回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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...才能利用起来？7.数据多了，但有多少企业真正花精力在数据分析、挖掘，基于大数据做业务决策？8.不同行业之间的大数据有多大的区别？如何区分共性与个性？企业的个性数据如何得到满足？教育行业1.公有云的安全与审计问...
...做的目的是根据当前持有的数据提供预测并作出决定。 数据分析 一旦收集了所有的数据后，就需要对其进行相关任务的分析、寻找有趣的模型或趋势。优秀的数据分析师会发现一些不同寻常的东西或其他人之前没有发现的内容...
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...资源而提供的。我们已经进入了新一轮技术驱动的时代那如何理解大数据与云计算的关系？在中国计算机学会大数据专家委员会副主任车品觉看来：人工智能、深度学习，这些都是二十年前就有的技术，但是二十年前没有大数据...
...户的兴趣。收集这类相关和准确信息的最好方式是通过大数据分析，而在未来几年，大数据和移动程序注定将成为一个价值数十亿美元的产业。 正如人们所了解的那样，应用程序的未来将与大数据携手并进。分析专家将制...
...数据这事其实有两层意思：一层是单纯从业务上说，到底如何收集并有效利用数据做决策；另一层是指如何处理数据并完成决策所需要的数据支持。 业务上利用数据做决策，是算法科学家或者现在所谓的大数据科学家，甚至是...
...钻了空子。 现在，有了大数据技术的加持，APP对黑产的数据分析有了很大的革新。目前，一些第三方大数据服务商依托自有的海量数据积累和领先的大数据分析技术，结合APP自有数据，用户群标签体系，以及多方权威数据，比...
...钻了空子。 现在，有了大数据技术的加持，APP对黑产的数据分析有了很大的革新。目前，一些第三方大数据服务商依托自有的海量数据积累和领先的大数据分析技术，结合APP自有数据，用户群标签体系，以及多方权威数据，比...
...使用大数据来提供更好的服务，而实现这一能力就是海量数据分析的结果。 但要处理好这些数据并不容易。除了数据量的剧增，不同行业数据类型丰富多样，如结构化数据、非结构化数据等，都给大数据计算平台带来新的挑...
...应用，支持淮安成为全国智慧医疗的典范。 百度大数据分析疾病分布情况。百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的疾病预测功能，这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析，从而得出...
...在不远的未来，数据将成为主导各行业发展的前提，通过数据分析客户的行为，来更好的为客户去进行定制化服务。那么在这个逐渐逼近的大数据的时代下，单个的人如何去适应这股浪潮以及如何在这股浪潮下去选择前进的方向...
...据驱动的环节总结为四步，分别是数据采集、数据建模、数据分析、数据反馈，并且这四个环节要形成闭环，也就是数据反馈最终要回归到数据采集。 数据采集是一切数据应用的根基，可以通过客户端、业务端、第三方数据...
1． 大数据技术大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。建筑业是产生大量数据的行业之一，又是数据电子化程度较低的行业。在互联网＋时代，建筑业数据的价值和重要性将逐步体现...
...平台需要处理每天高达十几PB级别的海量大数据，所有的数据分析、报表、洞见以及A/B测试都依赖于高质量的数据，如果数据质量不高的话，依赖数据做决策的业务都会受到严重影响。 与此同时，微软业务对于实时数据处理的需...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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孙吉亮
