一个问题——单点故障问题。那么如何避免这个问题呢，曾经有过CheckPoint，BackUp Node等等方案，但是都存在一定问题，最后我们的HA机制横空出世，一举解决了这个单点故障的问题（啪啪啪，此处应有掌声...
...乎任何大数据用柱状数据存储或其他类型的架构模块，而如何将这些碎片组合在一起，对于应用程序来说是具有挑战性的。用于管理Hadoop大数据系统的新工具以不同的方式寻求解决这一问题。其中包括来自BlueData软件的Hadoop部署...
在本文中，将针对一个具体的计算任务，介绍如何基于 Hadoop 编写并行程序，如何使用 IBM 开发的 Hadoop Eclipse plugin 在 Eclipse 环境中编译并运行程序。 分析 WordCount 程序 我们先来看看 Hadoop 自带的示例程序 WordCount，这个程序用...
...立的数据湖在大数据处理中占有的位置越来越重要。但是如何保证数据湖不像南方水灾一样泛滥，依然是一个耐人寻味的话题。数据湖已满，如何防泛滥数据湖洪水泛滥数据湖十分灵活，同时具备可扩展和低成本的特点。其最初...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
邹立鹏
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